边坡工程岩体质量的灰色聚类评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴向阳 《安徽地质》1999,(3)

利用灰色聚类方法对某金矿边坡工程岩体质量进行评价。评价合理地、最大限度地利用了工程勘察成果, 使地质成果通过定量化更为可靠与可信, 既为边坡岩体稳定程度的直观判断提供了依据,又为边坡稳定性计算提供了有价值的参数。与以往的评价方法相比, 灰色聚类法克服了严格数值界限的弊端是一种具有实用价值的评价方法。  相似文献   

浙江登陆台风的灰色灾变预测研究     

冯利华 《海洋学研究》1999,17(4):19-22

根据热带气旋在浙江登陆的基本资料, 利用灰色灾变预测的原理和方法, 对台风登陆浙江的年份进行了预测研究。结果表明, 浙江未来第一、第二和第三个强台风登陆年将分别出现在2001、2004 和2008 年  相似文献   

华北克拉通新太古代不整合事件的确定及其大陆克拉通构造演化意义   总被引：17，自引：1，他引：16  

钱祥麟  李江海 《中国科学D辑》1999,29(1)

在华北北部麻粒岩相带内识别出了古老的不整合事件 ,表现为面状分布的孔兹岩系不整合覆盖在灰色片麻岩杂岩基底之上 .孔兹岩系的稀土配分模式指示其原岩主要为较成熟的沉积岩系 .同位素年龄及变质作用P T t轨迹的研究证明孔兹岩系明显晚于基底杂岩形成 ,并且孔兹岩系经历的变质事件叠加于基底杂岩 .孔兹岩系 基底杂岩的二元结构现存于整个华北克拉通的西部 ,并被五台裂谷构造截切 ,证明不整合事件发生于新太古代 ,记录了新太古代华北克拉通化的重要构造热事件  相似文献   

洛阳龙门石窟地温场研究     

王建锋 《中国岩溶》1995,14(4):305-313

本文基于龙门石窟区域岩溶水文系统的构成,论述了与石窟区地热异常带内优质热矿泉开发利用有关的地温场特征和成因、温泉岩溶水动力学特征,以及地温异常与岩溶发育关系等问题。其中根据热平衡理论建立的温泉水循环深度、温泉水上升过程中与地下浅部冷水混合比例两个理论预测模型,有其理论意义和广泛适用性。   相似文献   

灰色系统理论在煤层对比中的应用     

丁述理 《煤田地质与勘探》1991,19(3):23-27

根据灰色系统理论和灰色关联分析方法,从煤质特征人手,对黔西地区的若干煤层进行了对比。   相似文献   

灰色系统理论在岩溶地下水水质污染变化趋势评价中的应用——以桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度变化预测为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

王志广  黄常晋 《中国岩溶》1992,11(3):218-225

本文应用灰色系统方法,对桂林市轮胎厂供水井岩溶地下水总硬度未来变化趋势进行了预测。实践证明,此方法效果较好。   相似文献   

利用灰色局势决策评价和优选金刚石钻头     

石昆山 《煤田地质与勘探》1994,22(3):58-62

利用灰色局势决策理论综合评价了金刚石钻头的技术经济效益。结合近几ａ的钻探生产实践和科研成果,经验证和对比,为豫西地区优选高效、长寿、综合效益好的钻头提供了参考。   相似文献   

船载投料系统饲料颗粒流落点预测     

俞国燕  王涛  郭国全  刘皞春 《广东海洋大学学报》2024,(1):142-152

【目的】为解决网箱养殖中使用船载投料系统的饲料颗粒流落点控制问题,提出一种用于实时分割饲料颗粒流轨迹并精确预测其落点的方法（MLBP）。【方法】考虑到输料管管内参数及饲料颗粒流出口参数获取难度较大,本研究采用高速相机获取饲料颗粒流轨迹图像,并利用提出的混合网络模型分割饲料颗粒流轨迹,以获取轨迹关键信息;为准确预测饲料颗粒流落点,利用BP神经网络的优势,将轨迹信息及投料口高度作为其输入,实现饲料颗粒流落点的预测。【结果】与相关研究方法对比,结合混合网络模型与BP神经网络的MLBP方法的系统单次运行时间降低95%,同时落点预测准确度达到96%,落点的平均误差范围与平均误差百分比也分别降低32.0%和30.5%。【结论】本研究提出的MLBP方法预测精度及实时性均能满足网箱投饵作业需求,可为相关研究提供参考。  相似文献   

CLAB模型：一种乘客出租出行需求短时预测的深度学习模型     

周榆欣  邬群勇 《地球信息科学学报》2023,25(1):77-89

乘客出行需求预测是智能交通系统的组成部分,准确的出行需求预测,对于车辆调度具有重要的意义;然而现有的预测方法无法准确的挖掘其潜在的时空相关性,且大都忽略历史流入量对出行需求的影响。为了进一步挖掘时空大数据中的时空特性及提升模型预测乘客出行需求的精度,本文提出了一种乘客出租出行需求短时预测CLAB(Conv-LSTM Attention BiLSTM)模型。CLAB模型设置了3个模块分别为基于注意力机制的Conv-LSTM模块和2个BiLSTM模块,基于注意力机制的Conv-LSTM模块提取临近时刻乘客出行需求量中的空间特征和短时时间特征,其中注意力机制能自动分配不同的权重来判别不同时间的需求量序列重要性;为了探索长期时间特征,用2个BiLSTM模块来提取历史流入量序列时间特征和日乘客需求量序列的时间特征。采用厦门岛的网约车和巡游车的订单数据进行实验,结果表明：(1) CLAB模型更适用于使用30 min历史数据预测未来5 min短时乘客出行需求;(2)与基准预测模型相比,CLAB模型的整体的效果误差更低,具有更好的预测效果,CLAB模型比CNN-LSTM、LSTM、BiLSTM、CNN...  相似文献   

渤海海域变质岩风化壳发育特征及其储层定量预测     

《海洋地质前沿》2021,37(10)

随着渤海油田锦州25-1南、锦州20-2以及渤中26-2等风化壳型油气田的相继发现,以及近两年渤中19-6千亿方大气田的重大勘探突破,元古-太古宇变质岩逐步成为渤海海域潜山勘探层系的重点之一。为了研究渤海变质岩潜山风化壳的发育特征并建立其储层预测方法,通过对典型潜山取心、薄片、测井、常量元素以及物性资料分析,划分了变质岩潜山的风化壳纵向结构,明确了风化壳发育差异的控制因素,并以5项因素灰关联系数为介质,采用Q型聚类法对储层级别进行了优劣排序。研究结果表明:变质岩风化壳可以划分为5个纵向结构,其发育程度明显受岩性、构造和保存条件等因素的影响,其中,被前人忽视的上覆沉积环境作为风化壳的保存条件意义重大。对11口已钻井风化壳进行变量因子归类,由好到差划分了Ⅰ-Ⅳ 4个储层级别。利用该方法在渤中19-6风化壳预测中的应用效果较好。  相似文献