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921.
2009年西北太平洋热带气旋定位和业务预报精度评定 总被引:5,自引:2,他引:3
依据《台风业务和服务规定》分析2009年热带气旋(TC)业务定位和业务预报精度,主要包括:6个方法的定位精度,12个综合预报方法、3个客观预报方法和6个数值预报方法的路径预报精度,以及4个方法的强度(近中心最大风速,下同)预报精度评定。结果表明:各方法的平均定位误差均小于21 km,平均17.1 km,较2008年有所改进。国内综合预报方法的24小时、48小时和72小时路径预报的平均距离误差分别为115.8 km、217.5 km和357.1 km,与2008年相比有所偏大;客观预报方法略优于综合预报方法,24小时和48小时预报的平均距离误差分别为113.0 km和211.4 km;4个官方综合预报方法比较发现,中央气象台对我国近海海域的TC路径预报具有明显优势。强度预报仍然以统计方法为主,2009年24小时和48小时近中心最大风速预报的平均误差分别为4.90 m·s~(-1)和7.43 m·s~(-1),相比近10年的平均水平,预报性能没有明显提高。 相似文献
922.
923.
利用西南地区2004、2005年夏季的实况温度对G rapes模式输出的2m温度预报产品进行检验,结果表明,不管是单日预报误差还是月平均预报误差,都没有随预报时效的延长而增大,对四川盆地大部分地区,模式预报温度偏高,对重庆、云南、贵州及川西高原南部的温度预报,基本上表现为14时偏高,02时偏低,对川西高原北部和西藏则表现为预报温度偏低。分析表明,模式中对高原地形处理的不真实是温度预报产生误差的重要原因之一,利用回归分析方法能对模式温度预报进行有效的订正。检验分析结果为进一步改进模式,提高要素预报产品质量提供了一定的依据。 相似文献
924.
青藏高原草地生态系统碳通量研究进展 总被引:7,自引:3,他引:4
青藏高原拥有我国面积最大的天然草地,区域内生态系统碳通量的长期定位观测研究具有重要意义.在总结生态系统碳通量主要研究方法基础上,对青藏高原不同植被类型碳循环的源、汇效应、时空变化及其与影响因子关系等研究领域所取得的重要进展进行了综合评述.现有研究表明,不同植被类型间CO2通量的季节变化、年际变化、交换量和碳源汇特征等存在明显差异,光合有效辐射、温度、降水、土壤水分和叶面积指数等是影响碳通量变化的主要驱动因子.最后,结合当前青藏高原地区生态系统碳通量研究的现实与需要,探讨了通量观测所面临的主要科学问题及解决途径.未来对青藏高原碳循环关键过程的研究工作还需要多尺度、长期生态实验和CO2通量观测数据支持,同时以此为基础发展新的数据处理、分析和跨尺度机理模拟方法,建立青藏高原生态系统碳循环模型. 相似文献
925.
926.
大孔径闪烁仪和涡动相关仪观测显热通量之间的尺度关系 总被引:1,自引:0,他引:1
利用北京昌平小汤山2002年、2004年涡动相关仪和大孔径闪烁仪的观测数据,借助解析足迹模型计算的源区,分析均匀、非均匀下垫面上涡动相关仪和大孔径闪烁仪观测显热通量之间的差异和关系.结果表明:地表的均匀与非均匀性质,直接影响涡动相关仪和大孔径闪烁仪观测的显热通量的差异大小.在分析均匀、非均匀地表上2种仪器源区重叠面积及重叠区域内足迹值大小与观测通量值之间的关系后,构建一个非均匀地表上2台涡动相关仪与1台闪烁仪观测通量之间的尺度关系式. 相似文献
927.
地下水流数值模拟过程中,水文地质参数的不确定性对模拟结果影响很大。以内蒙古鄂尔多斯市某水源地为例,利用拉丁超立方抽样(LHS)方法获得了含水层渗透参数的随机组合,进行地下水流随机模拟。通过对观测资料与计算水位的绝对值平均(MAE)误差和误差均方根(RMSE)的统计分析,获得了模型较为稳定的随机模拟次数是243次。利用该随机模型对水源地设计开采量进行水位预测,并给出允许降深的风险性分布图。结果表明,预测水位和标准差分布符合实际情况,水位降深大于35 m的风险性最大达到75%。 相似文献
928.
水准测量是确定公路工程地面点高程的方法之一,是高程测量中精度较高常用方法。实施过程中,需要几个人合作才能完成。误差允许范围内的精度由于仪器和人为的影响而不容易控制,而且易出现隐蔽性错误。如果不能及早发现基础资料是错误的,水准点高程不正确,直接影响路线纵断面设计和施工。本文就水准测量的工作原理、误差来源,误差控制等几方面结合工程实例进行分析。 相似文献
929.
930.
Array processing-a new method to detect and correct errors on array resistivity logging tool measurements 总被引:2,自引:0,他引:2
References: 《中国海洋湖沼学报》2007,25(1):51-58
In recent years more and more multi-array logging tools, such as the array induction and the array lateralog, are applied in place of conventional logging tools resulting in increased resolution, better radial and vertical sounding capability and other features. Multi-array logging tools acquire several times more individual measurements than conventional logging tools. In addition to new information contained in these data, there is a certain redundancy among the measurements. The sum of the measurements actu- ally composes a large matrix. Providing the measurements are error-free, the elements of this matrix show certain consistencies. Taking advantage of these consistencies, an innovative method is developed to de- tect and correct errors in the array resistivity logging tool raw measurements, and evaluate the quality of the data. The method can be described in several steps. First, data consistency patterns are identified based on the physics of the measurements. Second, the measurements are compared against the consis- tency patterns for error and bad data detection. Third, the erroneous data are eliminated and the measure- ments are re-constructed according to the consistency patterns. Finally, the data quality is evaluated by comparing the raw measurements with the re-constructed measurements. The method can be applied to all array type logging tools, such as array induction tool and array resistivity tool. This paper describes the method and illustrates its application with the High Definition Lateral Log (HDLL, Baker Atlas) instru- ment. To demonstrate the efficiency of the method, several field examples are shown and discussed. 相似文献