科学认识海水养殖事故     

连岩  邢信泽  赵城南  张晗  周颖敏  刘新杰  崔玉龙 《海洋开发与管理》2007,24(6):147-148

近年来由于病害、环境污染、自然灾害等原因,海水养殖事故频发,给养殖户造成很大损失。渔业养殖投资大,风险高,当灾难发生时,有的事故难以确定和鉴定,处理事故的有关单位也感到非常棘手,养殖户因为损失惨重,情绪激动,往往产生不和谐音符。笔者在长期的水产养  相似文献   

基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用     

梁亚成  虞赛君  马迪迪  刘永  刘文虎  董叔壮 《北京测绘》2022,(7):870-874

本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段,建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台。将采集的数据进行大数据分析,预知病害与形变的发展趋势,及时获取预警信息。除此之外,通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库,构建隧道三维孪生模型,作为运营维护以及形变分析的数据基准,将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合,做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然,保障地铁隧道的安全运维。  相似文献   

农村路面多类型病害检测方法研究     

朱洪波  张在岩  秦育罗  宋伟东  张晋赫 《测绘科学》2022,(9):170-180

针对实际采集场景下路面影像中病害受背景纹理噪声影响程度大、病害边缘模糊导致分割不准确的问题,该文提出了一种基于Res＿UNet和全连接条件随机场的路面病害像素级精准检测方法：(1)对路面影像进行灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化等预处理;(2)根据辽宁省多年份实测路面影像制作大规模、多场景、像素级路面病害数据集,然后融合注意力机制及Dense Crf优化Res＿UNet网络结构完成模型训练;并引入损失函数dice loss增强了该方法对细小病害提取的能力;(3)将深度卷积神经网络分割后的路面病害特征图导入全连接条件随机场,对预测的路面病害结果进行轮廓优化,其检测结果为获取路面裂缝宽度,进而评估路面病害等级奠定了基础。该文选用2 000张辽宁省农村公路实测路面影像,并以人工判读作为标准,分别从准确率、召回率和精确率3个方面验证本文方法、分水岭算法和Res＿UNet模型在实际工作环境下的农村公路路面病害分割性能。结果表明,方法的准确率为91.3%,召回率为87.8%,精确率为87.5%,路面病害轮廓提取更加精细,能够适应于复杂路面条件下病害高鲁棒分割。  相似文献