改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究     

夏磊凯  黃其欢  夏晨翔  吴海兵 《测绘工程》2016,25(6):56-60

在短期基坑沉降监测中,由于数据量少且呈非线性变化,沉降模型很难准确建立。灰色GM(1,1)对数据少、趋势性强、波动小的数据有较高的预测精度,但不能模拟复杂的非线性函数;BP神经网络可以对非线性数据进行学习训练,具有自学习、自适应能力;通过将GM(1,1)与BP神经网络组合,并优化网络部分的学习率、权值和阈值等,建立一种改进的灰色神经网络模型,该模型具有对非线性数据自学习、自适应能力和预测精度更高等优点。通过某基坑沉降监测分析,验证改进的灰色神经网络模型预测精度更高,适合短期建模,具有很好的实用性。  相似文献   

非公共空间管线信息共享及协同更新研究 ——以南京市为例     

魏子雄  张新新  夏磊凯 《地理信息世界》2022,29(2):106-109

现阶段管线信息更新,主要采取规划报批,管线埋设、维护扎口管理,管线动态更新信息采集等,有效保障了管线信息现势性.但是,非公共区域管线信息更新存在长期的管理空白.为解决这一难题,探索建立非公共区域管线信息共享和协同更新方法,本文创新非公共空间管线系统研究,以协同更新、变化标注方式完善管线信息,建设非公共空间管线信息平台,...  相似文献   

SENTINEL-1A影像用于台湾高雄Mw6.7地震形变分析     

夏磊凯  黄其欢 《地理空间信息》2019,17(6)

为及时获取大范围地震震前震后的形变数据,监测和分析地表形变,利用欧空局最新发射的SENTINEL-1A SAR影像,采用D-InSAR技术获取台湾高雄Mw6.7级地震同震形变场。研究分析得到台湾高雄地震的震中位置约为120.41°E、22.96°N,地震主要形变范围为震中方圆约8.3 km,地表在雷达视线向最大形变约为16.4 cm、最大相对形变约18.0 cm。  相似文献