全文获取类型
收费全文 | 58530篇 |
免费 | 11394篇 |
国内免费 | 14013篇 |
专业分类
测绘学 | 4247篇 |
大气科学 | 5936篇 |
地球物理 | 13651篇 |
地质学 | 39199篇 |
海洋学 | 5997篇 |
天文学 | 2214篇 |
综合类 | 4124篇 |
自然地理 | 8569篇 |
出版年
2024年 | 182篇 |
2023年 | 599篇 |
2022年 | 1497篇 |
2021年 | 1899篇 |
2020年 | 1898篇 |
2019年 | 2193篇 |
2018年 | 1930篇 |
2017年 | 2225篇 |
2016年 | 2376篇 |
2015年 | 2542篇 |
2014年 | 3151篇 |
2013年 | 3308篇 |
2012年 | 3521篇 |
2011年 | 3757篇 |
2010年 | 3193篇 |
2009年 | 3912篇 |
2008年 | 3885篇 |
2007年 | 4224篇 |
2006年 | 4213篇 |
2005年 | 3601篇 |
2004年 | 3539篇 |
2003年 | 3291篇 |
2002年 | 2931篇 |
2001年 | 2627篇 |
2000年 | 2492篇 |
1999年 | 2197篇 |
1998年 | 1925篇 |
1997年 | 1789篇 |
1996年 | 1633篇 |
1995年 | 1379篇 |
1994年 | 1364篇 |
1993年 | 1140篇 |
1992年 | 905篇 |
1991年 | 603篇 |
1990年 | 524篇 |
1989年 | 422篇 |
1988年 | 330篇 |
1987年 | 211篇 |
1986年 | 135篇 |
1985年 | 95篇 |
1984年 | 38篇 |
1983年 | 33篇 |
1982年 | 30篇 |
1981年 | 22篇 |
1980年 | 25篇 |
1979年 | 41篇 |
1978年 | 37篇 |
1977年 | 26篇 |
1975年 | 4篇 |
1954年 | 24篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 328 毫秒
931.
胶南晚中生代大珠花岗岩岩体的脆性变形机制 总被引:1,自引:0,他引:1
在长期变化的构造应力作用下,胶南大珠山花岗岩岩体自早白垩世冷凝冷却以来发生强烈的脆性破裂变形,形成了多样的破裂类型如岩脉、节理和断层。在该岩体冷凝冷却早期侵入的细晶花岗岩脉和稍后形成的N-S向节理组反映出与同期区域构造应力场协调的N-S向挤压作用,而后伴随着揭顶剥蚀,出现了交替变化的构造应力场形成了岩体内主导的NW-NNW向和NE向节理组。整体上,恢复出的岩体内构造应力场发生顺时针方向旋转,最大水平挤压由早期的N-S向偏转为晚期的近E-W向。构造应力场的长期变化、平行节理作用和节理断层化作用造成了研究区复杂的破裂型式和破裂序列。 相似文献
932.
南海北部深水盆地沉积-构造的差异性及其油气意义 总被引:5,自引:3,他引:2
南海北部深水区自西向东依次分布着琼东南盆地、珠江口盆地、台西南盆地等新生代被动陆缘盆地,这些盆地经历了大致相当的从裂陷到坳陷的构造演化史,但在张裂活动过程中存在着明显的沉积-构造的差异性。构造沉降特征分析显示:在同一构造带上自西向东有盆地主要构造沉降发生的时段逐步变晚的趋势;在不同构造带上自北向南有盆地主要构造沉降发生的时段逐步变晚的趋势。这种沉积-构造的差异性对烃源岩的发育类型、分布及生储盖组合等方面有明显的控制作用,表现为:裂谷期构造沉降幅度大的盆地,陆相烃源岩发育,以陆生陆储陆盖型成藏组合为主;裂后期构造沉降幅度大的盆地,海相烃源岩发育规模较大,海生海储海盖型成藏组合及混生海储海盖型生储盖组合所占分量逐渐增多。推测渐新统湖相-湖沼相及海陆过渡相源岩和中新统海相烃源岩应是南海北部深水区油气的主要来源,陆生海储海盖型、海生海储海盖型及混生海储海盖型生储盖组合应是深水区基本生储盖组合类型。 相似文献
933.
