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21.
Income distribution dynamics and cross-region convergence in Europe   总被引:3,自引:3,他引:0  
This paper presents a continuous version of the model of distribution dynamics to analyse the transition dynamics and implied long-run behaviour of the EU-27 NUTS-2 regions over the period 1995–2003. It departs from previous research in two respects: first, by introducing kernel estimation and three-dimensional stacked conditional density plots as well as highest density regions plots for the visualisation of the transition function, based on Hyndman et al. (J Comput Graph Stat 5(4):315–336, 1996), and second, by combining Getis’ spatial filtering view with kernel estimation to explicitly account for the spatial dimension of the growth process. The results of the analysis indicate a very slow catching-up of the poorest regions with the richer ones, a process of shifting away of a small group of very rich regions, and highlight the importance of geography in understanding regional income distribution dynamics.
Manfred M. FischerEmail:
  相似文献   
22.
有色噪声作用下的卡尔曼滤波   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用GPS载波相位三差观测量进行动态定位(或精密导航),就必须研究有色噪声滤波的理论问题.根据需求,推导了动态噪声、观测噪声为有色噪声的线性系统滤波公式,并证明白噪声卡尔曼滤波是有色噪声卡尔曼滤波的特例,或者说有色噪声的卡尔曼滤波是白噪声卡尔曼滤波的推广.  相似文献   
23.
用褶积滤波处理井水位对固体潮响应的滞后   总被引:2,自引:1,他引:1  
张昭栋  高玉斌 《地震》1993,(4):23-29
本文给出了一种用褶积滤波处理井水位对固体潮响应滞后的新方法。鲁07井水位观测资料用这种方法处理比一般回归方法的平均中误差少4.6mm。文中讨论了褶积滤波积分区间长度与水井含水层渗透系数的关系及褶积滤波比别尔采夫滤波的优越性。  相似文献   
24.
1983年菏泽5.9级地震前后沂水泉氡的变化   总被引:1,自引:0,他引:1  
沂水泉位于山东省沂水一汤头断裂带上。多年来的观测分析表明,影响沂水泉氡值变化的最大干扰是降雨。由于这种干扰存在着“记忆”滞后影响,所以用一般的相关分析难以将这种影响排除干净。本文对最小二乘法为建立模型的判据,用动态灰箱分析法拟合并推估观测系统的变化。在分析中用了四个状态变量:长趋势成分L(t)、年周期变化成分P(t)、降雨影响部分R(t)和随机变化部分S(t)。经过分析表明,沂水泉氡的长趋势部分1  相似文献   
25.
Many stochastic process models for environmental data sets assume a process of relatively simple structure which is in some sense partially observed. That is, there is an underlying process (Xn, n 0) or (Xt, t 0) for which the parameters are of interest and physically meaningful, and an observable process (Yn, n 0) or (Yt, t 0) which depends on the X process but not otherwise on those parameters. Examples are wide ranging: the Y process may be the X process with missing observations; the Y process may be the X process observed with a noise component; the X process might constitute a random environment for the Y process, as with hidden Markov models; the Y process might be a lower dimensional function or reduction of the X process. In principle, maximum likelihood estimation for the X process parameters can be carried out by some form of the EM algorithm applied to the Y process data. In the paper we review some current methods for exact and approximate maximum likelihood estimation. We illustrate some of the issues by considering how to estimate the parameters of a stochastic Nash cascade model for runoff. In the case of k reservoirs, the outputs of these reservoirs form a k dimensional vector Markov process, of which only the kth coordinate process is observed, usually at a discrete sample of time points.  相似文献   
26.
27.
28.
动态定位自适应滤波解的性质   总被引:21,自引:4,他引:21  
杨元喜 《测绘学报》2003,32(3):189-192
自适应抗差滤波具有控制观测异常及状态方程信息异常干扰的能力。着重研究自适应滤波解的性质。首先推导了动态自适应滤波与经典Kalman滤波解的解差,继而给出了状态向量估值的数学期望和均方误差,并分析了在自适应因子调控下解的偏差和均方误差的变化规律。由状态解向量的数学期望和均方误差的表达式可以看出,自适应因子能够控制状态异常对状态估值和均方误差的影响。  相似文献   
29.
This paper focuses on heterogeneous soil conductivities and on the impact their resolution has on a solution of the piezometric head equation: owing to spatial variations of the conductivity, the flow properties at larger scales differ from those found for experiments performed at smaller scales. The method of coarse graining is proposed in order to upscale the piezometric head equation on arbitrary intermediate scales. At intermediate scales large scale fluctuations of the conductivities are resolved, whereas small scale fluctuations are smoothed by a partialy spatial filtering procedure. The filtering procedure is performed in Fourier space with the aid of a low-frequency cut-off function. We derive the partially upscaled head equations. In these equations, the impact of the small scale variability is modeled by scale dependent effective conductivities which are determined by additional differential equations. Explicit results for the scale dependent conductivity values are presented in lowest order perturbation theory. The perturbation theory contributions are summed up with using a renormalisation group analysis yielding explicit results for the effective conductivity in isotropic media. Therefore, the results are also valid for highly heterogeneous media. The results are compared with numerical simulations performed by Dykaar and Kitanidis (1992). The method of coarse graining combined by a renormalisation group analysis offers a tool to derive exact and explicit expressions for resolution dependent conductivity values. It is, e.g., relevant for the interpretation of measurement data on different scales and for reduction of grid-block resolution in numerical modeling. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   
30.
利用数字图像处理技术提高地震剖面图像信噪比   总被引:1,自引:2,他引:1  
提出了利用数字图像处理技术提高地震剖面信噪比的新方法,首先根据数字图像处理要求的格式,对地震剖面数据进行转换,得到地震剖面图像,分析了地震数据特点和初步地震图像的实验结果后,设计了新的预处理方法——“二维沿层滤波”,在此基础上,利用可以计算帧间运动速度及其变化都较大的改进的光流分析技术,计算出多幅地震剖面对应点的偏移量,然后应用图像积累技术对这多幅地震剖面进行积累,实现对三维地震数据体提高信噪比的处理,该方法充分利用了三维地震信息,不但可以提高整个数据体的信噪比,而且可以减少信号能量的损失,并保持原来的信号能量关系,使地震剖面的质量得到明显提高,为地震解释奠定良好的基础。  相似文献   
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