甘肃省东部旱作区土壤水分变化规律的研究   总被引：13，自引：1，他引：13  

仇化民  邓振镛 《高原气象》1996,15(3):334-341

甘肃省东部旱作区的气候条件，降水补给作用及作物生长发育状况的特殊性，导致土壤水分具有独特的时空分布规律，麦田２ｍ土层水分的周年变化呈一峰一谷型，可划分为旱季失墒消耗阶段和雨季蓄墒贮水阶段；其垂直变化呈“Ｓ”型，可划分为水分多变层、过渡层及稳定层。  相似文献   

电磁辐射异常分析方法研究     

张学民  王志贤 《山西地震》1996,(4):30-34

利用河北省电磁台网１９８８～１９９２年的观测资料，对不同台站不同方向的异常映震能力进行了分析研究。并运用信息论方法计算了各台信息水平作为其信息可信度的权系数，对各台资料采用加权平均的方法进行了合成处理，发现比平时采用的等权平均效果要好。同时对其异常频次的累加合成对应地震的异常特征进行了初步的探讨  相似文献   

青海可可西里无人区夏季温度分布特征   总被引：1，自引：0，他引：1  

张琳 《高原气象》1992,11(2):203-207

  相似文献   

核安全导则中的地震震级划分意义   总被引：1，自引：1，他引：1  

李愿军 《工程地质学报》1993,1(2):62-65

本文论述了我国核安全导则中对地震进行两级划分的意义,着重讨论了大震在选址地震工作中的作用。最后,结合我国地震条件提出了大震划分的起算标度。  相似文献   

模糊识别的隶属原则及其应用     

罗晓峰 《新疆地质》1993,(1)

由于模糊识别之最大隶属原则,在实际应用中存在着某种上程度上的不足。本文提出了加势隶属原则、积势隶属原则及加权加势隶属原则、加权积势隶属原则。以此可综合考虑各种变量因素,并在最大限度上综合利用各种变量因素间的信息,以达到模糊识别的最佳效应。  相似文献   

An effective concept extraction method for improving text classification performance     

ZHANGYuntao GONGLing WANGYongcheng YINZhonghang 《地球空间信息科学学报》2003,6(4):66-72

  相似文献   

基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较   总被引：7，自引：0，他引：7  

包倩  郭平 《遥感学报》2006,10(6):893-900

相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的，是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究，即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色，它们分别是，统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中，针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像（其直方图可看作混合高斯分布），在类别可分离判据的基础上，根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。  相似文献   

参考文献著录规则应用及注意的问题     

翟国辉 《黑龙江气象》2006,(4):1-5

通过对《文后参考文献著录规则》的学习和理解,阐明参考文献著录方法,列举了有关著录事例和著录时应注意的问题。为著者撰写学术论文提供参考,以便提高学术论文和科技期刊质量。  相似文献   

Remotely sensed estimation of forest canopy density: A comparison of the performance of four methods     

Chudamani Joshi  Jan De Leeuw  Andrew K. Skidmore  Iris C. van Duren  Henk van Oosten 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2006

In recent years, a number of alternative methods have been proposed to predict forest canopy density from remotely sensed data. To date, however, it remains difficult to decide which method to use, since their relative performance has never been evaluated. In this study the performance of: (1) an artificial neural network, (2) a multiple linear regression, (3) the forest canopy density mapper and (4) a maximum likelihood classification method was compared for prediction of forest canopy density using a Landsat ETM+ image. Comparison of confusion matrices revealed that the regression model performed significantly worse than the three other methods. These results were based on a z-test for comparison of weighted kappa statistics, which is an appropriate statistic for analysis of ranked categories. About 89% of the variance of the observed canopy density was explained by the artificial neural networks, which outperformed the other three methods in this respect. Moreover, the artificial neural networks gave an unbiased prediction, while other methods systematically under or over predicted forest canopy density. The choice of biased method could have a high impact on canopy density inventories.  相似文献   

专题地图制图决策系统规则库的设计   总被引：4，自引：0，他引：4  

田晶  黄仁涛  匡露露 《地理空间信息》2007,5(1):95-98

在分析已有的专题地图制图决策支持系统的有关理论的基础上,总结相关制图知识,提出规则库设计的方法并设计部分规则实例,最后对规则库如何映射到关系数据库做了一些探讨,并建立了模型。  相似文献