基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨     

李红霞  许士国  范垂仁 《水文》2006,26(6):30-32

针时水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力。以洮儿河流域镇西站年最大洪峰流量预测为例,研究结果表明,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛也比较稳定,实际预测中效果良好。  相似文献   

基于非等间距泊松曲线在沉降预测中的应用     

吴清海 《现代测绘》2006,29(6):30-32

泊松曲线是一种精度较高的沉降预测方法，但是它只能在等时距数据条件下方能使用，在工程实际中很难满足这一要求。本文采用插值法将非等时距数据转化成等时距数列，并结合高层建筑沉降监测工程实例分析，结果表明，用泊松曲线模型预测建筑物沉降量与实际沉降量比较接近，具有较高的应用价值。  相似文献   

未来的天气气候预测体系   总被引：12，自引：3，他引：12  

叶笃正  严中伟  戴新刚  钱维宏  叶谦 《气象》2006,32(4):3-8

天气气候预测中的不确定性是不可避免的。它一方面给用户或有关决策者带来很大的困难，同时也给科学工作者提出了新的研究课题。文章较为系统地评述了近几年出现的关于如何发展未来气象预测体系的若干观点，根据风险经济学和决策理论，构建了一个未来天气气候预测体系的概念模型。其主要思想是将气象预测过程同用户决策过程有机地结合起来，充分利用来自用户的知识和风险管理经验，形成一个相互作用协同发展的预测体系。  相似文献   

松花江干流（哈尔滨段）春季最低水位预测方法     

景学义郭家林  张杰王永波  张雪梅姬菊枝方丽娟  王艳秋 《气象科技》2006,34(2):147-150179

利用1949~2003年松花江(哈尔滨段)最低水位资料,分析松花江干流(哈尔滨段)春季最低水位变化规律和典型枯水年成因,分析了其与松花江、嫩江等松花江流域面雨量的相关性,与拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子等的关系。以松花江、嫩江、第二松花江流域7~11月面雨量总和及前一年松花江干流(哈尔滨段)最高水位为因子,预测2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位。利用方差周期方法、均生函数方法对2004~2013年拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子及松花江、嫩江、第二松花江流域月面雨量进行预测,并以此预测对2004~2013年松花江干流(哈尔滨段)最低水位进行订正,得出预测结论。  相似文献   

河北省冬麦区土壤水分监测预测系统及其应用   总被引：3，自引：1，他引：3  

姚树然陈道红  王西平李春强魏瑞江  王云秀 《气象科技》2006,34(2):225-228

河北省冬小麦生育阶段正值少雨时期,一般年份只有在灌溉的情况下才能满足小麦生长发育的需求,麦区土壤水分实时监测预测对于灌溉决策十分重要。在冬小麦单站多层次土壤水分动态模型(VSMB模型)的基础上,根据河北省麦区从南到北冬小麦发育期和土壤类型的不同进行参数调整和修正,并对数据库进行设计,形成河北省整个冬麦区麦田土壤水分监测预测系统(RSM-MFS)。文中介绍了该系统的基本原理和功能,并对实际应用进行了效果分析。从近年在河北省冬麦区土壤水分的监测预测结果来看,监测相对误差在10%左右,风险预测相对误差在20%左右。  相似文献   

气候变化与北疆北部2000年特大雪灾的必然性及预测     

庄晓翠  唐秀  阿志肯 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2006,29(4):9-12

利用1960～2003年新疆阿勒泰地区7测站及塔城地区北部5测站当年11月至次年1月,44a气温、降水资料,研究了北疆北部冬季气候变化特征,解释了2000年该地区冬季特大雪灾极端气候事件出现的必然性,最后探讨了该地区冬季降水的预测问题;并得出一点很有意义的结论:在气候增暖、增湿背景下,特大雪灾也是可以预报的。  相似文献   

使用SVM进行短期气候预测的应用试验     

高宇  燕东渭  杨艳  赵国令  刘志镜 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2006,29(5):15-16

从气象角度介绍了利用SVM方法的预报原理,对西安短期气候预测做了实验,并分析预报结果,得出SVM方法在天气预报领域有一定的使用空间的结论。  相似文献   

利用ARGO资料改进ENSO和我国夏季降水气候预测   总被引：7，自引：2，他引：7       下载免费PDF全文

张人禾殷永红  李清泉刘益民 牛涛 《应用气象学报》2006,17(5):538-547

全球海洋ARGO资料的获取为气候预测的研究提供了前所未有的海洋资料。该文首先利用ARGO资料改进次表层参数化方案后的Zebiak-Cane海洋模式, 与统计大气模式耦合, 建立了热带动力海洋-统计大气耦合模式。通过比较应用和未应用ARGO资料改进的海洋模式, 进行了耦合模式的长期回报试验。结果表明:ARGO资料的应用极大地改善了耦合模式对热带太平洋海面温度异常的预测能力, 提前3个月和6个月的回报结果都有很大的改进, 基本上回报出了Ni?o3.4区海面温度异常的演变特征, 对厄尔尼诺和拉尼娜都能够给出较准确的回报, 回报结果与观测之间的相关性在整个热带太平洋区域明显提高。该文还利用国家气候中心 (NCC) 全球海气耦合模式, 对我国夏季降水进行了个例和多年季度回报模拟试验, 探讨了包含和不包含ARGO观测资料的同化资料作为初始场对我国夏季降水预测的影响, 表明采用带有ARGO观测资料的海洋同化初始场, 回报的我国夏季降水分布形式与观测更一致, 回报结果与观测之间的正相关区域变大, 对我国夏季降水的回报水平比采用没有ARGO观测资料的海洋同化初始场时有明显提高。  相似文献   

SVD迭代模型在夏季降水预测中的应用   总被引：7，自引：0，他引：7  

张永领  吴胜安  丁裕国  何桐  高全洲 《气象学报》2006,64(1):121-128

文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测。分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测站1991—2000年近10a夏季(6—8月)降水做预测试验,平均均方误差分别为0.352和0.312,平均符号相关系数分别为0.575和0.623。此研究表明,基于SVD迭代的气候预测模型是一种非常有效的短期气候预测途径,具有很强的应用价值。  相似文献   

迁入性亚洲飞蝗与气象因子关系的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王磊  徐光青  刘大锋  韩晓玲 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2006,29(5):25-27

通过对吉木乃1994—2004年7、8月份02、08、14、20时地面风向、风速的分析,以及对下列气象资料的分析,如(1)飞蝗迁飞时段的风向、风速;(2)1971—2004年吉木乃站冬季、春季、夏季的月平均气温、月降水量;(3)后冬≤3cm积雪深度初日日期;(4)近10a4—8月的月平均相对湿度等,初步探讨了对亚洲飞蝗迁飞、蝗卵安全越冬、孵化繁衍监测有指导意义的气象因子,结果表明:进入90年代以来,吉木乃的气候变化适于亚洲飞蝗的孵化繁衍。  相似文献