934.
935.
煤体变形程度控制着煤与瓦斯突出和煤层气的可开发性,煤体结构空间展布预测是人们长期关注的焦点。以岩体力学和分形几何学基本理论为指导,以安阳矿区双全井田为例,通过计算岩体强度因子和分形维数,系统探讨了岩性结构对煤体变形的影响。研究表明,岩体强度因子和分形维数与断层和测井曲线判识的煤体结构之间存在密切关系:低强度因子和分形维数区,煤体易发生韧性变形,软煤发育;高强度因子和分形维数区,煤体(和岩体)以脆性变形为主,以断层发育为特征。这一结论为井田构造发育特征和软煤空间展布所证实。岩体力学和分形几何学的引入,为煤体结构空间展布区域预测提供了一种新途径。 相似文献
936.
中伊朗盆地Garmsar区块Qom组沉积微相及储层特征研究 总被引:1,自引:1,他引:0
伊朗Garmsar区块Qom组形成于碳酸盐岩台地沉积环境,岩性以生物屑灰岩、含砂生物屑灰岩、泥晶灰岩为主,是典型的裂缝~孔隙型储层。利用区内野外实测剖面资料和露头岩样测试资料,对Qom组沉积相进行标识及类型划分,并对Qom组沉积微相及其平面展布特征进行分析,指出了该区域开阔台地相~高能红藻滩微相和局限台地相~泻湖夹台内滩微相是研究区储层发育的有利部位。F段中部的粒内溶孔较为发育,而溶缝主要出现在C1、C3亚段,整个Qom组构造微裂缝不甚发育。但储层孔渗条件比较差,属于中~低孔、低渗~特低渗储层,且存在严重的不均一性。为此,从沉积相与储层特征角度研究认为,中伊朗盆地Garmsar区块Qom组油气勘探存在一定的风险。 相似文献
937.
This article presents the application of a multivariate prediction technique for predicting universal time (UT1–UTC), length of day (LOD) and the axial component of atmospheric angular momentum (AAM χ 3). The multivariate predictions of LOD and UT1–UTC are generated by means of the combination of (1) least-squares (LS) extrapolation of models for annual, semiannual, 18.6-year, 9.3-year oscillations and for the linear trend, and (2) multivariate autoregressive (MAR) stochastic prediction of LS residuals (LS + MAR). The MAR technique enables the use of the AAM χ 3 time-series as the explanatory variable for the computation of LOD or UT1–UTC predictions. In order to evaluate the performance of this approach, two other prediction schemes are also applied: (1) LS extrapolation, (2) combination of LS extrapolation and univariate autoregressive (AR) prediction of LS residuals (LS + AR). The multivariate predictions of AAM χ 3 data, however, are computed as a combination of the extrapolation of the LS model for annual and semiannual oscillations and the LS + MAR. The AAM χ 3 predictions are also compared with LS extrapolation and LS + AR prediction. It is shown that the predictions of LOD and UT1–UTC based on LS + MAR taking into account the axial component of AAM are more accurate than the predictions of LOD and UT1–UTC based on LS extrapolation or on LS + AR. In particular, the UT1–UTC predictions based on LS + MAR during El Niño/La Niña events exhibit considerably smaller prediction errors than those calculated by means of LS or LS + AR. The AAM χ 3 time-series is predicted using LS + MAR with higher accuracy than applying LS extrapolation itself in the case of medium-term predictions (up to 100 days in the future). However, the predictions of AAM χ 3 reveal the best accuracy for LS + AR. 相似文献
938.
939.
940.