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221.
水鸟群落的组成和多样性动态能反映湿地生态系统的变化,加强对湿地中水鸟的监测,有利于及时了解湿地的环境状况,对湿地保护与管理具有重要意义。2019年2月至2021年11月,采用直接计数法,在吉林长岭龙凤湖湿地省级自然保护区中,开展了水鸟野外调查;选择Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数,分析水鸟群落多样性;利用Berger-Parker优势度指数,确定水鸟群落的优势物种;采用单因素方差分析方法,分析各年份、各季节水鸟物种和种群数量之间的差异;采用Pearson相关分析方法,分析水鸟群落物种数量、水鸟种群数量与龙凤湖水库的水域面积之间的关系。研究结果表明,调查期间,共记录9目16科86种水鸟,以鸻形目和雁形目水鸟为主;其中,有7种为国家一级重点保护野生动物,有13种为国家二级重点保护野生动物,有2种为极危物种,有3种为濒危物种;年际之间的水鸟群落的物种数量和种群数量无显著差异,春季和秋季的水鸟群落的物种数量和种群数量都显著大于夏季;2019年、2020年和2021年水鸟群落的Shannon-Wiener多样性指数分别是3.269、3.195和2.738,Pielo... 相似文献
222.
于2017年1月-2017年6月采用分解袋技术和鸟粪添加试验研究了鄱阳湖湿地植食性越冬水鸟粪便和典型洲滩湿地植物薹草枯落物分解过程中碳、氮、磷释放动态的差异性以及植食性越冬水鸟粪便的加入对鄱阳湖湿地薹草分解过程的影响.结果表明,不同分解时间内薹草枯落物、薹草+鸟粪中薹草枯落物和鸟粪3种样品的干物质损失率和分解速率的差异性都十分显著,其数值都表现为薹草+鸟粪中薹草样品 > 薹草枯落物样品 > 鸟粪样品.鸟粪的加入显著加速了薹草分解进程,使其平均分解速率提升了约21.23%.Olson负指数模型模拟预测显示,薹草+鸟粪中薹草、薹草枯落物和鸟粪样品分解完成50%所需的时间依次为259、314和355天,分解完成95%所需的时间大约依次约为3.1、3.7和4.2年.3种样品碳、氮、磷都表现为净释放模式,其相对回归指数之间差异性也显著.碳相对归还指数都表现为薹草+鸟粪中薹草 > 薹草枯落物 > 鸟粪,氮相对归还指数和磷相对归还指数值都表现为鸟粪 > 薹草+鸟粪中薹草 > 薹草枯落物.本研究推测鸟粪添加给分解环境带来额外的营养物质,使分解者微生物的数量、种类、活性增加以及鸟粪刺激产生了一系列降解酶,如木质素酶、纤维素酶、蔗糖酶等,胞外酶数量和活性增加,是鸟粪促进薹草分解的关键因素,而样品中初始养分含量以及分解过程碳、氮、磷化学计量比的变化是造成其分解速率和养分释放差异显著的主要原因. 相似文献
223.
根据1999—2004年8—10月主渔汛期间我国鱿钓船在150—165°E海域的鱿钓生产数据,结合其表温及表温梯度,分别将作业次数百分比和单位渔船日产量作为适应性指数,利用算术平均法(AM)和联乘法(GM)分别建立基于表温因子(表温和表温水平梯度)的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型均拟合较好,在HSI大于0.6的海域,1999—2004年间其作业次数平均比重分别在70%以上,平均日产量均在2t/d以上。但AM模型稍优于GM模型。利用2005年8—10月生产数据及表温资料对AM模型进行验证,分析认为作业渔场主要分布在HSI大于0.6海域,其作业次数比重达到80%以上,各月平均CPUE均在3.0t/d以上。研究表明,基于表温和表温水平梯度的AM栖息地模型能获得较好预测西北太平洋柔鱼中心渔场。 相似文献
224.