影像增强对 ISODATA 遥感影像分类结果的影响     

杨燕  ;曾学宏  ;汪生燕 《东北测绘》2014,(4):129-132

ISODATA算法是遥感影像非监督分类的典型算法之一。在进行非监督分类前,需要对遥感影像进行必要的处理,影像增强就是其中最为重要的步骤之一。本文通过对ISODATA算法和影像增强算法的阐述,分析了影像增强算法与非监督分类结合的方式和局限性。并通过实验分析了常用影像增强算法对非监督分类结果的影响,科学合理的选择适当的影像增强算法来提高非监督分类的可靠性。  相似文献   

机载LiDAR点云时间纹理信息航带重叠区消冗     

邹长江  马洪超  张良  巩翼龙  刘清川 《遥感学报》2014,18(6):1208-1216

机载LiDAR获取的完整测区点云数据中包含了丰富的信息,同时也伴随着大量冗余数据,本文提出基于机载LiDAR点云时间纹理信息的航带重叠区消冗方法。首先按点云时间信息划分航带,再按点云纹理信息提取航带边缘,接着提取高地物遮挡空洞,最后去除重叠区冗余数据。实验结果表明,该方法无需航线信息辅助,并能在保留遮挡空洞区域点云的同时,高效地去除航带重叠区中精度较低的点云。  相似文献   

中方代表赴美参加第27次星基增强系统互操作工作组会议     

北斗网 《全球定位系统》2014,(5):96-96

2014年9月8日至10日,国际星基增强系统（SBAS）互操作工作组（IWG）第27次会议在美国佛罗里达州坦帕市会议中心召开,来自中国、美国、欧盟、日本、印度、加拿大、韩国等国家及组织30余位代表参会。中方来自中国电子科技集团和北京航空航天大学的代表参加了会议。  相似文献   

Landsat_8多光谱波段纹理对叶面积指数的影响分析     

焦志敏  张晓丽  李法玲  石宽  宁亮亮  王月婷  赵明瑶 《地理与地理信息科学》2014,(3)

以北京密云县为例,分析植被纹理特征与叶面积指数的相关性,为叶面积指数模型引入纹理特征提供参考。利用Landsat_8影像多光谱波段间的相关性,将相关性最小的波段4、波段5分别与全色波段融合后提取纹理特征,研究融合后纹理特征对叶面积指数的影响。结果表明,融合后纹理特征与叶面积指数的相关性多数显著高于融合前,其中针叶林融合后纹理特征与叶面积指数的相关系数比阔叶林的高。但在研究阔叶林波段5融合后的纹理值对叶面积指数的影响中,其相关性却比融合前的低。说明融合后的纹理值虽然对叶面积指数模型的构建具有重要作用,但也需考虑不同的林分、波段对叶面积指数的影响。  相似文献   

基于特征增强和ELU的神经网络建筑物提取研究     

唐璎  刘正军  杨懿  顾海燕  杨树文 《地球信息科学学报》2021,23(4):692-709

近年来,城市发展快速,大量人口奔向城市工作生活,城市建筑物的数量有如雨后春笋般扩张,需要合理地规划城市土地资源,遏制违规乱建现象,因此基于高分辨率遥感影像,对建筑物进行准确提取,对城市规划和管理有着重要辅助作用。本文基于U-Net网络模型,使用美国马萨诸塞州建筑物数据集,对网络模型结构进行探究,提出了一种激活函数为ELU、“编码器-特征增强-解码器”结构的网络模型FE-Net。实验首先通过比较不同网络层数的U-Net5、U-Net6、U-Net7的建筑物提取效果,找到最佳的基础网络模型U-Net6;其次,基于该模型,加入特征增强结构得到“U-Net6+ReLU+特征增强”的网络模型;最后,考虑到ReLU容易产生神经元死亡,为优化激活函数,将激活函数替换为ELU,从而得到网络模型FE-Net（U-Net6+ELU+特征增强）。比较3个网络模型（U-Net6+ReLU、U-Net6+ReLU+特征增强、FE-Net（U-Net6+ELU+特征增强））的建筑物提取结果,表明FE-Net网络模型的建筑物提取效果最好,精度放松F1值达到97.23%,比“U-Net6+ReLU”和“U-Net6+ReLU+特征增强”2个网络模型分别高出0.36%和0.12%,且与其他具有相同数据集的研究成果比较,具有最高的提取精度,它能较好地提取出多尺度的建筑物,不仅对小尺度建筑物有较好的提取效果,而且能大致、较完整地提取出形状不规则的建筑物,有相对更少的漏检和错检,较准确地实现了端到端的建筑物提取。  相似文献   

低轨卫星导航增强系统精密星历设计方法研究     

郭学立  王磊 《大地测量与地球动力学》2021,41(8):800-805

在研究GRACE、SWARM等10余颗低轨卫星轨道特性的基础上,对低轨卫星列表型精密星历的采样间隔和内插方法进行分析,并根据用户需求,设计效率优先和精度优先2种精密星历方案。结果显示,低轨卫星轨道高度对采样间隔和内插方法有显著影响,针对3 cm和10 cm轨道精度要求,通过合理设计轨道可将星历文件占用存储空间压缩99%以上。  相似文献   

纹理分析方法在海岸带地物分类中的应用          下载免费PDF全文

杨慧良  付军  谷东起 《海洋科学进展》2011,29(2):196-204

在海岸带地物分类过程中引入纹理特征分析,提出了逐步判别法用于纹理特征值的筛选,从192个纹理特征值组合中优选出5种最能代表海岸带地物纹理信息的特征值进行分类实验,不仅使纹理特征集得到了有效的降维,而且保证了分类精度.在纹理分析的基础上,构建了基于图像纹理的神经网络分类模型,实现了基于纹理信息的海岸带地物分类,分类精度达...  相似文献   

构建全球纹理金字塔中投影变形纠正问题研究     

岳利群  夏青  游雄 《海洋测绘》2011,31(3):34-36

在对地图投影中的高斯-克吕格投影和墨卡托投影研究的基础上,设计并实现了一种影像纠正算法,解决了构建全球纹理金字塔中普通UTM投影中位图的变形问题,大大提高了金字塔纹理在全球三维可视化系统中的绘制效果和显示位置的准确性,研究的相关成果主要应用于全球海量纹理数据入库.  相似文献   

基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

胡玉福  邓良基  匡先辉  王鹏  何莎  熊玲 《地理与地理信息科学》2011,27(5)

为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理指标辅助遥感图像分类,分析结果表明,相对于传统监督分类方法,基于纹理特征辅助监督分类方法总Kappa系数提高了9.15%,耕地、林地、水域、建设用地、未利用地Kappa系数分别提高了7.60%、6.17%、3.59%、15.74%和2.96%,分类结果面积准确率分别提高了3.38%、13.47%、4.65%、10.22%和1.53%,说明纹理辅助监督分类方法相对于传统监督分类方法有效提高了土地利用分类精度。  相似文献   

多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析     

李治泓  朱庆  吴学群  郭永欣 《测绘通报》2022,(12):7-13

可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力。然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征。因此,本文提出了一种多种视觉变量和单目视觉线索组合的三维地质模型特征信息的增强可视化分析方法,实现了三维地质模型关键信息的增强表达与定量分析,并选择重大铁路某大桥和某隧道两个区域地质单元进行了案例试验分析。结果表明,与现有三维网格类标尺可视化分析方法相比,本文方法的精度和效率分别提升了13.63%、29.32%;根据参与者的调查统计分析,可视化效果与交互体验也有较大提升,证明本文方法可以更高效地感知和分析复杂三维地质模型场景中的关键特征信息。  相似文献