Matrix bound phosphine in sediments of the Changjiang Estuary and its adjacent shelf areas   总被引：1，自引：0，他引：1  

Jian-Bing Li  Gui-Ling Zhang  Jing Zhang  Zhuo-Yi Zhu  Jing-Ling Ren  Su-Mei Liu 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2010

Matrix bound phosphine (MBP) is commonly considered an important phosphorus form in the natural environment. This paper presents an investigation of the spatial distribution of MBP and its relationship with the environmental factors in the Changjiang Estuary and its adjacent shelf areas (29.5–32°N, 122–124°E). A total of 32 surface sediment samples were collected from April 24 to 30, 2008. MBP was detected in all samples from the Changjiang Estuary and its adjacent shelf surface sediments (0.1–29.7 ng kg⁻¹). The concentration of MBP decreased from the Changjiang Estuary to the East China Sea shelf. Environmental factors such as organic matter, type of sediments, and redox conditions were found to affect the concentration and distribution of MBP in the marine sediments. Although the MBP levels were low in the marine sediments, the marine biogeochemical cycles of MBP in sediments were established and the information presented here will contribute to the understanding of the biogeochemical cycle of phosphorus.  相似文献   

穿墙雷达中的多目标探测研究     

余晶鑫  周觅  吴嵘  钟诚 《成都信息工程学院学报》2008,23(1):64-68

分析了使用超宽带信号进行穿墙目标探测的基本原理。针对电磁波在不同介质中传播速率不同以及墙体折射造成的雷达回波信号时延出现误差的问题,提出了时延估计的搜索算法并以此建立了接收和处理目标回波的系统模型。通过估计房间内不同位置的时延信息来建立时延信号矩阵,并根据宽带信号相关处理技术,完成对墙体后多个目标的探测。仿真实验表明,该方法简单有效。  相似文献   

基于支持向量机的遥感图像分类方法   总被引：19，自引：0，他引：19  

惠文华 《地球科学与环境学报》2006,28(2):93-95

为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比单纯运用光谱特征进行分类效果要好。  相似文献   

一种矩阵分块的GNSS相位模糊度快速解算方法     

李克昭  朱国库 《大地测量与地球动力学》2023,43(1):1-5

为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关（least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA）算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关（blocking in least-square ambiguity decorrelation adjustment,BLAMBDA）算法。该算法对条件方差矩阵进行分块,减少条件方差排序次数,并在此基础上对Cholesky分解公式进行整合,减少Cholesky分解过程中的数乘运算。仿真实验和实测结果表明,与LAMBDA算法相比,BLAMBDA算法的整体解算效率提升显著,且更加稳定。  相似文献   

基于改进层次分析法的雷电防护能力模糊综合评价     

梁景峰  刘伟娜  张静  冯鹤 《气象科技》2023,51(5):755-763

为科学评价雷电防护措施的防护能力,分析国内外多种评价方法的优劣,结合雷电防护措施的特点提出基于改进层次分析法的模糊综合评价。依据雷电防护相关技术标准和规范,综合考虑雷电环境、承载体特征、自然因素的影响,建立雷电防护能力评价指标体系。利用改进层次分析法计算各级指标的权重,采用模糊综合评价法确定雷电防护能力评价等级。运用此方法对采取多种雷电防护措施的油气集输站进行雷电防护能力评价,评价等级与实际情况和有关文献案例相符,表明该方法适用于雷电防护能力的评价。  相似文献   

仿射秩最小化问题的一种解法     

王展梁  刘新国 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2021,51(4):142-146

低秩矩阵恢复问题在众多领域有重要应用.由于秩函数的复杂性,通常寻求其替代函数进而求解松弛问题.核范数是普遍使用的替代函数之一,但其恢复能力有限.本文提出了一种新的松弛模型用于求解低秩矩阵恢复问题,并给出了邻近梯度下降算法,证明了算法的收敛性.实验数据表明模型的恢复能力远高于核范数模型.算法对于含噪声的情形同样适用,与核...  相似文献   

样本数量不平衡下的建筑群模式识别方法研究     

令振飞  刘涛  杜萍  张耀蓉  杨国林  锁旭宏 《地球信息科学学报》2022,24(1):63-73

通过综合空间关系、几何、语义等多种特征对建筑群模式进行智能识别,在地图多尺度表达和数字化制图等领域有着重要的意义。将图卷积神经网络用于建筑群模式智能识别能够克服传统方法依赖人工经验设置参数、制定的规则过于严格等缺点。但是该方法往往存在样本比例失衡的问题,容易导致样本数量较少的类别无法正确识别。本文首先以建筑物质心作为样本进行聚类获得建筑群组。其次,将同一群组内的建筑物质心作为样本进行Delaunay三角剖分来构建建筑群的图结构,其中图节点特征选取能够描述建筑群几何特征的面积、大小、方向等相关指标。再次,通过图结构过采样的方式对样本数量较少的建筑群图结构进行增强,然后将样本数量较少的建筑群图结构增强前后的数据分别输入图卷积神经网络模型进行训练,并结合ROC曲线等多个评价指标对模型的性能进行了评测。实验结果表明,对样本数量较少的建筑群图结构增强之后,模型对于样本数量较少的建筑群识别准确率有了明显的提高。  相似文献   

Sulfate variations as a natural tracer for conduit‐matrix interaction in a complex karst aquifer     

Simon Frank  Nadine Goeppert  Marc Ohmer  Nico Goldscheider 《水文研究》2019,33(9):1292-1303

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Exact closed‐form finite element solution for the bending static analysis of transversely cracked slender elastic beams on Winkler foundation          下载免费PDF全文

Matjaž Skrinar  Denis Imamović 《国际地质力学数值与分析法杂志》2018,42(12):1389-1404

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Attribute trajectory analysis: a framework to analyse attribute changes using trajectory analysis techniques     

Long Zhang  Nico Van de Weghe 《International journal of geographical information science》2018,32(5):1043-1059

Trajectory analysis has attracted growing attention in the research field of geography. Beyond traditional moving object trajectories, another type of trajectory exists in which the coordinates are object attributes rather than geographical coordinates. In this paper, a framework to analyse these so-called attribute trajectories is proposed that uses four techniques typically employed in the analysis of moving object trajectories: the Reeb graph, the similarity matrix, the convoy and the mega-convoy. The Reeb graph provides the ability to visualise the temporal dynamics of attribute similarities. The similarity matrix is a supplement of the Reeb graph whose purpose is to visualise the pairwise similarities among the attributes. Moreover, the similarity matrix forms a basis for clustering. The convoy highlights objects whose attributes remain similar for a sufficiently long period. The mega-convoy reduces the number of convoys and reveals their evolutionary histories by merging overlapping convoys. A small real-world meteorological dataset is used as an example to illustrate the attribute trajectory analysis framework and the techniques. This paper aims to form a starting point for applying trajectory analysis techniques in many research fields.  相似文献