全文获取类型
收费全文 | 7354篇 |
免费 | 917篇 |
国内免费 | 656篇 |
专业分类
测绘学 | 2070篇 |
大气科学 | 588篇 |
地球物理 | 2093篇 |
地质学 | 1560篇 |
海洋学 | 575篇 |
天文学 | 64篇 |
综合类 | 684篇 |
自然地理 | 1293篇 |
出版年
2024年 | 24篇 |
2023年 | 97篇 |
2022年 | 323篇 |
2021年 | 380篇 |
2020年 | 360篇 |
2019年 | 399篇 |
2018年 | 213篇 |
2017年 | 296篇 |
2016年 | 290篇 |
2015年 | 308篇 |
2014年 | 353篇 |
2013年 | 449篇 |
2012年 | 425篇 |
2011年 | 411篇 |
2010年 | 315篇 |
2009年 | 366篇 |
2008年 | 417篇 |
2007年 | 469篇 |
2006年 | 419篇 |
2005年 | 358篇 |
2004年 | 320篇 |
2003年 | 295篇 |
2002年 | 254篇 |
2001年 | 248篇 |
2000年 | 177篇 |
1999年 | 168篇 |
1998年 | 171篇 |
1997年 | 115篇 |
1996年 | 94篇 |
1995年 | 90篇 |
1994年 | 90篇 |
1993年 | 60篇 |
1992年 | 41篇 |
1991年 | 22篇 |
1990年 | 22篇 |
1989年 | 27篇 |
1988年 | 25篇 |
1987年 | 9篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 4篇 |
1984年 | 4篇 |
1982年 | 1篇 |
1980年 | 3篇 |
1978年 | 3篇 |
1977年 | 4篇 |
1954年 | 3篇 |
排序方式: 共有8927条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点.时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果.本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析.结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景. 相似文献
62.
63.
64.
65.
66.
Although its use is widespread in several other scientific disciplines, the theory of tensor invariants is only marginally
adopted in gravity field modeling. We aim to close this gap by developing and applying the invariants approach for geopotential
recovery. Gravitational tensor invariants are deduced from products of second-order derivatives of the gravitational potential.
The benefit of the method presented arises from its independence of the gradiometer instrument’s orientation in space. Thus,
we refrain from the classical methods for satellite gravity gradiometry analysis, i.e., in terms of individual gravity gradients,
in favor of the alternative invariants approach. The invariants approach requires a tailored processing strategy. Firstly,
the non-linear functionals with regard to the potential series expansion in spherical harmonics necessitates the linearization
and iterative solution of the resulting least-squares problem. From the computational point of view, efficient linearization
by means of perturbation theory has been adopted. It only requires the computation of reference gravity gradients. Secondly,
the deduced pseudo-observations are composed of all the gravitational tensor elements, all of which require a comparable level
of accuracy. Additionally, implementation of the invariants method for large data sets is a challenging task. We show the
fundamentals of tensor invariants theory adapted to satellite gradiometry. With regard to the GOCE (Gravity field and steady-state
Ocean Circulation Explorer) satellite gradiometry mission, we demonstrate that the iterative parameter estimation process
converges within only two iterations. Additionally, for the GOCE configuration, we show the invariants approach to be insensitive
to the synthesis of unobserved gravity gradients. 相似文献
67.
Efficient GOCE satellite gravity field recovery based on least-squares using QR decomposition 总被引:3,自引:0,他引:3
We develop and apply an efficient strategy for Earth gravity field recovery from satellite gravity gradiometry data. Our approach
is based upon the Paige-Saunders iterative least-squares method using QR decomposition (LSQR). We modify the original algorithm
for space-geodetic applications: firstly, we investigate how convergence can be accelerated by means of both subspace and
block-diagonal preconditioning. The efficiency of the latter dominates if the design matrix exhibits block-dominant structure.
Secondly, we address Tikhonov-Phillips regularization in general. Thirdly, we demonstrate an effective implementation of the
algorithm in a high-performance computing environment. In this context, an important issue is to avoid the twofold computation
of the design matrix in each iteration. The computational platform is a 64-processor shared-memory supercomputer. The runtime
results prove the successful parallelization of the LSQR solver. The numerical examples are chosen in view of the forthcoming
satellite mission GOCE (Gravity field and steady-state Ocean Circulation Explorer). The closed-loop scenario covers 1 month
of simulated data with 5 s sampling. We focus exclusively on the analysis of radial components of satellite accelerations
and gravity gradients. Our extensions to the basic algorithm enable the method to be competitive with well-established inversion
strategies in satellite geodesy, such as conjugate gradient methods or the brute-force approach. In its current development
stage, the LSQR method appears ready to deal with real-data applications. 相似文献
68.
基于AHP和BP神经网络的深部地热水可持续开发能力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
采用资料完整性、开采潜力、回灌量、平均水压下降速率、地面沉降速率、水温、水质、地热井布局8项指标构建天津地热可持续开发能力评价指标体系;运用层次分析法确定了各项指标的权重,建立起评价因素集和评语集,给出了归一化数值;建立了天津地热可持续开发能力的BP神经网络模型,以层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试,实例评价结果表明了AHP和BP神经网络方法的可行性,为地热资源的可持续开发能力评价提供了一种新的评价方法。 相似文献
69.
70.
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性. 相似文献