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171.
172.
原始三维激光点云数据中存在由于仪器本身、外界环境、实体表面特征等因素导致的噪点,严重影响点云质量以及后处理效果。针对地面三维激光扫描仪原始激光点云数据的去噪问题,本文进行了3种有序点云去噪算法的研究,并采用VC++编程语言进行算法的功能实现,最后选取某区域单站地面原始三维激光点云数据进行实验分析,总结了各算法的优缺点及适用条件。 相似文献
173.
Seismic synthetic records represent wave-front components which contain abundant damageable directional information about important geologic substances. However, the information is often polluted by random noises. Unlike coherent noise, random noise may be incoherent in space and time, and sometimes unpredictable. One of the main tasks in seismic denoising is to eliminate the random noise and useless interferential wave components while preserving or recovering the important seismic features. In this paper, we investigate multi-resolution (MR) methods including wavelets, contourlets and curvelets for seismic denoising of random noise. Discussions and interpretations for these methods are presented in detail to evaluate their performances. Furthermore, a combination scheme of wavelets and curvelets is applied to seismic random denoising by solving an l1 norm optimization problem. The combined scheme aims at taking advantage of the respective merits of wavelets and curvelets in order to obtain better effects. Experimental results indicate that the directional wavelets such as contourlets and curvelets are prominent for seismic profiles containing textural features and the combination method shows promising performances than individual transforms. 相似文献
174.
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175.
基于学习型超完备字典的地震数据去噪(英文) 总被引：6，自引：4，他引：2
基于变换基函数的方法,是地震去噪处理中最常用的技术之一,它利用地震数据在某种基函数变换域内的稀疏性和可分离性来达到剔除噪声的目的。但传统的做法是事先选定一组固定的变换基并在对应域内进行处理,其效果往往并不十分令人满意。为了探索新的改进方法,我们引入学习型超完备冗余字典,即根据地震模型数据进行学习和训练,以寻求最优的稀疏表示字典,而不是只选用固定的变换基。本文在字典学习中融入全变差最小化策略以压制伪吉布斯现象。我们选用离散傅里叶变换作为初始变换,并以随机噪声为例,对单一的全局变换、未经学习的超完备冗余字典和学习型超完备冗余字典做了比较。结果表明,利用经过训练的超完备冗余字典,在对地震数据进行稀疏表示的同时,也达到了有效去除噪声的目的,可视性和信噪比都得到了明显提高。我们也比较了均匀和不均匀字典子块的效果,结果表明,不均匀的字典子块更利于地震数据去噪。 相似文献
176.
面波是陆上地震资料的主要干扰噪声,目前主要采用基于十字交叉排列的FKK（频率-波数-波数）面波压制技术;但其效果不理想,会损害部分有效信号的低频能量。针对此问题,提出一种面波模拟和曲波变换联合压制面波的技术。首先利用面波模拟逐级压制基阶、一阶和二阶面波;然后,再采用曲波变换方法压制残余面波。实际地震资料的处理结果表明：与三维FKK滤波相比,本文所述方法在压制面波的同时,能够保持反射波的低频信息,提高了信噪比。该技术是一种相对保幅的压制面波方法。 相似文献
177.
小波分析在地震资料去噪中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
小波变换方法已广泛应用于信号处理领域。应用多尺度小波分析方法来消除地震观测信号中的噪声是一种行之有效的方法。这里从小波变换的基本原理出发,详细介绍了地震信号的阈值去噪原理,并根据模拟信号和实测地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基及去噪过程中的阈值取值问题。从小波分解理论知道,利用多尺度分解方式对地震资料进行分析处理,相当于对实测地震资料进行不同尺度的细化分析,由于对不同地区、不同资料的精度要求不同,我们只要使用不同的尺度进行小波变换处理,就可以得到去除原信号的细部巨变(噪声干扰)特征的信号。同时,我们对小波变换处理后重构的地震信号与原信号进行了对比分析,误差结果分析表明该方法切实可行。我们还利用MATLAB语言及其小波工具箱,实现了对地震资料的去噪处理。 相似文献
178.
基于小波变换的改进阈值函数自适应去噪方法 总被引：3，自引：2，他引：3
在多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上[3],用一种改进的阈值函数和自适应阈值选取算法相结合的方法,克服了硬阈值法不连续性和软阈值法有偏差的缺点。该方法能自动跟踪噪声,不同尺度自适应采用不同的阈值,可有效去除每一尺度上的噪声,保留有用信号,提高信噪比。仿真实验和地震资料处理结果表明,该方法去噪效果明显,可在各类消除随机噪声的信号处理中发挥作用。 相似文献
179.
从小波变换和隐马尔可夫模型的理论出发,实现基于小波域隐马尔可夫树模型的图像去噪算法设计,并对具有乘性噪声的SAR图像进行去噪处理。结果表明,与传统的各种去噪方法相比,该算法对SAR图像的去噪效果非常显著,在去噪的同时能够很好地保持原图像的纹理细节特征,具有一定的应用价值。 相似文献
180.
针对三维激光扫描采集的地形点云,提出在高程方向进行切片分层的去噪方法。将分层提取的点云投影在平面上,对点云进行网格划分,把网格内的点云转换为二值图像,采用数字图像处理方法过滤离散的网格噪点;然后对分层提取的点云轮廓特征格网,通过对上下层轮廓边缘特征比较,获取点云的地面轮廓网格点,删除孤立噪点与非地面点。根据对不同地形的点云进行去噪实验,通过分层过滤非地面点可以得到很好的去噪效果。 相似文献