脑囊虫病的CT诊断－附300例分析     

唐桂长  房桂云 《CT理论与应用研究》1994,(4)

作者报告了３００例脑囊虫。对脑囊虫病的ＣＴ表现进行了讨论。作者认为；（１）平扫为多发小囊状低密度灶，如囊壁上有高密度点。（２）较大囊状低密度灶，囊壁上有高密度点。（３）平扫为多发局灶性低密度区，增强出现多发结节及环形强化灶。为诊断脑囊虫病有价值的征象。本文还对脑囊虫病的病理及鉴别诊断进行了讨论。  相似文献   

模糊数学方法在分析日本东海地区地震前兆中的应用     

冯德益  市川政治 《地震研究》1989,12(4):360-369

本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。  相似文献   

多因素模糊综合评价预测油气田远景区的研究          下载免费PDF全文

戴联其  王家映 《地球科学》1995,20(5):589-593

在ＧＩＳ支持下，本文设计了“分层建模，逐层评价，综合预测”的新思路，新方法，研究和建立了物、化探数字异常模型、多因素直接加权模型，多因素模糊综合评价预测模型。这对全面揭示各种异常分布特征与隐伏油气田和地质构造的，对指导生产、辅决策、确定油气田远景提供了很有前景的手段。  相似文献   

台风外围暴雨成因及其增幅的一种动力学机理   总被引：5，自引：0，他引：5  

徐文金 《南京气象学院学报》1995,18(1):39-45

通过对9216号台风外围暴雨的诊断分析，发现暴雨是由低层低压气旋流场系统、与高层高压反气刻流场系统以及深厚的饱和湿度层所组成的一种高层抽吸作用所形成。暴雨的增幅原因，是通过台风和东风波系统与风带的低涡低槽系统合并加深后，导致暴雨区上空暖平流因子增强和高层抽吸作用增强所开。最后对预报和研究这类暴雨提出了几点看法。  相似文献   

肝脏肺吸虫病的CT诊断     

李安敏 《CT理论与应用研究》1995,4(3):49-51

作者认为肺吸虫病发生在肝脏系少见病例，以ＣＴ认识和诊断上有待进一步提高，特别与肝结核、肝脓肿、肝包虫囊肿等鉴别诊断，仍存在一定的困难。临床上肺吸虫病多见脑部，肺，及皮下组织，我院病理科近十余年在肝脏发现肺吸虫病也是仅有一例，上述疾病ＣＴ表现均可出现低密度坏死区，有规则环状增强，斑点状钙化灶，单房及改变及大小不等的结节。组织学上的改变，肝细胞混浊肿胀，液化，变性，坏死，钙化，所不同处寄生虫病的病理组  相似文献   

动态聚类-模糊模式识别及其应用     

殷棣  贺国信 《铀矿地质》1987,(6)

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。  相似文献   

模糊综合评判模型在会泽铅锌矿隐伏矿定位预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘名龙  黄德镛  李勃  韩润生  李玉惠  伏云发 《地质找矿论丛》2005,20(1):57-60

模糊综合评判(FCA)模型是基于模糊数学理论并结合隐伏矿预测理论而建立的一个找矿模型.在会泽铅锌矿隐伏矿定位预测中,运用FCA模型,进行了成矿因素评价集的确定,评价因素权重的确定,并根据流程作出找矿预测的异常图.预测结果与实际工程施工验证相吻合,证明所构造的模型有效.该模型还可以推广到其他矿山进行隐伏矿定位预测.  相似文献   

模糊数学分析方法在水环境评价中的应用   总被引：7，自引：0，他引：7  

王鸿杰尤宾  上官宗光 《水文》2005,25(6):30-32

本文应用模糊数学原理，以淮河上游长台关站水质监测资料为依据，选择5个评价参数，用模糊概念进行推理，经过运算得出综合评价结果，与一般评价方法相比更接近客观。  相似文献   

Fuzzy Modeling for Reserve Estimation Based on Spatial Variability   总被引：1，自引：0，他引：1  

Bulent Tutmez  A. Erhan Tercan  Uzay Kaymak 《Mathematical Geology》2007,39(1):87-111

This article addresses a new reserve estimation method which uses fuzzy modeling algorithms and estimates the reserve parameters based on spatial variability. The proposed fuzzy modeling approach has three stages: (1) Structure identification and preliminary clustering, (2) Variogram analysis, and (3) Clustering based rule system. A new clustering index approach and a new spatial measure function (point semimadogram) are proposed in the paper. The developed methodology uses spatial variability in each step and takes the fuzzy rules from input-output data. The model has been tested using both simulated and real data sets. The performance evaluation indicates that the new methodology can be applied in reserve estimation and similar modeling problems  相似文献   

Spatial Analysis Techniques as Successful Mineral-Potential Mapping Tools for Orogenic Gold Deposits in the Northern Fennoscandian Shield,Finland   总被引：1，自引：0，他引：1  

Vesa Nykänen  V. Juhani Ojala 《Natural Resources Research》2007,16(2):85-92

Geoscientific Information Systems (GIS) provide tools to quantitatively analyze and integrate spatially referenced information from geological, geophysical, and geochemical surveys for decision-making processes. Excellent coverage of well-documented, precise and good quality data enables testing of variable exploration models in an efficient and cost effective way with GIS tools. Digital geoscientific data from the Geological Survey of Finland (GTK) are being used widely as spatial evidence in exploration targeting, that is ranking areas based on their exploration importance. In the last few years, spatial analysis techniques including weights-of-evidence, logistic regression, and fuzzy logic, have been increasingly used in GTK’s mineral exploration and geological mapping projects. Special emphasis has been put into the exploration for gold because of the excellent data coverage within the prospective volcanic belts and because of the increased activity in gold exploration in Finland during recent years. In this paper, we describe some successful case histories of using the weights-of-evidence method for the Au-potential mapping. These projects have shown that, by using spatial modeling techniques, exploration targets can be generated by quantitatively analyzing extensive amounts of data from various sources and to rank these target areas based on their exploration potential.  相似文献