自组织人工神经网络在滇东震旦系—寒武系分界线岩相古地理研究中的应用     

蔡煜东  杨兵  汤军彪 《西北地质科学》1993,(2)

运用T.Kohonen自组织人工神经网络,根据滇东24个剖面的渔户村组中谊村段的各种单元素(包括岩段厚度、组成岩段的岩石薄片单因素-白云质、硅质、泥质、磷质、陆屑及盆屑,和岩段的24种光谱元素)的统计资料,建立了该地区震旦系-寒武系分界线的岩相古地理相区识别的计算机智能专家系统,其识别成功率达100％。结果表明,该方法性能良好,可望成为岩相古地理定量研究的一种有效的辅助手段。  相似文献   

用自组织神经树研究黄土孔隙性分类判别     

蔡煜东  杨兵  汤军彪 《地质学刊》1994,(Z1)

粘性土微孔隙的定量研究是个薄弱环节,目前国内外均处于探索阶段。由于没有行之有效的大量获取多项指标的定量研究手段,粘性土微孔隙研究多年来一直难以突破定性研究状态,只是在近几年来有人将压汞法移植到测定黄土的孔隙大小分布上来,才跨进了定量研究粘性土微孔隙的领域。  相似文献