黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

蔡煜东  宫家文 《地质科学》1993,28(4):378-382

运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。  相似文献   

自组织人工神经网络在滇东震旦系—寒武系分界线岩相古地理研究中的应用     

蔡煜东  杨兵  汤军彪 《西北地质科学》1993,(2)

运用T.Kohonen自组织人工神经网络,根据滇东24个剖面的渔户村组中谊村段的各种单元素(包括岩段厚度、组成岩段的岩石薄片单因素-白云质、硅质、泥质、磷质、陆屑及盆屑,和岩段的24种光谱元素)的统计资料,建立了该地区震旦系-寒武系分界线的岩相古地理相区识别的计算机智能专家系统,其识别成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为岩相古地理定量研究的一种有效的辅助手段。  相似文献   

基于RBF神经网络的地震与爆破识别技术     

毛世榕  史水平  苏梅艳  蒋志峰  玉壮基 《地震地磁观测与研究》2020,41(3):59-66

利用天然地震震源和人工爆破震源之间信号能量分布的差异,结合RBF神经网络技术,对2类事件进行分类,具体步骤如下:使用8个带通滤波器对事件波形进行滤波,并划分为4个波形段:P波、P波尾波、S波和S波尾波,分别计算每个滤波器信道和波形段的能量特征值,以所得32个特征参数作为输入向量,利用RBF神经网络,对地震和爆破事件进行分类识别。结果表明,基于RBF神经网络的地震事件识别方法,识别率为88.1%,具有较高的准确性,可作为地震与爆破事件识别的一个重要依据。  相似文献   

Topological properties of disjoint channel networks within enclosed regions     

Michael F. Dacey  W. C. Krumbein 《Mathematical Geology》1976,8(4):429-461

Enclosure of some portion of one or more natural stream-drainage basins by superposition of a rectangle on a map of drainage network results in fragmentation of the natural basins into a set of disjoint channel networks. Each of these may have some channel links and forks of the natural network plus truncated links intersected by the enclosure boundary. The topological properties of the network elements in the enclosure are used to set up a model of random network patterns, in which the number of disjoint channel networks is expressed as a function of the number of links and forks in the enclosures. This function is shown to be a multiplicative constant times the square root of the number of links or forks. Empirical data on square and rectangular enclosures of several sizes from the Inez (Kentucky)Quadrangle map showed that the predicted multiplicative constants do not agree with observation, but that the square-root relation seems to hold at least to a first approximation. The models thus can be used as a norm against which deviations of real-world enclosures from network pattern randomness can be studied.  相似文献   

测井资料在碳酸盐岩洞—裂缝型储层产能评价中的应用   总被引：3，自引：1，他引：2  

赵军  祁兴中  夏宏权  刘红歧 《现代地质》2003,17(1):99-104

介绍了一种基于测井资料来预测双孔结构碳酸盐岩储层产能的新方法。首先根据碳酸盐岩剖面中双孔结构储层的地质和测井特征,提取与储层产能密切相关的多个测井和地质参数,考虑到这些参数与产能的非线性相关关系以及产能数据的变化特点,采用BP神经网络技术建立其储层产能的预测模型,由此处理了轮南地区的多口井测井资料。所预测的储层段产能与试油产能较为一致,效果良好。  相似文献   

人工神经网络模型在地学研究中的应用进展   总被引：41，自引：1，他引：40  

李双成  郑度 《地球科学进展》2003,18(1):68-076

近年来,随着人工神经网络（ANNs）自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后 1～2年。在地学分析中使用的各类人工神经网络类型中,BP模型应用最广,占到85％以上。在10余年的应用过程中,虽然地学的各个分支学科都移植了一种或数种ANNs模型作为其分析工具,但水文、地质、大气、遥感等领域应用较为广泛。传统地学定量分析中的单变量或多变量预测成为人工神经网络地学模型的主要应用客体。同时,诸如模式识别和过程模拟等也是ANNs模型求解的对象。目前,随着建模经验和知识的积累,地学ANNs模型的发展呈现出多种技术综合集成的态势,遗传算法、小波转换、模拟退火算法以及模糊逻辑等方法与ANNs模型融合,成为解决地学分析中非线性问题的利器。  相似文献   

大庆深部致密砂砾岩含气储层产能预测   总被引：4，自引：0，他引：4  

王祝文  刘菁华  许延清 《吉林大学学报(地球科学版)》2003,33(4):485-489

气层产能预测是气藏工程研究中用于指导气井以及气田合理生产的重要工作和任务,它在气田整体评价和高效开发进程中具有很强的预见性和主动性。讨论了大庆深部致密砂砾岩含气储层的产能与测井响应之间的关系,探讨了根据测井资料应用人工神经网络技术预测含气储层产能的方法。利用已知气井测试结果和测井资料作为网络的训练样本。根据网络学习训练结果,输入储集层的测井资料等静态参数,可预测该储集层的产能。根据这种关系采用神经网络技术实现了测井对产能的预测评价,从而为大庆深部致密砂砾岩含气储层的开发提供了一定的依据。  相似文献   

地质灾害的非线性数据处理与建模技术   总被引：3，自引：1，他引：2  

许强  黄润秋 《山地学报》2000,18(Z1):123-127

本文简略地介绍了几种地质灾害数据处理与建模的非线性方法,主要包括GMDH自组织建模技术、神经网络方法。GMDH是一种高阶非线性回归建模方法,它是以简单的二元二次回归方程为基础,通过"代复一代"的"生产"过程,客观、自动地求得实际资料的非线性模型。而神经网络则是用工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。与常规统计方法相比,神经网络最突出的优点为它是通过对网络的学习和训练,来掌握变量之间的非线性关系。因此,其处理复杂问题的能力更强大。实例检验效果表明,这些非线性数据处理与建模技术考虑了地质灾害问题的非线性特性,其比基于常规统计理论的数据处理方法的精度要高得多。  相似文献   

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

智慧文  肖慈珣  李国蓉  黄科  汪华 《物探化探计算技术》2006,28(2):101-105

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型。通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果。  相似文献   

青西油田裂缝性油藏研究     

周晓峰  赵应成  王崇孝  杜文博 《新疆地质》2006,24(1):40-44

青西油田位于酒西盆地西部的青南凹陷,油田主体构造格局为窟窿山背斜和柳沟庄断鼻,储集体主要是下白垩统下沟组半深湖-深湖亚相泥云岩和扇三角洲前缘亚相砾岩.下沟组地层现今埋深大于4000m,处于晚成岩阶段,岩石胶结致密,属于特低渗储层.由于泥云岩具有纹层状结构和富含长石、石英等特殊矿物成分,以及铁白云石胶结的砾岩具有较强的刚弹性,在多期构造运动和成岩作用下,易形成顺层或切层裂缝网络、粘土矿物转化收缩缝网络、成烃演化微裂缝网络、溶蚀缝洞网络和构造裂缝网络等,构成油气运聚的网络,在流体封存箱和流体异常高压成藏机制作用下形成裂缝性油藏,油气富集在构造转折带、弧形断裂外侧、断裂交互部位、背斜构造等应力集中和释放区.油藏含油气层段长,下沟组整体含油,油气富集程度差别大,裂缝是油气主要的渗流通道和重要的储集空间.由于岩石矿物成分复杂、裂缝类型及组合形式多样,故有效裂缝发育段的识别难度较大.该油藏具有井间产能相差悬殊、产量递减速度快、弹性产率差异大、酸化改造效果不一等特点.  相似文献