A NEW SERIAL METHOD FOR SEARCHING THE OPTIMUM OPERATING CONDITIONS OF A TECHNOLOGICAL PROCESS     

V.TRAN J.-L.MORAT D.BERTRAND Institut National de la Recherche Agronomique  Rue de la Géraudière  BP  F- Nantes Cedex  France 《地理学报(英文版)》1991,(2)

  相似文献   

福建省外商投资结构优化的研究     

郑伟民 《热带地理》2001,21(4):306-310,328

从外商来源的地区结构和类型结构以及外资投向的产业结构和空间结构4方面分析了福建省外商投资结构的演变特征和发展态势，并探讨其原因，提出了4条调整优化对策。  相似文献   

截断误差最小化的优化空间有限差分算子     

Wang Yuan  Wu Rongsheng 《大气科学进展》2002,19(3):468-486

气候和天气数值预测本质上都需建立在离散空间的基础上，并要求有高精度的空间离散化计算方案。然而，解析性微分算子和离散性差分算子的差异却是造成数值计算的原始误差源。作根据约束性代价函数原理提出了能够使得截断误差最小化的中心差分优化算子。从最优化角度看，该算子本质上是以一种简单但却相当创新的方式尝试应用变分连续同化（VCA）技术来最小化大气模式中的空间截断误差。此外，该优化差分算子的设计不依赖于网格结构，即可应用在绝大多数Arakawa网格上，诸如非跳点网格（Arakawa-A)以及常规跳点网格（Arakawa-B,Arakawa-C,Arakawa-D)。但为了对优化差分算子精确性进行严格测定，该算子的基准试验结果是通过在截断误差最易被激发出来的非跳点网格上进行严格理论和实际数值模拟测试得到的。两的结果都表明该优化差分算子截断误差造成的数字噪音能被减小到最小量。  相似文献   

ITOM: an interval-parameter two-stage optimization model for stochastic planning of water resources systems   总被引：3，自引：2，他引：3  

Imran Maqsood  Guohe Huang  Yuefei Huang  Bing Chen 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2005,19(2):125-133

Planning of water resources systems is often associated with many uncertain parameters and their interrelationships are complicated. Stochastic planning of water resources systems is vital under changing climate and increasing water scarcity. This study proposes an interval-parameter two-stage optimization model (ITOM) for water resources planning in an agricultural system under uncertainty. Compared with other optimization techniques, the proposed modeling approach offers two advantages: first, it provides a linkage to pre-defined water policies, and; second, it reflects uncertainties expressed as probability distributions and discrete intervals. The ITOM is applied to a case study of irrigation planning. Reasonable solutions are obtained, and a variety of decision alternatives are generated under different combinations of water shortages. It provides desired water-allocation patterns with respect to maximum system benefits and highest feasibility. Moreover, the modeling results indicate that an optimistic water policy corresponding to higher agricultural income may be subject to a higher risk of system-failure penalties; while, a too conservative policy may lead to wastage of irrigation supplies.  相似文献   

用数值模拟与观测资料相拟合的方法构造边界层流场   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

余金香  邱崇践 《应用气象学报》1997,8(3):302-309

该文用最优化方法修正边界层模式的外强迫项，使模式输出结果最好地拟合有限的观测资料。目标函数相对于参数的梯度用扰动法计算。利用模式资料和在兰州市的实测资料所作的数值试验表明，该方法是合理的。  相似文献   

基于数学优化方法的全站仪设站研究     

牛波  保宏  段宝岩 《现代测绘》2007,30(3):5-7

文中提出了一种数学优化方法对大射电望远镜(Large Radio Telescope)LT5 m模型中用于跟踪测量的全站仪的站点坐标进行修正.目的是为了提高全站仪的设站精度,从而进一步提高其跟踪测量精度.实验表明,应用该方法使得全站仪的测量精度由原来的最大误差5 mm降低至最大误差为1 mm.达到了预期的目的.  相似文献   

Optimal dispersion and central places   总被引：1，自引：0，他引：1  

Kevin M. Curtin  Richard L. Church 《Journal of Geographical Systems》2007,9(2):167-187

