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991.
992.
郝春月 《地震地磁观测与研究》1999,20(4):68-70
中国地震要求各台网每月上网传输地震目录,并提供了文件格式。各台网每月用CSCE编目系统编辑地震目录,但其格式不是地震局所要求,所以要求进行文件的格式转换。本文针对此问题进行了探讨。 相似文献
993.
关于注水地震研究的几个问题 总被引:4,自引:0,他引:4
本文认为注水地震是相当复杂的。将注水只看成诱发因素,或将与注水相关的地震都看成构造地震是片面的。对注水过程的微震研究表明,注水可以直接造成地震。对油田地震的研究表明,大量采油造成地下介质的亏空同样可能造成地震。对其它一些地下矿藏的采掘也有类似的情况。错误地把与注水有关的地震都看成是注水诱发的构造地震,将导致对地壳构造活动特点的错误估计。 相似文献
994.
995.
机载遥感海上溢油监测系统在发达国家中已得到有力证实,本文通过运用此项技术,结合我国实际情况,研究与设计了一种新型,小型的监测系统,试图在港口,港区环境中应用,以利海洋环境的保护。文中对系统的技术指标和功能实现,做了详尽的分析和介绍。 相似文献
996.
On the Choice of Soil Hydraulic Models in Land-Surface Schemes 总被引:9,自引:0,他引:9
997.
998.
介绍一种油井井下参数(压力、温度)无线测试的数据信息传输方法及井下发射装置低功耗控制电路。在不停产的情况下,对井下参数进行长期监测,获得确切可信的第一手资料以便对油井施行相应的增产措施。 相似文献
999.
1000.
A set of laboratory experiments on bare, rough soil surfaces was carried out to study the relationship between soil surface roughness and its hydraulic resistance. Existing models relating roughness coefficients to a measure of surface roughness did not predict the hydraulic resistance well for these surfaces. Therefore, a new model is developed to predict the hydraulic resistance of the surface, based on detailed surface roughness data. Roughness profiles perpendicular to the flow are used to calculate the wet cross‐sectional area and hydraulic radius given a certain water level. The algorithm of Savat is then applied to calculate the hydraulic resistance. The value for the equivalent roughness, which is used in the algorithm of Savat, could be predicted from the roughness profiles. Here, the tortuosity of the submerged part of the surface was used, which means that the calculated roughness depends on flow depth. The roughness increased with discharge, due to the fact that rougher parts of the surface became submerged at higher discharges. Therefore, a single measure of surface roughness (e.g. random roughness) is not sufficient to predict the hydraulic resistance. The proposed model allows the extension of the flow over the surface with increasing discharge to be taken into account, as well as the roughness within the submerged part of the surface. Therefore, the model is able to predict flow velocities reasonably well from discharge and roughness data only. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献