不同应力路径下砂土的神经网络弹塑性本构模型研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

曾静  冯夏庭  王靖涛  盛谦 《岩土力学》2004,25(6):896-900

基于多种应力路径下砂土的加载、卸载和再加载过程的三轴排水试验数据，研究了三种应力路径对屈服面的影响，其结果表明，不同应力路径对砂土的本构模型有着不可忽视的作用。在此基础上，建立了砂土的弹塑性神经网络模型，对相应路径下的本构关系进行了学习。实例分析表明，该模型能够很好地描述具体应力路径下的本构关系，神经网络建模方法具有方便、容错性强的特点，对岩土力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要的参考价值。同时，在这种弹塑性应力-应变关系中，笔者并没有使用塑性势函数，这在目前的弹塑性本构关系的建模中是一种新的尝试。  相似文献   

基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

董广军 张杰徐铭杰  朱朝杰 《测绘学院学报》2003,20(4):267-270,274

针对遥感影像的分类特点，提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分娄算法。首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工怍原理，分析了Hopfield神经网络优化规则；然后在Hopfield神经网络通用模型基础上，实现了Hopfield神经网络的算法。实验结果表明，这种分类器具有较高的精度与效率，分类结果优于最大似然分类法。  相似文献   

一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器     

王玲  龚健雅 《测绘科学》2003,28(3):39-42

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中。结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能。  相似文献   

自组织竞争网络模型在地震预报研究中的应用   总被引：3，自引：1，他引：3  

温岩  张晨侠 《东北地震研究》2003,19(4):18-23

本文简述了自组织竞争模型的原理，研究了其在地震预报样本分类中的应用。并采用遗传算法对其网络结构参数进行优化，对输入样本参数进行优选。震例检验结果显示自组织竞争网络具有较好的分类效果，经遗传算法优化后的模型分类效果得到进一步改善。  相似文献   

复杂岩性储层参数评价中神经网络技术的应用   总被引：2，自引：8，他引：2  

杨立强  王志章  熊琦华 《地球物理学进展》2003,18(1):44-48

在复杂岩性储层中，储层四性关系比较复杂，表现为非线性，用传统的方法已经难以解决这类问题，为此引入了目前比较流行的人工神经网络技术、在前人基础上，以SN油田9井区为例进行储层研究工作，该区非均质性比较强，经对该区364口井常规到井资料进行储层参数重新解释，并做平面展布，与实际资料吻合较好。由此表明，神经网络技术在解决非线性问题上表现出了较大的优越性，值得我们做进一步的研究工作。  相似文献   

应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究   总被引：12，自引：0，他引：12  

李忠献  杨晓明  丁阳 《地震工程与工程振动》2003,23(3):92-99

本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法，然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法，并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法，数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程，最后得出结论：(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况；(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法，能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别；(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法，可在工程结构损伤识别中广泛应用。  相似文献   

小波分析在土木工程领域中的应用   总被引：30，自引：0，他引：30  

李宏男  孙鸿敏 《世界地震工程》2003,19(2):16-22

简要介绍了一维小波分析的基本原理和分类，及其在土木工程领域的主要应用。重点论述了小波变换在结构损伤检测方面的应用。由小波分析的数据中提取人工神经网络的训练样本能够更好的反应结构缺损特征，故小波分析或以小波分析为基础的人工神经网络方法是结构损伤识别的一种很有前途的方法。  相似文献   

ALGORITHM FOR DYNAMIC MODELING OF SEDIMENT DISASTER INFORMATION     

An XUE  Jinren NI 《国际泥沙研究》2003,(2)

1 INTRODUCTION Human activities have resulted in enhanced erosion and sedimentation. The process of erosion, sediment transport, and sedimentation in catchments and rivers commonly causes various sediment disasters. To reduce the potential sediment damage, rapid sediment disaster prediction is needed. The main force of sediment disasters is water movement, so the predictive model of sediment disasters is closely related to conventional hydrodynamic models. Because the formation of sedime…  相似文献   

Fuzzy logic algorithm for runoff-induced sediment transport from bare soil surfaces   总被引：2，自引：0，他引：2  

Gokmen Tayfur  Serhan Ozdemir  Vijay P. Singh 《Advances in water resources》2003,26(12):1249

Utilizing the rainfall intensity, and slope data, a fuzzy logic algorithm was developed to estimate sediment loads from bare soil surfaces. Considering slope and rainfall as input variables, the variables were fuzzified into fuzzy subsets. The fuzzy subsets of the variables were considered to have triangular membership functions. The relations among rainfall intensity, slope, and sediment transport were represented by a set of fuzzy rules. The fuzzy rules relating input variables to the output variable of sediment discharge were laid out in the IF-THEN format. The commonly used weighted average method was employed for the defuzzification procedure.The sediment load predicted by the fuzzy model was in satisfactory agreement with the measured sediment load data. Predicting the mean sediment loads from experimental runs, the performance of the fuzzy model was compared with that of the artificial neural networks (ANNs) and the physics-based models. The results of showed revealed that the fuzzy model performed better under very high rainfall intensities over different slopes and over very steep slopes under different rainfall intensities. This is closely related to the selection of the shape and frequency of the fuzzy membership functions in the fuzzy model.  相似文献   

成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

张杰林  岑长华牛铮陆书宁  曹代勇 《地质与勘探》2003,39(2):52-55

在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上，采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法，实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模，提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。采用上述技术对云南腾冲铀矿区进行实验研究，取得良好效果。  相似文献