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网络地图制图中的主要问题及其解决方案 总被引:10,自引:5,他引:5
本文介绍了网络地图制图的概念和分类,探讨了当前网络地图制图面临的主要问题,包括网络地图信息发布的结构模式、网络地图设计需要考虑的因素以及缩放的非自适应性等,根据国内外相关的研究及GML与SVG技术的最新进展给出了初步的解决方案。 相似文献
912.
基于帧选择和多帧降质图像盲解卷积的自适应光学图像恢复 总被引:1,自引:0,他引:1
自适应光学系统受观测条件与自身条件的限制,通常只能对受大气湍流影响的降质图像进行部分校正.提出一种基于帧选择与多帧降质图像盲解卷积的事后处理方法进行自适应光学图像高分辨力恢复.该方法通过帧选择技术筛选出合适的多帧降质图像参与迭代盲解卷积运算,不需要除正性限制外的任何先验知识,并已应用于云南天文台1.2m望远镜61单元自适应光学系统所观测到的星体目标图像恢复中.实验结果表明:该方法可以有效补偿自适应光学系统校正残差对图像的影响,恢复出达到衍射极限的图像. 相似文献
913.
GPS动态定位自适应卡尔曼滤波算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Sage-Husa滤波和强跟踪滤波是2种常规的自适应卡尔曼滤波,有各自的优缺点。综合2种滤波的特点,给出一种抗粗差的修正算法,实验效果比较好,能有效抑制少部分粗差带来的影响,计算结果表明效果比较理想。 相似文献
914.
对GNSS/INS组合导航误差补偿与自适应滤波理论进行了系统而深入的研究。针对GNSS/INS组合导航实际应用中存在的随机模型不精确、GNSS观测条件不佳、INS误差累积迅速等问题,引入Allan方差、ARMA模型、载波相位平滑伪距、伪距差分求解速度、自适应滤波、误差模型修正等算法,对其进行改进并进一步提高了导航精度和可靠性。 相似文献
915.
模糊特征的选择影响着模糊分类的结果。从大量模糊特征中选择出有效特征进行分类,存在着一定的难度。粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力。将离散二进制PSO用于模糊特征选择,实现了基于PSO的模糊特征自适应选择方法,并通过航空和卫星遥感影像的模糊分类实验,验证了此方法的有效性。 相似文献
916.
提出了一种抑制InSAR干涉图噪声并保持干涉图条纹细节的算法,该算法改进了Goldstein滤波的参数α,将干涉图的相位标准偏差函数模型作为参数。相位标准偏差是相位噪声的体现,以干涉图的相位噪声强弱来决定滤波的强弱,噪声强的局部区域强滤波,噪声弱的局部区域弱滤波。实验结果表明,此方法改善了滤波效果,增强了滤波的局部自适应性和条纹细节的保真性。 相似文献
917.
一种复杂海天背景下的红外舰船目标自动检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种红外舰船目标检测算法。首先,利用设计好的频域组合高通滤波器对原始红外图像进行处理,以得到舰船目标可能存在的区域即目标潜在区;然后,对获得的目标潜在区进行尺度自适应的局部阈值分割,进而提取出较为完整的舰船目标或者虚假目标;最后通过检测吃水线特征来筛选出正确的舰船目标。实验结果表明,此算法能够有效地检测出复杂海天背景条件下的红外舰船目标,且具有一定的时效性。 相似文献
918.
919.
920.