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301.
长白山玄武岩区地热异常区遥感识别 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Landsat TM5遥感影像多光谱和热红外数据,对长白山玄武岩区地表温度场进行了反演。在此基础上,综合分析了研究区地表温度场、温泉和地热井分布特征、布格重力场及磁场4个因子,采用判别分析方法建立并验证了判别函数,对研究区地热异常区进行了识别。研究结果表明:研究区地表温度异常区主要分布在长白山天池火山口周围,此外,在区内3个中生代沉积盆地(抚松盆地、松江盆地和长白盆地)也有孤立状的高温区域分布,地表温度异常像素所占比例为2.993%;研究区潜在地热资源异常区可分为环长白山天池火山口区域、松江河—抚松县及二道白河—松江镇一带的抚松盆地和松江盆区、仙人桥地区以及长白县—十四道沟一带的长白盆地区,其中环长白山天池火山口区域地热潜在概率值均大于0.9,最大值达到1.0。该研究为地热异常区的识别提供了一条新的思路。 相似文献
303.
利用Google Earth Engine(GEE)云平台，在原有遥感生态指数（RSEI）基础上，选用增强型植被指数（EVI）代替原绿度指标中的NDVI，构建并计算2001—2020年长白山地区植被生长季RSEI，采用回归分析、波动分析、Hurst指数等方法，分析长白山地区RSEI时空变化特征并探讨其气候影响因素。研究表明：（1）2001—2020年长白山地区RSEI波动缓慢上升，生态环境质量整体呈上升趋势。RSEI多年均值空间分布具有明显的分异性，长白山保护开发区生态环境质量较好，通化市、白山市大部较差。（2）近20年长白山地区RSEI稳定性较差，生态环境质量较脆弱。未来生态环境趋势总体向好，但局部地区仍存在持续恶化态势。（3）长白山地区RSEI主要受降水影响较大，与降水呈显著正相关，与气温相关性不强。 相似文献