病态加权总体最小二乘靶向病灶的正则化方法     

顾勇为  归庆明  赵俊 《大地测量与地球动力学》2016,36(3):253-256

病态EIV模型的病灶源于设计矩阵的部分数据列之间存在复共线性关系。针对病灶特点制定正则化策略,在克服病态性的同时尽量减小正则化过程所引起的副作用,提出靶向病灶的正则化方法。通过数值试验,与总体最小二乘方法、病态总体正则化方法等进行比较,结果表明靶向病灶的正则化方法最优。  相似文献   

利用GOCE卫星观测数据反演地球重力场模型     

梁建青  沈云中  陈秋杰  张兴福 《大地测量与地球动力学》2016,36(6):471

利用GOCE卫星约6个月的重力梯度数据和约1 a的几何轨道数据,联合解算250阶次的地球重力场模型TJGOCE01。GOCE重力梯度数据的低频误差采用ⅡR数字滤波器处理,粗差采用阀值法和移动窗口阀值法组合探测与剔除。直接在梯度仪坐标系中建立GOCE卫星的重力梯度观测方程,采用改进的短弧边值法建立几何轨道观测方程。两类观测值的权根据其先验精度确定,采用Kaula规则约束的正则化方法解算法方程。解算的TJGOCE01模型相对于EIGEN6C2模型在250阶次的大地水准面误差和大地水准面累积误差分别为19.4 mm和177.9 mm。北美地区GPS水准观测数据的检验结果表明,TJGOCE01模型的中误差为0.544 m,略优于欧空局公布的同阶次的第二代时域法和空域法解算的GOCE重力场模型。  相似文献   

基于正则化的GPS/BDS单频单历元模糊度固定     

王静  赵兴旺  刘超  张翠英 《大地测量与地球动力学》2016,36(12):1083-1088

针对单频单历元模糊度固定中的秩亏问题,给出一种基于双差载波系数阵奇异值分解的正则化方法。通过对坐标改正参数进行约束,改善法矩阵的病态性,并结合LAMBDA方法实现单历元模糊度固定。采用长度不同的两组GPS/BDS基线数据进行单频单历元模糊度解算,并与选权拟合法比较。结果表明,采用该方法,5.8 m基线BDS系统模糊度解算成功率提高17.61%,2.34 km基线GPS、BDS及GPS/BDS模糊度解算成功率分别提高4.67%、3.56%和3.63%。当截止高度角为10°时,E、N方向定位精度达到mm级,U方向达到mm至cm级。  相似文献   

Building segmentation and modeling from airborne LiDAR data     

《International Journal of Digital Earth》2013,6(9):694-709

  相似文献   

基于偏差原则和正则化方法反演晴空地表BRDF和反照率   总被引：1，自引：1，他引：0  

崔生成  杨世植  乔延利  赵强 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(4):498-503

提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法——混合算法。该方法首先利用双参数模型函数确定正则参数的初始值,然后由基于Morozov偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数,继而通过Tikhonov正则化手段来反演BRDF模型。从POLDER-3/PARASOL BRDF数据库中任意挑选不同覆盖的地表像元测量数据,与MODIS全反演法结果作比较,对比较结果给予了讨论;最后选择天津市地区的卫星图像进行反演实验,并就反演结果给出了误差分析和算法模型的评价。  相似文献   

Determination of gravity anomaly at sea level from inversion of satellite gravity gradiometric data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Mehdi Eshagh  Lars E. Sjberg 《Journal of Geodynamics》2011,51(5):366-377

Gravity gradients can be used to determine the local gravity field of the Earth. This paper investigates downward continuation of all elements of the disturbing gravitational tensor at satellite level using the second-order partial derivatives of the extended Stokes formula in the local-north oriented frame to determine the gravity anomaly at sea level. It considers the inversion of each gradient separately as well as their joint inversion. Numerical studies show that the gradients T_zz, T_xx, T_yy and T_xz have similar capability of being continued downward to sea level in the presence of white noise, while the gradient T_yz is considerably worse than the others. The bias-corrected joint inversion process shows the possibility of recovering the gravity anomaly with 1 mGal accuracy. Variance component estimation is also tested to update the observation weights in the joint inversion.  相似文献   

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

姜伟  马令勇  刘功良 《地震工程学报》2011,33(2):155-158

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.  相似文献   

基于反演的衰减补偿方法(英文)   总被引：6，自引：1，他引：5  

王守东 《应用地球物理》2011,8(2):150-157

提高地震资料分辨率的一个有效途径就是衰减补偿,通过对地震波的衰减和频散效应进行校正,提高地震资料的分辨率。常规衰减补偿方法都是基于波场延拓的反Q滤波方法。本文利用Futterman衰减模型,导出了一种衰减介质中合成地震记录的计算方法,在此基础上将衰减补偿问题归结为一个Fredholm积分方程反问题,利用反演方法来实现衰减补偿。针对衰减补偿问题的不稳定性,利用Tikhonov正则化方法提高反演过程的稳定性,数值模拟资料和实际资料处理结果验证了方法的有效性。  相似文献   

双参数混合正则化方法及在电导率反演成像中的应用          下载免费PDF全文

王文娟  Chris Farmer  John Ockendon  冯宝宾  曹俊兴  谭永基 《地球物理学报》2011,54(8):2154-2159

通过引入带有二阶正则算子的正则化项,建立了一种双参数混合正则化方法.为确定最佳正则化参数,这里主要应用L-曲线法、偏差原理和广义交叉校验准则的优化组合来确定.首先对理论模型进行了数值模拟,通过与截断奇异值分解法、共轭梯度法及标准Tikhonov正则化法的结果比较,表明该方法不仅精度高,而且对于数据的随机扰动具有稳定性....  相似文献   

Predictive error dependencies when using pilot points and singular value decomposition in groundwater model calibration     

Steen Christensen  John Doherty 《Advances in water resources》2008

A significant practical problem with the pilot point method is to choose the location of the pilot points. We present a method that is intended to relieve the modeler from much of this responsibility. The basic idea is that a very large number of pilot points are distributed more or less uniformly over the model area. Singular value decomposition (SVD) of the (possibly weighted) sensitivity matrix of the pilot point based model produces eigenvectors of which we pick a small number corresponding to significant eigenvalues. Super parameters are defined as factors through which parameter combinations corresponding to the chosen eigenvectors are multiplied to obtain the pilot point values. The model can thus be transformed from having many-pilot-point parameters to having a few super parameters that can be estimated by nonlinear regression on the basis of the available observations. (This technique can be used for any highly parameterized groundwater model, not only for models parameterized by the pilot point method.)  相似文献