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121.
利用新疆北疆地区不同草地类型上观测的草地可食产量、环境与遥感资料等,使用3S技术进行了相关分析和遥感估产及预报,建立了地面光学和线性或非线性遥感估产及产量预报模型,在实际估产和产量预测中加以应用、检验,并给出了生态学解释。  相似文献   
122.
扩散波的时空反演与洪水实时预报技术   总被引:2,自引:1,他引:1  
李兰 《水文》1998,(6):1-5
以扩散波方程描述天然河道中的洪水波运动规律。将数学物理反问题理论和离散反演算法与河道流量演算相结合提出了扩散波实时预报的方法。该法的特点是在求解流量场Q(x,t)的同时反演计算扩散波波速C(x,t)和扩散系数D(x,t),根据不断监测的新信息系列,直接利用原偏微分方程进行参数的实时校正和预报过程实时修正。  相似文献   
123.
数值预报产品动力-统计释用方法与寒潮预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈静  桑志勤 《气象》1998,24(2):34-38
从气温变化的物理过程出发,设计了一种数值预报产品的动力-统计释用方法,开发了一套四川盆地寒潮入侵时间和降温幅度的释用方案,并利用ECMWF产品建立四川盆地寒潮自动预报系统,滚动预报未来1~6日内的寒潮过程。1995~1997年投入中短期业务运行,取得了显著效果。  相似文献   
124.
河西内陆河春季流量变化特征的分析和预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用昌马、莺落峡、九条岭3个水文站四十余年的月平均流量资料,分析河西地区3条主要内陆河春季流量的长期变化特征,并用均生函数模型对流量进行了预报,为河西地区水资源的研究和利用提供参考依据  相似文献   
125.
本文针对2016年6月23日江苏阜宁龙卷,设计了两组对流可分辨尺度集合预报:一组以ERA5再分析资料为初始和侧边界(CEFS_ERA5);另一组以NCEP GEFS为初始和侧边界(CEFS_GEFS),评估了两组试验对此次龙卷的预报能力。结果显示:两组对流尺度集合预报均有约半数以上成员能够再现龙卷超级单体的特征;2~5 km上升螺旋度(UH25)对本次龙卷超级单体有较好的预报指示意义。在上述分析的基础上,考虑位置预报偏差,提出了一种基于UH25的邻域龙卷概率预报产品,分析了龙卷概率预报技巧对关键参数邻域半径和UH25阈值的敏感性,CEFS_ERA5邻域半径取15个格点,UH25阈值取250 m2·s-2最优;而CEFS_GEFS邻域半径取15个格点,UH25阈值取100 m2·s-2最优。总的来说,邻域概率预报产品显著提升了对此次龙卷概率预报水平。  相似文献   
126.
Abstract

Modelling of the rainfall–runoff transformation process and routing of river flows in the Kilombero River basin and its five sub-catchments within the Rufiji River basin in Tanzania was undertaken using three system (black-box) models—a simple linear model, a linear perturbation model and a linear varying gain factor model—in their linear transfer function forms. A lumped conceptual model—the soil moisture accounting and routing model—was also applied to the sub-catchments and the basin. The HEC-HMS model, which is a distributed model, was applied only to the entire Kilombero River basin. River discharge, rainfall and potential evaporation data were used as inputs to the appropriate models and it was observed that sometimes the system models performed better than complex hydrological models, especially in large catchments, illustrating the usefulness of using simple black-box models in datascarce situations.  相似文献   
127.
�͹����ǹ����ϼ�Ԥ�������о�   总被引:4,自引:2,他引:2  
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128.
Much of the nonlinearity and uncertainty regarding the flood process is because hydrologic data required for estimation are often tremendously difficult to obtain. This study employed a back‐propagation network (BPN) as the main structure in flood forecasting to learn and to demonstrate the sophisticated nonlinear mapping relationship. However, a deterministic BPN model implies high uncertainty and poor consistency for verification work even when the learning performance is satisfactory for flood forecasting. Therefore, a novel procedure was proposed in this investigation which integrates linear transfer function (LTF) and self‐organizing map (SOM) to efficiently determine the intervals of weights and biases of a flood forecasting neural network to avoid the above problems. A SOM network with classification ability was applied to the solutions and parameters of the BPN model in the learning stage, to classify the network parameter rules and to obtain the winning parameters. The outcomes from the previous stage were then used as the ranges of the parameters in the recall stage. Finally, a case study was carried out in Wu‐Shi basin to demonstrate the effectiveness of the proposal. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
129.
作者针对远洋渔场渔情预报精度偏低的问题,提出一种基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型。该模型利用空间自回归对收集到的渔业历史数据进行预处理,然后通过空间聚类将所有数据样本根据地理位置分划成若干个区域,最后研究每个区域中环境数据与渔获数据之间的数学关系,各自建立栖息地适宜性指数模型(Habitat Suitability Index,HSI),并以印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)为例进行验证。结果表明,本模型的均方差为0.1742,与传统线性回归方法的均方差0.2363相比,能更好地表达海洋环境数据与渔获量之间的关系,预测精度显著提高。  相似文献   
130.
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