面向对象的红树林信息提取   总被引：7，自引：0，他引：7  

田新光  张继贤  张永红 《海洋测绘》2007,27(2):41-44

红树林是世界上最重要的生态系统之一,对于海岸带的保护起着非常重要的作用。然而,由于红树林所处的地理环境,对其进行实地调查是很困难的。遥感的出现,为我们研究红树林提供了一个很好的技术手段。但由于红树林的光谱信息与其他植被光谱信息的相似性,给红树林信息的提取带来了很大的困难。基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的信息提取方法,利用简单的决策树分类方法进行了海岸带红树林信息提取的实验,得到了很好的结果,并与其他方法进行了比较。  相似文献   

一种基于数学形态学的遥感影像分割方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

纪松  张一鸣  龚辉 《测绘工程》2007,16(4):33-36,40

介绍形态学测地重建与开闭重建运算,提出基于微分形态学断面的影像分割方法。该方法首先生成原始影像的微分形态学断面影像,然后通过比较得到像点的最大微分断面值以及相对应的特征结构元素,最后以特征结构元素为层次,逐层分割影像。以IKONOS卫星影像为例,该方法能够有效地实现影像的分割,在分割较低反差的影像部分等方面具有优势。  相似文献   

判断数据适合分级方法的理论分析     

孙娟娟  刘缵武 《测绘工程》2007,16(5):14-16

通过分析几种常用的分级方法,找到它们适合的数据,并基于最优分割分级提出一种新的分级方法。实验表明了方法的有效性。  相似文献   

基于航片颜色分割的土地利用更新调查技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

李军  苏国中  倪玲  刘金标 《测绘科学》2007,32(5):73-74,100

本文对基于航片的土地利用更新调查作业流程进行了分析,对其中的地物提取、地图纠正技术进行了探讨,提出了基于神经元网络和启发式学习规则的彩色地图分层的方法,用以提取彩色地形图中的特征地物以及进行颜色分割。还构造了地图自动纠正算法,它自动准确地提取图内的格网,以进行纠正。这些算法提高了土地利用更新作业效率。  相似文献   

航空影像直角房屋轮廓半自动提取     

李大军  杜神斌  郭丙轩  薛万唱  游畸 《测绘通报》2018,(4):112-115,120

以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初值,在保证其整体位移和数值偏差最小的情况下利用最小二乘算法在原始影像图上进行线拟合和直角化;最后连接角点,完成房屋轮廓信息的提取。试验结果表明,该方法不仅有效地减轻了工作人员的劳动强度,而且定位精度高于人工切准。  相似文献   

变分法遥感影像人工地物自动检测   总被引：1，自引：1，他引：0  

胡翔云  巩晓雅  张觅 《测绘学报》2018,47(6):780-789

人工地物（建筑物、道路、桥梁等）检测是目标识别的一个重要组成部分。本文将人工地物检测转换为能量泛函数最优化问题。首先对遥感影像进行超像素分割,综合图像的颜色、纹理、梯度等信息,以超像素为单元计算图像的显著度信息,然后构建一个包含显著性约束、面积和边界约束、纹理约束及灰度方差约束的能量泛函数,通过变分法迭代求解能量泛函最小值,获取目标前景部分即为人工地物区域。本文以重庆和广东某地的遥感影像数据为例对算法进行验证,将其与常见的人工地物目标提取算法,如C-V模型、MRF模型,以及当下研究较为热门的深度学习算法进行对比。试验结果表明,该算法能有效地检测出遥感影像中的人工地物区域,并保证较低的误检率及漏检率。论文对该方法与深度学习方法进行了一定的分析对比。  相似文献   

LiDAR点云数据分割的自适应回波比率算法研究     

杨晓云  岑敏仪  梁郁  梁鑫 《测绘科学》2018,(7):128-134,148

回波比率描述了地物表面的激光点云在垂直方向分布的离散程度和穿透力,可用于分割建筑物和植被脚点。针对传统的回波比率计算方法受实体表面坡度的影响较大,通常随着地物表面倾角的增大,其计算值呈下降趋势,该文在B.Hfle自适应坡度回波比率算法基础上,通过对邻域体系分析发现3D与2D邻域的垂直方向参数尺度不一致才是造成倾斜表面回波比率减小的真实原因。采用不同的空间邻域进行回波比率计算,并在此基础上提出了改进的自适应坡度回波比率计算方法。较B.Hfle算法,改进后的方法无须计算局部表面坡度,仅调整3D邻域的垂直方向参数尺度就可适用于不同坡度倾斜屋顶表面。通过实测LiDAR点云进行试验验证,新算法的正确率和效率较原有算法都有较大的提高。  相似文献   

基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取     

张紫萍  闵敏  唐文家  张志军 《地理空间信息》2018,(1)

针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较。该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合。结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法。  相似文献   

视频测量机器人在野外天文测量中的应用     

时春霖  叶凯  张超  袁晓波  韩忠 《测绘科学技术学报》2018,(2)

测量自动化是未来天文作业的发展方向。针对现有的天文测量系统仍需人眼观测恒星的缺陷,基于视频测量机器人TS50i的工作模式,详细介绍了其相关参数和关键技术,提出了利用TS50i代替传统全站仪进行自动天文测量的方法。采用星图处理方法解算室内观测模拟数据,验证了基于其视频测量特点的星点提取算法的适用性,其室内模拟实验横纵方向的星点提取精度分别达到0.010和0.011像素。基于大量室外观测结果表明:以视频测量机器人为平台的自动天文测量具有可靠性和准确性,经纬度定位精度达到分别优于0.24″和0.22″,可以满足野外高精度的天文测量要求。  相似文献   

重复结构检测的建筑物立面影像纹理分割     

辛卫东  刘亚文 《测绘科学》2018,(3):82-86,116

针对检测影像重复结构的算法需要大量迭代计算、效率不高等问题,该文结合相位相关和灰度相关算法,实现了建筑物立面影像纹理重复结构的检测,在此基础上,利用灰度梯度信息进一步分割立面纹理结构。相位相关通过在频域检测立面两区域影像傅里叶变换的相移来确定其在空间域对应的近似偏移量,实现重复纹理结构的粗定位。基于灰度相关的相关系数用来检测两区域影像的灰度相似性以精确确定重复纹理结构。纹理结构的分割则是根据纹理边缘梯度特点,在水平和竖直方向定位纹理结构单元的分割线。实验证明,该算法结合了立面影像纹理相似区域粗定位和精检测,有效提高了立面影像纹理重复结构检测及分割的效率。  相似文献