Concept for a Web-based Information System for Flood Management     

K. -P. Holz  G. Hildebrandt  L. Weber 《Natural Hazards》2006,38(1-2):121-140

Recent emergency flood situations at European rivers have revealed the demand for better and in-time information for citizens in flood prone areas about flood development, as well as better coordination of resources and actions during pre-flood phases and its critical stage. Information and Communication Technology (ICT) has a large potential to improve the situation. Decisions may be supported by information about resources available at the region and national level, by information about means and access to critical locations at the prevention as well as the evacuation phases, and by including citizens as well as managers into one common information and communication process. The paper outlines the potential of ICT for these aspects.  相似文献   

基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘书华  舒宁 《测绘信息与工程》2006,31(2):10-12

设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离法分类进行比较,探讨了RBF分类的优越性,结果表明RBF神经网络是一种更为有效的图像分类器。  相似文献   

基于遗传算法的道路网综合模型   总被引：2，自引：1，他引：2  

邓红艳  武芳  翟仁健  刘薇薇 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(2):164-167

提出了一种基于遗传算法的道路网综合模型。实验表明，该模型在保持道路网的空间分布性和实用性方面具有庭好的效果。  相似文献   

基于模糊神经网络的土地合理储备量预测研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

黄海  祝国瑞 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(6):561-563

将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对建设用地量进行预测,并应用于重庆市2005～2010年的建设用地量预测.计算分析结果表明,该模型具有良好的可行性和合理性,可以为确定土地合理储备量提供依据.  相似文献   

径向基神经网络在地面沉降预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王忠忠  钱为民 《地下水》2006,28(2):84-87

基于MATLAB6.5平台编程,利用前四年的沉降量作为输入神经元,后一年的沉降量作为输出神经元,重复此过程,构建了上海高桥地区地面沉降预测径向基神经网络.以历史沉降数据为训练样本,并对其进行归一化处理,在此基础上,采用未归一化及归一化后的训练样本进行网络训练与检验.结果表明,归一化后的训练样本训练得到的径向基网络具有良好的预测性能.最后利用该网络对1990-2010年的地面沉降量进行了预测.  相似文献   

基于模态分析和神经网络的裂缝损伤识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵卓  王晓阳  梁军 《世界地震工程》2006,22(2):104-109

提出了裂缝损伤诊断的神经网络方法,探讨了用模态技术和神经网络对混凝土结构裂缝损伤进行识别与定位的方法。文中以一简支矩形截面梁为研究对象,通过完好结构和损伤结构的有限元分析,获取两者的损伤标识量,输入BP神经网络训练。以损伤位置和裂缝高度作为输出参数,对其进行单处损伤定位的研究。数值仿真结果表明,采用神经网络方法可以对裂缝做出较好的诊断。  相似文献   

用红外云图估算热带气旋短时雨量     

胡波  杜惠良  滕卫平  肖云 《气象》2006,32(1):74-77

以热带气旋降水云区的云顶亮温和1小时云顶亮温差为BP人工神经网络的输入层，以实况1小时的雨量为人工神经网络的输出层，建立了4类人工神经网络预报模型，分别为点模型、线模型、小面模型和大面模型。通过大量的人工神经网络试报表明小面模型能较好地抓住热带气旋红外云图中的主要降水影响因子（移向、移速、云顶亮温、发展率、云顶亮温梯度），具有“过拟合”现象低、泛化性能高、预报能力强等特点。  相似文献   

集成BP网络在城市地下水水质评价中的应用     

李云辉 《地下水》2006,28(5):36-37

为了克服传统BP网络的不足,发挥共轭梯度法和梯度下降法各自的优势,本文介绍了在城市地下水水质评价模型中采用集成BP网络、用共轭梯度法和梯度下降法相结合的混合算法来训练网络的方法.通过实例表明,将此网络模型应用于城市地下水水质评价是有效的、可行的.  相似文献   

500 m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选     

刘宏  宋建波  王文俊  彭勃  南仁东 《地质科技情报》2006,25(1):104-108

从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素.由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模.优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为"较好"的有30个,"好"的有6个.优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域.  相似文献   

煤层注水难易程度的BP神经网络评价法   总被引：4，自引：0，他引：4  

秦书玉  秦威  赵景馥 《中国地质灾害与防治学报》2006,17(3):87-90

科学评价煤层注水难易程度,既是判定煤层是否可注及可注效果,也是确定煤层注水方式和工艺参数的重要依据。但是,由于煤层注水难易性受多种因素影响,属于极为复杂的非线性问题,很难用传统的数学方法进行定量评价。文献[1]用模糊聚类方法进行定量评价,在实际应用中,由于精度不够,出现过误判。为此,针对影响评价煤层注水难易程度的多种因素,如煤层孔隙率、煤的坚固系数、湿润边角、饱和水份增值等所构成的复杂系统,采用具有非线性映射功能的神经网络评价煤层注水难易程度,将煤层注水难易程度分为4级。并将该方法的评价结果同模糊聚类进行了对比,通过比较和实例验证,其误差为5.6%,提高了10个百分点。此方法评价精度较高,可用于指导实际煤层注水工程。  相似文献