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《测绘文摘》2008,(1)
CH20080157一种微地形探测回波信号处理的新算法= A New Arithmetic of Dealing with Returning Echo for Ex- ploring Tiny Terrain/罗柏文,卜英勇,赵海鸣,史春雪(中南大学机电工程学院)//测绘科学.-2007,32(5).-9～10,20针对钴结壳具体赋存环境和开采技术要求,提出了利用Morlet小波信号包络和高斯函数曲线及能量相关性算法对拟设计的微地形探测方法接收到的超声回波信号进行分析与计算。实验初步验证,利用该算法计算出来的被测对象位置精度及误差稳定性均高于传统的超声波单波束多探头探测方法。图7参13 相似文献
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Wenbin Shen Jin Li Jiancheng Li Zhengtao Wang Jinsheng Ning Dingbo Chao 《地球空间信息科学学报》2008,11(4):273-278
Given the second radial derivative Vrr（P） ｜δs of the Earth＇s gravitational potential V（P） on the surface δS corresponding to the satellite altitude, by using the fictitious compress recovery method, a fictitious regular harmonic field rrVrr（P）^＊ and a fictitious second radial gradient field V：（P） in the domain outside an inner sphere Ki can be determined, which coincides with the real field V（P） in the domain outside the Earth. Vrr^＊（P）could be further expressed as a uniformly convergent expansion series in the domain outside the inner sphere, because rrV（P）^＊ could be expressed as a uniformly convergent spherical harmonic expansion series due to its regularity and harmony in that domain. In another aspect, the fictitious field V^＊（P） defined in the domain outside the inner sphere, which coincides with the real field V（P） in the domain outside the Earth, could be also expressed as a spherical harmonic expansion series. Then, the harmonic coefficients contained in the series expressing V^＊（P） can be determined, and consequently the real field V（P） is recovered. Preliminary simulation calculations show that the second radial gradient field Vrr（P） could be recovered based only on the second radial derivative V（P）｜δs given on the satellite boundary. Concerning the final recovery of the potential field V（P） based only on the boundary value Vrr （P）｜δs, the simulation tests are still in process. 相似文献
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基于正交小波变换的海底地形复杂程度分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
给出了量化的海底地形复杂程度分类指标,并利用正交小波变换所具有的良好的图像识别与分类特点建立了包含18种典型海底的特征海底分类库,同时给出了海底地形复杂程度分类算法.通过分类算法将计划测量海区海底与特征海底分类库中的海底进行分类匹配,确定了计划测量海区海底的海底地形复杂程度.实例验证了该方法的有效性和适用性. 相似文献
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基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法 总被引：4，自引：0，他引：4
以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法.实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择. 相似文献