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31.
针对当前城市配电网基础数据管理的现状,本文阐述了利用面向对象与关系数据库技术设计城市配电网基础数据库的重要性,重点讨论了城市配电网GIS数据库的基本模型,包括数据库基本构架、编码方案、属性数据与空间数据、系统对象模型向数据库基本模型的映射,为构建城市配电网GIS应用平台及实现企业级的数据共享提供了基础。  相似文献   
32.
流拖曳系数是海冰动力学模型中的重要参数,实际海冰运动时受到水流的底面剪切作用和侧面正压力作用,相应的拖曳系数分别为摩拖曳系数和形拖曳系数。利用实验室波流水槽设备,对长方平底、长方粗糙底和圆饼型淡水冰试样进行拖曳运动试验,获得26组冰样运动数据。根据这些试验数据,利用动量法原理和数学优化方法构造了摩拖曳系数和形拖曳系数的辨识模型,将摩拖曳系数和形拖曳系数两项分开。在此基础上,分析了冰样粗糙度指标(支承长度率和冰厚均方根偏差)对这两个系数的影响;发现了摩拖曳系数同冰样水平尺寸和垂直尺寸之比的关系,该关系能将冰山和浮冰的摩拖曳系数归结到同一条曲线上。  相似文献   
33.
近年来,全国各地进行了大范围的土地利用调查,随着无人机遥感技术越来越成熟,无人机影像分析技术已深入应用到土地利用调查中,其中最多的用途是地物分类。本文选择昭通市昭阳区某乡镇区域为研究区,对采集到的无人机影像进行预处理,生成对应的正射影像;基于多种可见光植被指数,计算每3种指数合并得到影像的OIF指数,确定最佳波段组合;采用基于规则和基于样本两种面向对象分类方法,提取房屋、道路、植被等简单地物及背景。分析结果:两种方法的提取精度均达到90%以上,基于规则的面向对象分类方法精度较高,但耗时较长;基于样本的面向对象方法耗时较短,精度相对较低。两种方法相结合的全自动分类提取是下一步研究的目标。  相似文献   
34.
Based on Landsat 8 remote sensing images, a combination of an unsupervised classification algorithm and artificial review was used to extract areas for Chinese offshore raft and cage aquaculture in 2018. The results of the extraction showed that China’s 2018 coastal zone raft aquaculture area comprised 194,110 ha, of which the province having the largest raft aquaculture area was Jiangsu (28.77 %), followed by Fujian (20.42 %) and Shandong (13.11 %). The cage aquaculture area covered 57,847,799 square meters, of which the provinces with the largest cage aquaculture area were Fujian (64.81 %), Guangdong (17.45 %), and Liaoning (5.63 %). In addition, by combining high-resolution remote sensing image visual interpretation and field investigation, the classification of 1200 sample points in four regions was determined, and the accuracy of the aquaculture area extraction was found to be 87.35 %. The extraction results can be used not only to evaluate China’s aquaculture production but also offer significant reference value for scientific planning related to sea use, ecological environmental protection, and marine disaster prevention and mitigation.  相似文献   
35.
A three-dimensional numerical model is established to simulate the turbulent oscillatory boundary layer over a fixed and rough bed composed by randomly arrayed solid spheres based on the lattice Boltzmann method and the large eddy simulation model.The equivalent roughness height,the location of the theoretical bed and the time variation of the friction velocity are investigated using the log-fit method.The time series of turbulent intensity and Reynolds stress are also investigated.The equivalent roughness height of cases with Reynolds numbers of 1×10~4–6×10~4 is approximately 2.81 d(grain size).The time variation of the friction velocity in an oscillatory cycle exhibits sinusoidal-like behavior.The friction factor depends on the relative roughness in the rough turbulent regime,and the pattern of solid particles arrayed as the rough bed in the numerical simulations has no obvious effect on the friction factor.  相似文献   
36.
