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3D场景中航片纹理库构建的核心问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
三维建模是3D GIS中一项基本任务,其速度在一定程度上取决于纹理获取的速度.随着三维数字城市建设的推进,传统的相机拍照法已不能满足快速获取纹理的要求,为此,提出一种在3D场景中构建航片纹理库的方法,其核心问题是模型与航片间索引的建立和纹理信息的提取.基于3D GIS平台,对建库的核心问题进行分析与研究,并且通过设计算... 相似文献
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随着3D数字城市建设的快速进展,纹理和贴图获取的快速化被渐渐地提上了日程,传统的像机拍照法已不能满足快速获取纹理或贴图的要求。提出一种基于倾斜航片的影像纠正新方法,它利用程序将地面建筑物在航片上所成的相应影像裁切出来并进行纠正,纠正后的影像可作为建筑物贴图的来源。试验证明,这种影像获取方法快速高效。 相似文献
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通过倾斜摄影技术实现三维城市建模是当前三维城市快速建模的一种发展趋势,在三维城市快速建模过程中,如何在加密和定向工序处理后的倾斜影像中提取建筑物的侧面纹理,从而实现纹理自动匹配,是一个值得研究的问题。 相似文献
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地理数据的增强现实(AR)技术,是地理信息可视化的重要发展方向之一。受限于头戴式AR设备有限的计算能力,已有的地理信息AR研究多集中于地理信息的可视化,并未提供复杂的空间分析计算功能。本文提出了一套基于边缘计算与云计算协同的AR空间分析计算框架。AR端完成空间数据的可视化、人机交互、数据预处理等;云端则完成复杂的空间分析计算任务以及空间数据的持久化存储;边云二元存储方法和三维可视化模型-三维地理模型间的坐标转换模块完成AR端和云端间的高效链接;从而达到高效率的、端对端的协同计算。基于该框架,本文利用头戴式AR设备Hololens,并基于武汉市的建筑物三维数据和天空可视因子算法,实现了在AR可视化的同时进行复杂的空间计算。结果表明,在保证空间分析计算效率和精度的同时,Hololens性能表现稳定,三维空间可视化的体验良好(FPS约35),证明了边云协同框架下的AR在空间分析计算具有广阔前景。 相似文献
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融合多特征的遥感影像变化检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑,然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图,利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离加权构建像斑的异质性,最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化类别。在QuickBird影像上的实验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。 相似文献
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