基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究   总被引：7，自引：1，他引：7  

楼琇林  黄韦艮 《遥感学报》2003,7(2):125-130

根据赤潮的卫星遥感探测机理，应用人工神经网络技术，建立和利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示。基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息，赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明，应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。本文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。  相似文献   

BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

李永华  刘德  金龙  高阳华 《气象》2003,29(12):14-17

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。  相似文献   

BP模型双样本训练方法     

王锡稳  杨建才  夏建平 《干旱气象》1997,(3)

根据气象预报应用情况，分析ＢＰ模型训练人工神经元网络中存在的问题，并提出双样本训练方案。试验表明，采用双样本训练的网络，实际预报能力较高。  相似文献   

Analysis of DNAPL infiltration in a medium with a low-permeable lens     

M.J. de Neef  J. Molenaar 《Computational Geosciences》1997,1(2):191-214

In this paper we study the infiltration of DNAPL in a porous medium containing a single low-permeable lens. Our aim is to determine whether or not DNAPL infiltrates into the lens. A key role is played by the capillary pressure: DNAPL cannot infiltrate into the lens unless the capillary pressure exceeds the entry pressure of the lens. In the model this is reflected by an interface condition, the extended capillary pressure condition. To derive analytical approximations we first consider a steady-state DNAPL plume in a homogeneous medium. This results in an estimate of the DNAPL plume width as a function of depth, and an asymptotic solution for small saturations. Assuming that the extent of the lens is much larger than the width of the unperturbed DNAPL plume in the homogeneous medium, we derive an explicit criterion for DNAPL infiltration into the lens in terms of a critical inflow rate. A numerical algorithm is presented in which the extended capillary pressure condition is incorporated. The numerical and analytical results show good qualitative agreement. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   

基于神经网络的区域生态环境分类方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

乔平林  张继贤  卢秀山  高武俊  张运生 《地理与地理信息科学》2004,20(2):97-99

如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。  相似文献   

GPS高程转换的神经元网络方法分析   总被引：9，自引：0，他引：9  

鲁铁定  周世键  张立亭  吕开云 《全球定位系统》2004,29(2):24-28

GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一，试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换，并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析，通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验，结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性，对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。  相似文献   

Fingerprinting the 8.2 ka event climate response in a coupled climate model     

Ane P. Wiersma  Didier M. Roche  Hans Renssen 《第四纪科学杂志》2011,26(1):118-127

Using results from coupled climate model simulations of the 8.2 ka climate event that produced a cold period over Greenland in agreement with the reconstructed cooling from ice cores, we investigate the typical pattern of climate anomalies (fingerprint) to provide a framework for the interpretation of global proxy data for the 8.2 ka climate event. For this purpose we developed an analysis method that isolates the forced temperature response and provides information on spatial variations in magnitude, timing and duration that characterise the detectable climate event in proxy archives. Our analysis shows that delays in the temperature response to the freshwater forcing are present, mostly in the order of decades (30 a over central Greenland). The North Atlantic Ocean initially cools in response to the freshwater perturbation, followed in certain parts by a warm response. This delay, occurring more than 200 a after the freshwater pulse, hints at an overshoot in the recovery from the freshwater perturbation. The South Atlantic and the Southern Ocean show a warm response reflecting the bipolar seesaw effect. The duration of the simulated event varies for different areas, and the highest probability of recording the event in proxy archives is in the North Atlantic Ocean area north of 40° N. Our results may facilitate the interpretation of proxy archives recording the 8.2 ka event, as they show that timing and duration cannot be assumed to correspond with the timing and duration of the event as recorded in Greenland ice cores. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

A shift towards wetter and windier conditions in southern Sweden around the prominent solar minimum 2750 cal a BP          下载免费PDF全文

ANETTE MELLSTRÖM  NATHALIE VAN DER PUTTEN  RAIMUND MUSCHELER  RIXT DE JONG  SVANTE BJÖRCK 《第四纪科学杂志》2015,30(3):235-244

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一种新的温度传感器湿度补偿方法     

邹水平  行鸿彦  于祥 《南京气象学院学报》2016,8(6):533-539

针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题,通过对思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm,MEA）中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进,对趋同操作中的散布权值进行自适应调整,在异化操作中引入差分进化算法的变异操作,并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况,提出了基于改进思维进化算法的BP神经网络湿度补偿方法.由湿度影响检定实验得到的样本数据,利用此补偿方法建立湿度补偿模型,将补偿结果与未经优化的BP神经网络模型的结果进行比较研究.结果表明,基于改进思维进化算法的BP神经网络模型补偿精度较高,收敛速度快,计算量小,可有效提高温度传感器的测量精度和可靠性,便于实际应用.  相似文献   

改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究     

夏磊凯  黃其欢  夏晨翔  吴海兵 《测绘工程》2016,25(6):56-60

在短期基坑沉降监测中,由于数据量少且呈非线性变化,沉降模型很难准确建立。灰色GM(1,1)对数据少、趋势性强、波动小的数据有较高的预测精度,但不能模拟复杂的非线性函数;BP神经网络可以对非线性数据进行学习训练,具有自学习、自适应能力;通过将GM(1,1)与BP神经网络组合,并优化网络部分的学习率、权值和阈值等,建立一种改进的灰色神经网络模型,该模型具有对非线性数据自学习、自适应能力和预测精度更高等优点。通过某基坑沉降监测分析,验证改进的灰色神经网络模型预测精度更高,适合短期建模,具有很好的实用性。  相似文献