消除噪声的RNF图像融合算法     

吴连喜梁波  刘平辉 《华东地质学院学报》2004,27(3):281-284

在多光谱遥感图像中有时也会存在较严重的随机点噪声的干扰，这种随机点噪声严重影响了地物光谱特征提取和识别的精度，降低了各种遥感定量分析方法技术的有效性。常用的遥感图像随机噪声消除或压抑方法是Fourier变换频率域方法和采用平滑模板对图像进行卷积处理的空间域方法，但它们往往会损失图像信息。文章探讨了消除或压抑噪声的图像融合方法，即RNF融合法。RNF融合算法先对参与融合的多光谱图像进行低通滤波，对全色波段进行高通滤波。然后将滤波后的全色波段与多光谱图像用HSI变换法进行融合，融合后的图像消除了噪声。  相似文献   

基于RS和GIS的松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

何磊  陈圣波 《世界地质》2004,23(2):163-168

松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理系统既是一个基于3S技术和网络技术集成的空间决策支持系统，也是一个综合性管理信息系统。它的三维环境可视化功能可显示河流地形和走向，公共信息交互式操作能方便用户查询各种空间信息和数据，网络化管理职能为水资源管理部门对水环境污染、水资源合理利用的预测和决策提供了参考。本文对这项网络化管理信息系统的技术方案和运行步骤进行了探讨。  相似文献   

中国地质调查局承担的国家863计划《对地观测技术在国土资源调查中的应用》课题通过科技部中期评估     

吴峻 《地质通报》2004,23(1):98

科技部近期组织专家对863计划课题全面开展年度中期评估或验收。中国地质调查局承担的《对地观测技术在国土资源调查中的应用》课题(编号：2001AA136020)于12月19日顺利通过863信息获取与处理技术专家组的评估，并获得好评。  相似文献   

从等值线图形获取DAT和GRD格式的数据文件   总被引：2，自引：0，他引：2  

王宜芳 《现代测绘》2004,27(2):45-46

在盆地模拟研究工作中，需要处理大量的地质数据和地质图件，一方面，随时需要把各种数据变为可视的图形；另一方面，还时常需要从图形中得到研究中所必需的数据，例如，由构造图得到研究区域的深度数据文件。本文介绍一种从等值线图形获取DAT格式和网格化GRD格式的数据文件的方法。  相似文献   

AutoCAD与其他常用软件的数据转换   总被引：14，自引：1，他引：14  

龚家玉  黄德咏 《四川测绘》2004,27(1):32-35

本文就AutoCAD与生产应用中常用的ARCGIS、ARC／INFO、MicroStation、3DS等软件系统之间的数据转换作一些浅谈。  相似文献   

基于方差分量估计的自适应融合导航   总被引：23，自引：4，他引：23  

杨元喜  高为广 《测绘学报》2004,33(1):22-26

多源传感器观测信息的精度一般不一致,利用方差分量估计理论可以合理地顾及各传感器观测信息在融合导航解中的权比.首先给出基于多源观测信息的融合导航解算模式,进而基于方差分量估计讨论了各传感器观测信息在融合导航解中的合理平衡问题,然后应用自适应因子顾及动力学模型预报信息的贡献,给出了计算过程,并利用模拟数据进行了试算与比较.  相似文献   

基于数据融合的侧扫声纳图像预处理     

阳凡林  刘经南  赵建虎 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(5):402-406

论述了基于数据融合的侧扫声纳图像处理的特殊过程。根据现代侧扫声纳系统的特点，提出了利用声线跟踪法进行斜距改正，同时对目标阴影区进行了处理；对文献[1]的灰度不均衡的改正算法进行了改进。利用小波变换检测出灰度突变区，根据剔除突变区后计算的灰度改正系数进行航向上的灰度改正，并用模拟数据和实际数据进行了验证；鉴于波束展宽效应对远场目标造成的拖尾效应，论述了对拖尾效应使用的去卷积的改正算法。  相似文献   

应用多传感器目标跟踪融合技术实现滑坡多点监测数据综合信息的提取   总被引：3，自引：3，他引：3       下载免费PDF全文

郭科  彭继兵  许强 《地球物理学进展》2005,20(3):808-813

目前的滑坡预报模型只能利用一个关键监测点的监测数据，而不能同时利用多个监测点的监测信息，即只能处理一维时间序列问题.为了解决这个技术难题，本文将滑坡视为一个机动目标，将对滑坡的监测视为对机动目标的跟踪，提出了利用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡多个点的监测数据的方法，分析了其可行性，并用实例说明了本文提出的方法在实际应用中是有效的.  相似文献   

地理时空三向聚类分析方法的构建与实践   总被引：1，自引：0，他引：1  

程昌秀  宋长青  吴晓静  沈石  高培超  叶思菁 《地理学报》2020,75(5):904-916

随着地理数据获取能力的不断提升,地理数据体量呈指数增长,数据种类、数据性质更加多元化。对数据的有效甄别和归类成为理解地理现象时空特征、演化过程和行为机制的关键。传统聚类方法面临数据体量大、维数高、质量差的挑战,加之对地理空间与时间关联分析的需求,对聚类方法改进和提升研究的要求越来越迫切。本文介绍了从单向到三向聚类构建思路的变革。单向聚类是仅在样本或属性方向上进行聚类,易忽视非常相似的局部特征、易犯“横看成岭侧成峰”的错误。双向聚类是基于数据矩阵内元素值的相似性,形成一个子矩阵分割方案,使子矩阵内元素相似度尽可能高,子矩阵间元素相似度尽可能低,从而实现行列两方向的同时聚类,避免了单向聚类的不足。鉴于双向聚类难以满足地理研究超出双向的解译需求,本文提出并研发了一个全新的三向聚类方法,给出了运用该方法开展地理时空格局过程探测的流程,总结了如何根据研究涉及的“空间—时间—尺度—属性”构建三维数据体;最后,展示了三向聚类的地理实践案例。结果表明：① 三向聚类是一种大数据时代探测地理数据时空分异规律的有效方法,可以解决数据维度高、质量低等问题;② 面对不同的地理问题,三向聚类在算法层面上是通用的,不同之处仅在于：根据不同问题涉及的空间、时间、尺度、属性的不同,构建不同的数据体;不同数据体聚类得到的不同结果回答不同的地理问题;③ 三向聚类可以实现地理数据的时空分异规律多方向、多尺度、多层次的联合解译,揭示地理特征时空尺度叠加效应。最后,论文强调根据地理问题组织数据的重要性,期待未来能够提升三向聚类在多空间尺度、多属性方面的地理研究实践。  相似文献   

一种移动视频与地理场景的融合方法     

赵维淞  钱建国  汤圣君  王伟玺  李晓明  郭晗 《测绘通报》2020,(12):11-16

快速准确地了解灾害现场状况是救灾过程中的重中之重。通常发生灾害都会使用无人机进行现场勘察，但是无人机视频难以与实际的地理场景关联起来，为此本文提出了一种移动视频与地理场景的融合方法。该方法首先采用具有仿射不变性的ASIFT算法检测特征点，将匹配后的特征点采用RANSAC算法进行迭代剔除噪点，计算视频与地理场景最优的透视变换矩阵模型参数；然后将计算得到的透视变换参数应用到视频数据，恢复视频角点坐标；最后通过内插得出所有视频帧的角点坐标，实现视频与DOM的精确融合。试验结果表明，对视频数据匹配的间隔帧越短，其整体融合精度越高，通过本文方法进行视频与地理场景融合的误差标准差低于10 m。  相似文献