太阳耀光是来自粗糙海面的直接太阳反射光,其强度与海面粗糙度密切相关,而海面粗糙度主要受海面风场影响。因此,包含太阳耀光信息的光学遥感影像在海洋动力过程和海面风速探测中具有积极意义。本文利用2016年2月到2017年3月期间成像的25幅Terra卫星MISR(Multi-angle Imaging Spectro Radiometer)传感器的多角度遥感影像,分别提取了太阳的高度角和方位角、正视和后视影像的卫星观测角、方位角等信息,校正获得正视和后视影像的太阳耀光辐射强度,进一步反演海表面粗糙度信息,进而计算海面风速。最后利用ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的模式风速数据与反演获得的风速结果进行对比验证。结果表明,两者的相关系数较高(R=0.745),均方根误差和平均绝对偏差值分别为1.514 m·s-1和1.319 m·s-1。初步实验结果表明,利用MISR多角度光学遥感影像估算海表面风速是可行性的。  相似文献   
37.
地表粗糙度的不确定性是引起SAR土壤水分反演结果不确定性的主要因素,现有研究大多着重于研究单个粗糙度参数(主要是相关长度)的不确定性,直接研究地表组合粗糙度不确定性的较少。本文使用偏度、峰度和四分位距3个指标来量化不确定性,通过在组合粗糙度中加入不同量级高斯噪声进行随机扰动的方法,研究组合粗糙度不确定性在反演过程中的传递,并对反演土壤水分的不确定性进行定量分析。进一步研究反演土壤水分的均方根误差对组合粗糙度不同比例误差范围的响应特征,得到满足反演精度要求的组合粗糙度误差控制范围。样区的实验分析结果表明:组合粗糙度高斯噪声标准差在0-0.045之间时,峰度取值从-0.1984到1.2501,偏度取值从0.0191到0.6791,四分位距取值从0.0018到0.0167,3个量化指标都随组合粗糙度高斯噪声量级的增大而增大,土壤水分反演值有集中在众数附近的趋势,土壤水分低估倾向比高估倾向更明显;本文提出的组合粗糙度误差控制范围可满足反演精度要求,误差控制范围与入射角负相关。  相似文献   
38.
为更有效地获取地形特征信息,提出一种机载LiDAR地形特征信息快速提取算法。首先,通过构建二次曲面拟合模型,建立实测LiDAR地形数据与拟合曲面的几何规则;然后,采用LM算法迭代参数寻优,获得最优化结果下的地形拟合参数,计算拟合时间及拟合精度;最后,以地形拟合模型为基础,进行地形特征信息的快速提取。通过机载LiDAR实测数据验证,当最优搜索半径为2 m时,地形曲面的拟合时间仅为0.02 s,RMSE仅为5.09 cm。该算法保证了地形特征信息提取效率和精度,能够有效满足机载LiDAR科学研究和工程应用的技术需求。  相似文献   
39.
Wave–current laboratory experiments have shown that the logarithmic current profile observed in pure current flows is modified due to the presence of waves. When waves propagate opposite the current, an increase in the current intensity is achieved near the mean water level, while a reduction is obtained for following waves and currents. With the aim of analyzing these nonlinear effects along the whole water column, an Eulerian wave–current model is presented. In contrast to previously presented wave–current models, the present is able to include the variation of the free surface elevation due to the wave motion and the effect of a non hydrostatic pressure field. Therefore it does not restrict its application to waves in shallow waters. Moreover, the model is able to simulate all the possible angles between waves and currents.  相似文献   
40.
A traversing system to measure bottom boundary layer hydraulic properties   总被引:1,自引:0,他引:1  
This study describes a new convenient and robust system developed to measure benthic boundary layer properties, with emphasis placed on the determination of bed shear stress and roughness height distribution within estuarine systems by using velocity measurements. This system consisted of a remotely operated motorised traverser that allowed a single ADV to collect data between 0 and 1 m above the bed. As a case study, we applied the proposed traversing system to investigate bottom boundary layer (BBL) hydraulic properties within Coombabah Creek, Queensland, Australia. Four commonly-employed techniques: (1) Log-Profile (LP); (2) Reynolds stress (RS); (3) Turbulent Kinetic Energy (TKE); and (4) Inertial Dissipation (ID) used to estimate bed shear stresses from velocity measurements were compared. Bed shear stresses estimated with these four methods agreed reasonably well; of these, the LP method was found to be most useful and reliable. Additionally, the LP method permits the calculation of roughness height, which the other three methods do not. An average value of bed shear stress of 0.46 N/m2, roughness height of 4.3 mm, and drag coefficient of 0.0054 were observed within Coombabah Creek. Results are consistent with that reported for several other silty bed estuaries.  相似文献   
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