This paper presents research into optimal dispersion models as applied to central places. The literature regarding location optimization and central places is reviewed and the motivation for employing dispersion models is identified. Models that employ the objective of maximal dispersion in the context of central places are formulated and solved in the context of both single- and multiple-good systems. Two methods for generating multiple-good systems are presented: a multiple-type dispersion model and a K-value constraint set formulation. Sequential solutions to dispersion models demonstrate how a system of central places could develop over time. The solutions to these models generate the patterns of central places expected under the organizing principles of central place theory. The objective of maximal dispersion is posited as both a motivating factor in central place location decisions, and as the optimal outcome of a mature system of central places.   相似文献   

下古生界海相页岩TOC测井预测模型优选及应用——以川南长宁地区为例     

陈轶林  孔令明  梁浩然 《地质论评》2023,69(3):1019-1030

有机碳含量(TOC)是页岩气资源评价与预测选区的关键指标之一,测井预测是实现单井TOC连续识别的重要手段,本次研究拟揭示各类预测方法在下古生界海相页岩中的预测效果。本次以川南长宁地区龙一段黑色页岩为对象,尝试采用多类预测方法(ΔLogR法及其改进方法、多元线性回归法与神经网络法)与不同的研究尺度(全段或分层)建立TOC测井预测模型,并对不同方法的预测效果进行深入探讨。研究表明,各方法预测效果差异较大,适用性各不相同。整体而言,多元线性回归法与BP神经网络法在研究区的预测效果均优于ΔLogR法及其改进方法。笔者等研究提出多元线性回归法对研究区TOC高值段的预测效果更佳,而神经网络法对TOC低值段的预测精度更高。本次研究根据龙一段各亚段有机质分布特征与测井响应特征的差异,提出通过“精细分层与最优方法匹配”的方式,因地制宜地选择相应的方法进行TOC测井预测。针对龙一₁^a-c与龙一₁^d-龙一₂,分别采用多元线性回归法与BP神经网络法进行分层精细建模,并获得了最佳的预测效果,不仅预测精度...  相似文献   

面实体匹配的集成学习CatBoost方法     

刘贺  郭黎  李豪  张婉晨  白翔天 《地球信息科学学报》2022,24(11):2198-2211

现有的面实体多指标几何匹配方法在计算综合相似度和确定最终匹配实体时面临着指标权重和阈值难以科学量化的难题,集成学习算法通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,在解决分类问题时体现出了较为明显的性能优势。为此,本文提出了一种基于集成学习算法CatBoost的面实体匹配方法,将匹配问题转化为分类问题。选取形状、面积、方向和位置4个几何特征作为模型分类特征;利用过采样与欠采样相结合的混合重采样技术减轻原始训练样本的类别不平衡度;借助贝叶斯优化算法确定CatBoost模型的最优超参数;引入可解释人工智能领域的SHAP解释框架从全局和局部两个角度解释各输入特征对匹配结果的影响。在青藏高原的面状湖泊数据上对本文提出的方法进行了验证,实验结果表明：对模型预测影响最大的特征是位置,然后依次是面积、形状,影响最小的特征是方向。CatBoost匹配方法在实验数据集上的查准率、查全率和F1-score分别达到0.9937、0.9753和0.9844,相比于直接使用样本不均衡的原始样本进行模型训练,分别提高了约5.8%、0.6%和3.3%。与传统的面实体多指标双向匹配方法和逻辑回归、K近邻、决策树、神经网络等常规机器学习分类算法相比,集成学习算法CatBoost性能表现更加优异,在避免指标权重和阈值设置难题的同时取得了较好的匹配结果。  相似文献   

PLS RESPONSE SURFACE OPTIMIZATION:THE CARSO PROCEDURE     

SERGIO CLEMENTI  GABRIELE CRUCIANI  GIANLUCA CURTI  BERT SKAGERBERG 《地理学报(英文版)》1989,(2)

The paper presents a procedure to obtain response surfaces with non-designed data.The method is basedon PLS modelling of the expanded X-matrix followed by transformation of the PLS loadings intopolynomial coefficients and detection of the co-ordinates of the best response within the experimentaldomain.The results are presented both graphically and numerically.The procedure is validated on anoptimization study of the yield of an organic reaction.  相似文献