高精度GPS测量中小波分析的应用     

郭英起  史大起  黄声享  张为成 《测绘工程》2009,18(3):58-60,64

探讨小波分析中滤波的基本思想和数学模型，基于小波分析法在高精度GPS测量数据处理中的研究成果及其特点进行滤波、误差估计和数据分析，为高精度GPS测量工程中实际应用及科研工作提供依据。  相似文献   

基于二代Curvelet变换的自适应图像去噪     

仇宫润  秦志远  李晓霞  田富  侯四国 《测绘科学》2009,34(5)

小波变换不能够最优地表示图像的边缘,而Curvelet变换硬阈值去噪后的图像过于平滑。二代离散Cur-velet变换运算速度非常快,而且基于Bayes原理的自适应阈值选择是子带变化的,具有最小的Bayesian风险。提出了一种基于二代Curvelet变换同Bayes原理相结合的自适应图像去噪算法,实验结果表明,该算法不仅能够有效地去除了噪声、较好地保留了图像的边缘信息,而且运算快速。  相似文献   

变形监测数据处理的小波去噪方法   总被引：4，自引：1，他引：3  

袁昌茂  文鸿雁 《地理空间信息》2009,7(4):136-138

变形监测数据中包含有实际变形量和噪声，应用小波分析理论，对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除，通过实例证明，它的效果非常明显。  相似文献   

小波函数对侧扫声纳图像滤波效果的影响分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李海滨  滕惠忠  宋海英  孙磊  郭思海  张靓  辛宪会 《海洋测绘》2009,29(3):65-67

侧扫声纳技术应用日益广泛，已成为海洋测量的重要工具，而去除噪声处理是对侧扫声纳图像进行正确判读的前提。利用小波函数滤波处理的方法，分别采用Haar、Daubechies、Coiflets、Symlets、Discrete Meyer、Biorthogonal、Reverse Biorthogonal等小波函数与中值滤波函数对侧扫声纳图像进行处理，并以平滑指数和边缘保持指数为评价指标，对滤波效果进行定量比较。试验表明，小波函数可以有效地平滑声纳图像，并能保持其较好的边缘效果。  相似文献   

Passive seismic data primary estimation and noise removal via focal‐denoising closed‐loop surface‐related multiple elimination based on 3D L1‐norm sparse inversion     

Tiexing Wang  Deli Wang  Jing Sun  Bin Hu 《Geophysical Prospecting》2021,69(1):122-138

Passive seismic has recently attracted a great deal of attention because non‐artificial source is used in subsurface imaging. The utilization of passive source is low cost compared with artificial‐source exploration. In general, constructing virtual shot gathers by using cross‐correlation is a preliminary step in passive seismic data processing, which provides the basis for applying conventional seismic processing methods. However, the subsurface structure is not uniformly illuminated by passive sources, which leads to that the ray path of passive seismic does not fit the hyperbolic hypothesis. Thereby, travel time is incorrect in the virtual shot gathers. Besides, the cross‐correlation results are contaminated by incoherent noise since the passive sources are always natural. Such noise is kinematically similar to seismic events and challenging to be attenuated, which will inevitably reduce the accuracy in the subsequent process. Although primary estimation for transient‐source seismic data has already been proposed, it is not feasible to noise‐source seismic data due to the incoherent noise. To overcome the above problems, we proposed to combine focal transform and local similarity into a highly integrated operator and then added it into the closed‐loop surface‐related multiple elimination based on the 3D L1‐norm sparse inversion framework. Results proved that the method was capable of reliably estimating noise‐free primaries and correcting travel time at far offsets for a foresaid virtual shot gathers in a simultaneous closed‐loop inversion manner.  相似文献   

改进阈值法在二代小波变换去噪中的应用     

刘俊成  赵强 《世界地质》2017,36(2):570-578

地震信号去噪能有效提高信号的信噪比和分辨率。二代小波变换可以在不同尺度上对含噪信号进行小波分解和多分辨率分析,实现窗口宽度自适应调整的局部化分析。但小波变换阈值法在去噪过程中会在信号的不连续邻域会产生伪吉布斯效应,而平移不变量阈值去噪方法通过平移-去噪-平均的思想可以很好的解决该问题。因此本文在已有的二代小波变换阈值去噪的基础上将平移不变量这一改进方法应用于二代小波变换中,实现了对地震信号更加快速有效的去噪处理,并在模拟数据试算和实际数据试算中取得了良好的去噪效果。  相似文献   

利用双边滤波法进行点云去噪的试验与分析     

马先明  李永树  谢嘉丽 《测绘通报》2017,(2):87

利用无人机影像生成点云数据时,会产生一些噪声点,这些噪声点对点云数据的分类提取等会带来不利影响。为了消除这些噪声点,利用栅格法去除浮在点云上方的稀疏点,并利用pcl库的StatisticalOutlierRemoval滤波器去除离群噪声点,以及利用双边滤波算法对小型的噪声点进行纠正。试验结果表明,本文方法既保留了目标地物的几何特征,又能够有效地去除影响目标地物识别的噪声。  相似文献   

结合NSCT和KPCA的高光谱遥感图像去噪     

吴一全  吴超 《遥感学报》2012,16(3):533-544

针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)的去噪方法。首先对高光谱各波段图像进行NSCT分解;然后利用KPCA对NSCT系数进行处理,并在KPCA重构时依据各类噪声的特性选取合适的主成分;最后用处理过的系数进行逆变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法抑制了高光谱遥感图像中的噪声干扰,较完整地保留了原始数据的有效信息。  相似文献   

Image Denoising Using Local Adaptive Least Squares Support Vector Regression   总被引：1，自引：0，他引：1  

WU Dingxue PENG Daiqiang TIAN Jinwen 《地球空间信息科学学报》2007,10(3):196-199

Rather than attempting to separate signal from noise in the spatial domain, it is often advanta- geous to work in a transform domain. Building on previous work, a novel denoising method based on local adaptive least squares support vector regression is proposed. Investigation on real images contaminated by Gaussian noise has demonstrated that the proposed method can achieve an acceptable trade off between the noise removal and smoothing of the edges and details.  相似文献   

基于提升格式小波包变换的SAR图像去噪     

王文波  费浦生  羿旭明  张建国 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(7):585-588

基于信号和噪声在提升格式小波分解中呈现出的不同特性，提出了一种新的小波包去噪算法。该算法采用提升格式小波对SAR图像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的能量范数，然后根据软阈值法和能量范数区分信号和噪声，达到去除噪声的目的。试验结果表明，该算法对SAR图像具有较好的去噪效果，不仅可以去除图像中的大部分噪声，而且可以较好地保留图像纹理的细节信息。与传统小波包算法相比，其计算速度快了一倍左右。  相似文献