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742.
743.
枣庄南部岩溶塌陷风险预测及评估 总被引:5,自引:1,他引:4
枣庄岩溶塌陷发育,严重制约着当地经济的发展,并对居民生产、生活构成威胁。通过对影响岩溶塌陷的各要素进行系统的调查,结合当对社会经济发展资料,采用信息预测的方法,对枣庄南部岩溶塌陷进行风险预测及评估,并对不同地段的岩溶塌陷风险等级刊载早分,从而为枣庄市地下水资源合理开发利用、环境治理、保护与规划提供了决策依据。 相似文献
744.
浙江省人口密集,经济发达,人类活动强烈,在经济、社会持续发展的同时,地质环境的恶化也日益严重。近几年来,省内地质灾害频繁发生,造成了人民生命财产的巨大损失,也给省的经济建设带来了严重影响,对此,已引起各级党委和政府的高度重视。 相似文献
745.
论地质灾害的基本属性 总被引:12,自引:3,他引:9
柳源 《中国地质灾害与防治学报》1999,10(3):15-18
地质灾害这一概念,一般都理解为对人类生命财产造成危害的地质作用。将其基本属性定为地质作用,实际上,地质灾害的基本属性应该是一种灾害。所以本文认为地质用灾害应理解为各种地质作对人类生命财产造成的危害。 相似文献
746.
机器学习在崩塌滑坡泥石流地质灾害易发性分析评价领域已得到广泛的研究性应用,非灾害样本的选取是易发性建模过程中的关键问题,传统随机抽样和手工标注方法可能存在随机性和主观性。将土质崩塌易发性评价视为正例无标记(positive and unlabeled,简称PU)学习,提出了一种结合信息量(information value,简称IV)和间谍技术(Spy)的两步卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)框架(ISpy-CNN)。以广州市黄埔区崩塌编录和15类基础环境因子,通过信息量模型筛选出部分低信息量样本;采用间谍技术训练CNN模型,从低信息量样本中识别出具有高置信度的可靠负例划分为非崩塌样本;分别基于该学习框架、传统间谍技术和随机抽样,使用支持向量机(support vector machine,简称SVM)和随机森林(random forest,简称RF)对比验证。结果表明,ISpy-CNN框架在验证集上的准确率、F1值、敏感度和特异度较随机采样分别提升了6.82%,6.82%,6.82%,8.23%,较传统Spy技术分别提升了2.86%... 相似文献
747.
震后快速准确获取同震崩塌滑坡的分布范围和评估可能的灾害损失对地震灾害应急救援和安置规划至关重要,2022年MW5.8芦山地震为开展不同评价模型在区域地震崩塌滑坡的快速评估研究提供了宝贵窗口。文中选用基于机器学习方法建立的新一代中国地震滑坡危险性模型(下文称Xu2019模型)和简易Newmark模型进行了2022年MW5.8芦山地震崩塌滑坡快速应急评估研究,基于本次事件的地震滑坡数据库(包括2 352处崩塌滑坡,面积为5.51km2),探讨2种模型的准确性和适用性。结果表明,基于Xu2019模型计算得到的崩塌滑坡面积为5.07km2,与实际崩塌滑坡面积十分吻合,而基于Newmark模型计算预测的崩塌滑坡面积达21.3km2。从评估结果的空间分布上来看,2种模型预测的高危险区域基本一致,高危险区域基本位于发震断层的上盘。但Xu2019模型对于西北区域(崩塌滑坡集中发育区)的危险性预测明显偏低,而Newmark模型对西... 相似文献
748.
艾比湖的湖岸地貌及其反映的湖面变化 总被引:16,自引:5,他引:11
艾比湖为一典型的内陆干旱区封闭型湖泊,干旱区的湖泊对气候和环境变化的响应非常敏感,该湖自形成以来的变化湖岸地貌中留下了很好的记录,对湖积堤和湖成阶地的系统研究以及对湖各平原的分析结果展现了艾比湖的湖在变化过程。 相似文献
749.
750.
新疆莎车县崩塌灾害频发、多发,对该地区造成严重影响。结合现场勘查和遥感解译,选取与崩塌灾害发育相关的坡度、坡向、与河流距离、地貌类型、与断层距离、岩性、NDVI及与道路距离等8个致灾因子,运用层次分析-熵值定权法模型对崩塌灾害进行易发性评价。研究发现:(1)极高易发区和高易发区大多分布在达木斯乡、喀群乡和霍什拉甫乡,分别占研究区总面积的7.78%和16.41%;(2)研究区崩塌灾害主要在西部山区沟谷内呈线性分布;(3)基于层次分析-熵值定权法易发性评价模型AUC值为0.909,实际对比显示评价结果较准确客观,结果可望为新疆莎车县防灾减灾提供科学依据。 相似文献