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“现代摄影测量实习”是中国地质大学(北京)土地科学技术学院测绘工程专业的重要实习课程,直接关系到学生的测绘技能培养。本文以笔者的教学实践为基础,从教学内容、教学方法、实践过程等方面探讨“现代摄影测量实习”实践中的教学改革问题,以帮助测绘工程专业学生获得良好的现代摄影测量技能,提高其就业与科研核心竞争力。 相似文献
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轨道误差对InSAR 数据处理的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
轨道参数是InSAR 数据处理中一个重要的参数,对从最初的图像配准到最后的高程值或形变值图像生成都有着重要的影响.含有误差的轨道参数造成基线误差以残差条纹的形式存在于干涉图中.完全去除残差条纹要求轨道绝对精度低于1mm,目前的定轨精度远不能满足要求.这里推导了轨道误差和残差干涉条纹的关系,分析了轨道误差对高程值和形变值影响的特点,提出采用二次多项式拟合的方法去除残差干涉条纹,并以巴姆地区的 ENVISAT 数据证明了提出方法的有效性. 相似文献
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针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。 相似文献
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巴彦淖尔市位于内蒙古自治区西部,区内第四系松散沉积层厚度大,具有发育地面沉降的基础条件。为填补该地区地面沉降研究的空白,利用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术分别对巴彦淖尔市2007—2011年（ALOS PALSAR数据,98景）和2015—2016年（Radarsat-2数据,10景）的地面沉降情况进行定量... 相似文献
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模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,成功地应用于遥感影像分类。但是该方法对初始值敏感,容易陷入局部最优解;同时聚类时仅考虑光谱信息,忽略了空间信息。本文提出了一种新的基于马尔科夫随机场的模糊C均值聚类方法,该方法把马尔科夫随机场和模糊C均值结合在一起。初始值依据第一主成分的密度函数确定,这样克服了对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑了空间信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊C均值模型。 相似文献
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机载双天线毫米波InSAR系统具有机动灵活、轨道可变、相干性高、分辨率高、实时获取等特点，可以快速、高效、精确地获取地势陡峭、地形复杂的困难山区地带的DSM，已成为获取DSM的重要手段之一。但由于机载InSAR数据量很大，当前的数据处理能力和效率相对较低，针对这些问题，本文采用图形处理器（GPU）并行处理技术，快速、精确地进行干涉处理，提高了干涉批处理效率；采用最小平衡树的解缠算法，快速地进行相位解缠；采用尺度不变特征变换（SIFT）算法自动、快速提取条带内相邻影像之间的连接点，提高了连接点选取的精度和效率。本文选取四川省邛崃市西部高山区地带13景机载InSAR数据进行分析，生成的DOM、DSM在X、Y、H 3个方向的RMSE分别为1.839、1.464、1.997 m，满足1：5000地形图测绘需求。 相似文献
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