海上油田油套管数据库构建与智能推荐方法研究          下载免费PDF全文

啜广山  李玉斌  沈国华  张光临 《海洋技术学报》2023,(3):111-120

海洋石油开发过程中面临着复杂多样的储层环境,对油套管的强度、密封性等性能提出了严格要求,合理选择适合的油套管对油气钻采至关重要。本文首先对渤海、东海、南海东部、南海西部海域进行了基础数据的收集,主要包括油田分布情况、油气藏特点;并进行双变量相关性分析,明确了海况参数与油套管技术参数的相关性。在此基础上,根据不同储层地质特点和差异建立了适用于各海域的海上油田油套管推荐体系;采用Django+MySQL为开发工具进行开发,形成一套基于Web前端的海上油田油套管数据库管理系统;最后通过渤海海域埕北油田M1井应用案例测试,获得合适的油套管推荐方案,验证了该海上油田油套管数据库的实用性。海上油田油套管管理系统的建立能够高效、科学的管理油套管的应用信息,有利于未来海上油田的开发。  相似文献   

基于用户距离的兴趣点推荐算法     

龚振华  吴毅涛 《测绘与空间地理信息》2019,42(8)

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空间信息服务的个性化问题   总被引：2，自引：0，他引：2  

牟乃夏  刘文宝  张灵先  孙翠羽 《测绘科学》2011,36(3):104-106

当前空间信息服务存在同一性、被动性和无差别性等缺点,难以适应因人而异的空间信息人性化的服务需求.为了克服这些缺点,本文提出了空间信息个性化服务的思想.鉴于国内外空间信息个性化服务的研究相对较少,作者在分析数字图书馆、电子商务和web服务等相关领域中关于信息服务个性化的研究现状的基础上,讨论了空间信息个性化服务研究中的几...  相似文献   

基于LBSN和多图融合的兴趣点推荐EI北大核心CSCD     

方金凤  孟祥福 《测绘学报》2022,51(5):739-749

兴趣点推荐作为推荐领域的一个重要分支一直备受研究者青睐。本文提出一种基于位置的社交网络(LBSN)和多图融合的兴趣点推荐方法GraphPOI。综合分析用户和兴趣点的内在因素和外部表征,首先,对用户-兴趣点的评分矩阵进行学习得到用户和兴趣点的内部潜在向量;其次,根据评分矩阵构造用户-兴趣点交互图,得到兴趣点在用户空间的表征向量以及用户在兴趣点空间的表征向量;然后,对兴趣点按其地理位置进行聚类,得到兴趣点在位置空间的表征向量,结合兴趣点在用户空间的表征向量进而得到兴趣点的外部表征向量;对用户社交图中的信息扩散现象进行建模,捕获用户的朋友关系,得到用户在社交空间的表征向量,结合用户在兴趣点空间的表征向量进而得到用户的外部表征向量;最后,结合用户和兴趣点的内部潜在向量与外部表征向量,得到用户和兴趣点的最终向量表示,并将其输入到多层神经网络模型中进行评分预测。在Yelp数据集上对所提模型进行验证,结果表明本文方法能够有效提升兴趣点推荐的准确性。  相似文献   

中国地质学会2021年度十大地质科技进展和十大地质找矿成果揭晓     

刘恋 《地质论评》2022,68(2):6802550-6802585

2022年2月24日,中国地质学会公布了中国地质学会评选产生的中国地质学会2021 年度“十大地质科技进展”和“十大地质找矿成果”(表1、表2)。这顶评选的程序是单位推荐→形式审查→初评→终评→公示。  相似文献   

关注点推荐算法的霍克斯过程法     

张国明  王俊淑  江南  盛业华 《测绘学报》2018,47(9):1261-1269

关注点（point-of-interest,POI）推荐是基于位置的社交网络（location-based social network,LBSN）中重要的个性化位置服务。针对LBSN中用户签到数据的复杂性和高度稀疏性问题,本文提出了一种基于霍克斯过程的上下文感知协同过滤关注点推荐算法（HWCF）。首先,根据用户签到关注点的地理空间聚集现象分析用户行为特征,筛选用户候选关注点;然后,利用霍克斯过程对候选关注点建模,通过融合空间距离信息、空间序列变换信息、时间信息、用户偏好、关注点流行度等多种上下文信息计算用户访问候选关注点的概率,对访问概率排序得到top-k推荐列表;最后,对算法参数的取值及调整过程进行讨论。试验结果表明,HWCF算法比其他的关注点推荐算法具有更好的推荐效果。  相似文献   

重大研究成果评述:火星曾有过生命的新发现     

欧阳自远 《矿物岩石地球化学通报》2015,(2):443-445

为进一步促进学术交流,提升学会作为学术发布和交流平台的功能,加速分享相关科研成果并激励广大青年地学工作者投身科研创新事业,从本期起,本刊将专门开辟"亮点评述"栏目,推介在近期(2~3月左右)中国主要高校院所相关专业最新科研成果,特别是在国际专业期刊上发表的论文。我们并将适时择其中重要成果请相关专家点评。作为首发栏目,我们特别高兴能在本期转载,并向广大读者推荐本会名誉理事长和本刊主编欧阳自远先生关于火星陨石研究最新亮点的述评:火星可能存在过生命!同时也热烈欢迎广大同行和会员积极提供相关信息。  相似文献   

区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例     

赵渺希  陈佳鸿  师浩辰  李涛  李莉婷 《地球信息科学学报》2023,(7):1386-1404

挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现，已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述，提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法，纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度，规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上，使用《三国志》地名共现数据集，实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达，同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明，新算法相较传统的地名共现算法，其计算结果反映了边权的不对称性，且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰，概率误差低于既有算法，复现地名词频的效果更为稳健。另外，既有算法计算结果均为对称联系，而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。  相似文献   

Web挖掘在基于标签的个性化推荐中的应用     

刘妮  唐慧佳 《成都信息工程学院学报》2007,22(4):499-502

个性化信息服务已经被公认为是解决Internet"信息过载"的方法,基于Web使用挖掘的个性化服务是目前Web个性化服务应用和研究的关键技术,将基于Web挖掘的个性化信息服务思想具体应用到标签推荐个性化服务体系中,实现信息的个性化推荐服务.  相似文献   

融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐     

杨军  王琛锡  闫浩文 《地球信息科学学报》2024,(1):158-169

针对现有微地图（WeMaps）推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图（WeMaps）数据集上的对数损失值分别为0.446 1、0.379 7,受试者操作特征曲线下面积值（Area Under the ROC Curve,AUC）分别为0.805 2、0.788 3。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结...  相似文献