地震CT技术在隧道工程中的应用     

李世民  张晓培  牛建军  谷成 《探矿工程》2004,31(9):63-65

详细介绍了地震CT技术的原理及其特点，并结合工程实例，分析了它在隧道工程中对隧道前方地质情况进行超前预报的实用性，以及对工程施工的指导作用，指出了该技术在隧道工程领域的广阔应用前景。  相似文献   

武汉地铁及长江隧道沿线地下管线现状分析     

李黎 《现代测绘》2004,27(2):43-44

本文论述了利用城市地下管线信息系统对武汉地铁和长江隧道沿线进行地下管线现状调查的过程和方法，结果表明利用该系统所完成的分析和成果资料满足了武汉及长江隧道沿线工程可行性研究的需要。  相似文献   

深基坑支护方案的分析与优化   总被引：3，自引：0，他引：3  

尹双  张仲先  王勇 《岩土工程技术》2005,19(3):152-154,F003

针对武汉市南湖岸边复杂的地质条件及周边环境,在某高层建筑的深基坑支护结构设计中,结合实际因地制宜地对基坑的支护方法进行了分析比较。支护效果及实测数据表明,该工程所采用的混合式支护实施方案技术安全可靠,经济合理,可为同类型基坑工程设计提供借鉴。  相似文献   

华蓥山隧道岩溶发育强度垂直分带     

熊道锟  傅荣华 《岩土工程技术》2005,19(4):186-190

论述了华蓥山隧道的岩溶发育特征,根据岩溶发育强度的划分依据和划分标准,结合岩溶发育的历史,采用类比判别法、主因素判别法和综合判别法对岩溶发育强度作了垂直分带,据此预测的溶洞规模与实际情况吻合。  相似文献   

云南省祥(云)-临(沧)公路红土坡隧道变形原因及加固方案     

邓星理  张翔杰 《中国地质灾害与防治学报》2005,16(2):74-79

云南省祥(云)-临(沧)公路红土坡隧道，在施工过程中变形严重，洞内数次冒顶、产生地面陷落，并诱发滑坡，严重影响了施工进度并造成较大经济损失。文章根据现场勘查及变形监控量测资料，详细论述了隧道变形特点，从地层岩性、构造、地应力条件、地下水作用、施工工艺、滑坡影响等方面综合分析了隧道变形原因。红土坡隧道变形是软弱的地层岩性、地应力条件改变、地下水作用、施工工艺以及滑坡偏压等各种因素共同作用的结果。且隧道变形诱发滑坡，滑坡又促使隧道进一步变形。基于此，文章提出了首先对滑坡进行支挡，再对隧道围岩进行加固的整治思路，并提出具体工程方案。整治工程实施后，红土坡隧道变形已得到完全控制，取得良好的治理效果。  相似文献   

Analysis on Bearing Capacity of Tunnel-Type Anchorage of a Long-Span Suspension Bridge     

Zhu Yu Wei Jun Yang Manjuan Li Hao Liu Hongqing 《中国地质大学学报(英文版)》2005,16(3):277-282

INTRODUCTION Tunnel typeanchoragehasobviousadvantages inbearingcapacityversusinvestment(LiuandHu,1996).However,itisrarelyusedinapracticalpro jectbecauseofitsrequirementofgoodrockcondi tions.Siduhebridge(Fig.1),whichliesintheBa dongmountainsinthewestplatea…  相似文献   

浅埋暗挖技术在南平市天台隧道工程施工中的应用          下载免费PDF全文

李耀卿 《探矿工程》2005,32(12):56-58

主要介绍了在Ⅱ、Ⅲ类围岩中施工城市浅埋隧道的施工技术，以“短开挖、快封闭、强支护、勤量测”为指导，将隧道分成上、下两个台阶进行开挖，及时进行初期支护，保证施工始终处于安全状态。  相似文献   

武隆隧道瓦斯地段施工技术          下载免费PDF全文

贺梁 《探矿工程》2005,32(1):61-64

结合渝怀铁路武隆隧道进口瓦斯地段安全施工实例，介绍了隧道瓦斯地段的各种施工技术措施，保证了瓦斯隧道的施工和运营安全。  相似文献   

轻型井点降水在郑州凤凰电缆隧道工程中的应用          下载免费PDF全文

夏红光  葛克水  张小宝 《探矿工程》2005,32(6):63-64

结合工程实际，阐述了粉土、粉质粘土交互地层中，有机质含量较高、地下水位较浅时，采用轻型井点降水辅助深井真空井降水的方法，有效地疏干了赋存于夹层中的自由水，成功地解决了浅埋隧道施工时，拱部夹层问题，达到了无水施工的要求。  相似文献   

基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究          下载免费PDF全文

李超  张文辉  李然  王俊义  林基明 《天文学报》2020,61(2):21-111

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升.  相似文献