数字水印研究综述及其发展方向   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈少霞 《广东海洋大学学报》2003,23(6):74-80

  相似文献   

Effects of Different Diets on the Dietary Attractability and Selectivity of Chinese Shrimp, Fenneropenaeus chinensis     

HUANGGuoqiang DONGShuanglin WANGFang 《中国海洋大学学报(英文版)》2005,4(1):56-60

Attractabilities of different diets and dietary selectivity of Chinese shrimp, Fenneropenaeus chinensis were studied through behavior observation and feeding experiment, respectively. The five diets used in the experiment are: Fish Flesh (FF), Shrimp Flesh (SF), Clam Foot (CF), Polychaete Worm (PW), and Formulated Diet (FD). No significant differences of attractability exist between any two different diets when every two natural diets or all five diets are provided simultaneously. On the other hand, significant differences of attractability exist between FD and every single natural diet when they are provided simultaneously. Results of behavioral observation indicate that natural diets are more attractive than FD. In feeding experiment, Chinese shrimp has distinct selectivity on different diets. It positively selects CF and PW, negatively selects FF and SF, and excludes FD absolutely. The results of the present studies indicate that the dietary selectivity of shrimp was based not only on the attractabilities of the diets, but also on the responses such as growth and food conversion.  相似文献   

流域水文模型参数识别的现代优化方法研究进展   总被引：1，自引：1，他引：0  

武震  张世强  张小文 《冰川冻土》2008,30(1):64-71

水文参数优化是水文模型发展中的一个重要部分,针对水循环过程模拟中的流域水文模型参数识别的复杂优化问题,回顾了水文模型优化算法的发展历程,对国内外水文模型参数识别算法的最新进展进行了阐述.介绍了模拟退火算法、遗传算法、SCE-UA、粒子群算法等常用算法的参数设定及一般流程,并对编码遗传算法、单纯形混合加速遗传算法和运用融合技术的几种遗传算法以及其它几种常用算法在新安江模型中的优化结果进行了比较,认为混合加速遗传算法是一种较好的方法.在系统研究现代优化算法与传统优化算法的基础上,建立各种优化算法的融合技术和法则可能是进一步提高参数优化算法性能的方向.  相似文献   

模糊物元分析在金刚石钻头综合评价中的应用          下载免费PDF全文

冯玉国  朱家东 《探矿工程》2008,35(4):67-69

针对金刚石钻头综合评价中各指标的不相容性和模糊性,提出基于模糊物元分析的金刚石钻头综合评价方法.该方法将待评价金刚石钻头、评价指标及其特征值作为物元,根据专家经验和工程实际建立关联函数,通过计算综合关联度得到最优的金刚石钻头.用实例与模糊优化理论模型等进行了对比,得到了一致的结果.  相似文献   

基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘金生  周焕银  刘金辉 《华东地质学院学报》2008,31(1):85-88

水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法.  相似文献   

基于AGA的SVM需水预测模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张灵  陈晓宏  刘丙军  王兆礼 《水文》2008,28(1):38-42,46

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.  相似文献   

多传感器观测下带乘性噪声系统的逆向滤波与反褶积融合算法     

褚东升  李玉全  梁猛  张玲 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2002,32(5):837-842

针对多传感器观测环境下带乘性噪声系统的逆向最优滤波与反褶积融合估计问题 ,本文提出了 1种基于极大似然准则的最优融合算法。该算法中各单传感器间并行计算 ,并且融合中心与单传感器处理中心间无反向通讯 ,因而执行效率较高。仿真表明 ,该融合算法产生的逆向滤波与反褶积比单传感器处理结果有较明显提高  相似文献   

极化SAR目标相对最优极化研究     

余海坤  张永红  汪云甲 《海洋测绘》2006,26(5):13-15,19

目标相对最优极化就是选取一种极化状态,使得研究目标和背景地物的接收功率对比达到最大。通过讨论了目标相对最优极化问题,提出了改进的模型和解算方法,利用实际数据对其模型和方法进行了实验,验证了其有效性和正确性。  相似文献   

确定连续系统参数的时域方法     

刘若峰  胡沂清 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1995,(Z1)

提出一种确定连续系统参数的时域方法。该方法利用方波输入和系统稳定性，离析出输出采样信号与结构参数的内在联系，推导出确定连续系统结构参数的算法．指出该算法与辨识方法相结合，可实现对含随机干扰的连续系统结构参数的估计．  相似文献   

逆方法最优解确定九州近海流速、流量   总被引：2，自引：0，他引：2  

舒良华  郭炳火  寄高博行  石井春雄 《海洋学报》1994,16(2):124-133

日本以南海域的调查研究,过去已有不少报道[1~3].众所周知,东海黑潮、西太平洋水和九州沿岸水在九州附近海域交汇,近年来,这里一直是中日黑潮合作调查研究[4]的重点海区之一这些工作显示,日本以南海域的基本特征表现为黑潮路径的大弯曲及其伴生的大冷水团和黑潮两侧中尸度涡的消长过程等等,同时表明确定该海区的流速、流量是探讨以上特征的主要内容之一以往多数作者是采用动力计算方法来确定黑潮相对流速、流量.大家知道,动力计算在不同的参考零面下所得的结果是不同的,这在黑潮强流区表现得尤为明显[5].  相似文献