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西安80和2000国家大地坐标系的起算点和参考椭球不同,两者之间的坐标转换根据区域大小和精度高低可采取不同的数据转换模型. 相似文献
72.
2000年1~6月份全球地震活动水平为中等编高,但地震灾情较轻,半年内共发生M≥6地震76次,其中M≥7地震8次,M≥8地震1次,全世界地震共计造成173人死亡,1000多人受伤,经济损失约1亿~2亿美元,重大灾害地震主要发生在印度尼西亚。 相似文献
73.
CGCS2000精化及其全球拓展需要采用最新的模型,处理长期积累的大型GNSS观测网数据,大型GNSS网联合、快速和协同解算是空间基准精化、维持与服务的重要技术方向.在大数据技术背景下,以并行计算、云计算为代表的高性能计算技术逐渐成为大规模数据处理的首选方法.针对海量、多源、异构GNSS数据在解算处理与平差分析等方面面... 相似文献
74.
MS2000激光粒度仪测量第四纪沉积物粒度的定量进样研究 总被引:1,自引:0,他引:1
粒度是第四纪古气候与古环境重建的常用替代指标,目前通常采用Mastersizer2000激光粒度仪进行分析,该测试仪器优点是速度快、精度高、重复性好,缺点是进样过程未实现定量化,对部分沉积样品的分析结果出现一定的随机性和不确定性,分析结果易产生人为误差。为探究样品量和进样方法对测试结果可能造成的影响,本研究选取6类代表性第四纪松散沉积物,预处理后分别采用倾倒法、吸管法及定量进样法进行多次重复实验。结果显示:粒度组分越单一,不同进样方法造成的结果误差越小;如果沉积物含有多个粒度组分,而预处理样品量过多,倾倒法容易造成粒度结果偏细,吸管法往往造成实验结果偏粗,定量进样法实验结果居于前两者之间。采用烧失量法计算沉积物中碳酸盐、有机质含量,结合马尔文激光粒度仪测试原理及多次定量重复实验结果,计算了一次实验所需样品量,发现其与中值粒径和碳酸盐、有机质(合称杂质)含量呈线性正相关。根据该线性关系式,在分析第四纪沉积物中值粒径范围及杂质含量的前提下,可计算一次测试所需样品量,将全部预处理后样品倒入测试烧杯中,可有效避免样品量和进样方法对样品粒度实验结果造成的误差。 相似文献
75.
2000年下半年全球共发生Mw≥6.5地震27次,其中23次为浅源地震,深源地震4次。发生Mw≥7.0地震5次,最大震级达Mw8.0。11月16日和17日,在俾斯麦群岛和所罗门群岛交界地区,发生了3次Mw≥7.8地震。2000年,全球地震活动处于1976年以来的较高水平。 相似文献
76.
77.
国家坐标系的独立坐标系建立后,原国家坐标系的控制点不能直接应用于独立坐标系中,需要确定并计算得出独立坐标系的基准。独立坐标系的基准确定直接关系到独立坐标系的精度及其与国家坐标系间的转换。随着测绘技术的发展,一些原有的传统基准确定方法已不能满足高精度地心坐标系的要求,因此本文对地心坐标系的独立坐标系的基准确定方法进行了探讨。 相似文献
78.
79.
Airborne laser scanning (ALS) is increasingly being used for the mapping of vegetation, although the focus so far has been on woody vegetation, and ALS data have only rarely been used for the classification of grassland vegetation. In this study, we classified the vegetation of an open alkali landscape, characterized by two Natura 2000 habitat types: Pannonic salt steppes and salt marshes and Pannonic loess steppic grasslands. We generated 18 variables from an ALS dataset collected in the growing (leaf-on) season. Elevation is a key factor determining the patterns of vegetation types in the landscape, and hence 3 additional variables were based on a digital terrain model (DTM) generated from an ALS dataset collected in the dormant (leaf-off) season. We classified the vegetation into 24 classes based on these 21 variables, at a pixel size of 1 m. Two groups of variables with and without the DTM-based variables were used in a Random Forest classifier, to estimate the influence of elevation, on the accuracy of the classification. The resulting classes at Level 4, based on associations, were aggregated at three levels — Level 3 (11 classes), Level 2 (8 classes) and Level 1 (5 classes) — based on species pool, site conditions and structure, and the accuracies were assessed. The classes were also aggregated based on Natura 2000 habitat types to assess the accuracy of the classification, and its usefulness for the monitoring of habitat quality. The vegetation could be classified into dry grasslands, wetlands, weeds, woody species and man-made features, at Level 1, with an accuracy of 0.79 (Cohen’s kappa coefficient, κ). The accuracies at Levels 2–4 and the classification based on the Natura 2000 habitat types were κ: 0.76, 0.61, 0.51 and 0.69, respectively. Levels 1 and 2 provide suitable information for nature conservationists and land managers, while Levels 3 and 4 are especially useful for ecologists, geologists and soil scientists as they provide high resolution data on species distribution, vegetation patterns, soil properties and on their correlations. Including the DTM-based variables increased the accuracy (κ) from 0.73 to 0.79 for Level 1. These findings show that the structural and spectral attributes of ALS echoes can be used for the classification of open landscapes, especially those where vegetation is influenced by elevation, such as coastal salt marshes, sand dunes, karst or alluvial areas; in these cases, ALS has a distinct advantage over other remotely sensed data. 相似文献
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