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针对柴迭木盆地三湖生物天然气预测,提出了地震预测方法的三项关键技术:地震资料处理中的静校正技术(初至波折射静校正技术);地震叠后预测技术(包括如下5项内容:共偏移距扫描;频率扫描;速度谱剖面分析;反射同相轴下拉量分析;烃类检测);地震叠前预测技术(包括如下2项内容:不同偏移距叠加剖面分析;叠前反演分析).在三湖北斜坡地区应用这三项关键技术,发现了台东2号舍气异常,成功钻探了台东2井. 相似文献
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川东北复杂山地由于地表高程变化大、风化层厚度不均匀、低降速带速度横向变化大、高速层底界不稳定等因素,得到的地震资料具有严重的静校正问题,因此,如何解决山地静校正问题是后续地震资料处理的关键之一,本文首先分析高程静校正、折射静校正、层析静校正的基本原理和适用条件,结合实际复杂山地三维地震资料的特点,进行试验对比,提出了进行山地静校正的基本思路,即：首先进行高程静校正,这样可以利用高程静校正更容易拾取初至时间,然后利用折射静校正结合微测井等资料建立近地表速度-深度模型,以此速度-深度模型作为层析静校正的初始模型进行迭代处理,最后得到最终的近地表速度-深度模型和静校正值.根据以上处理流程,我们建立了适合于川东北山地三维复杂地表地震资料的静校处理正方法,并在实际生产过程中取得了良好的效果. 相似文献
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通过分析在复杂地区使用常规静校正处理方法所暴露的问题，提出采用折射波垂直剖分法对地震资料进行静校正。首先建立近地表折射波剖分模型，用等问距或不等间距的垂向网格把折射波分成若丁个单元，每个单元的折射波速度近似为一常数，而不同单元间速度的变化则反映了整个近地表层速度的横向变化。在实际应用时可利用多张单炮记录相关正交求解速度。 相似文献
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YANG Lan-suo WANG Shi-yu LIU Cai FENG Xuan College of GeoExploration Science Technology Jilin University Changchun China 《吉林大学学报(地球科学版)》2006,(Z2)
在地形起伏剧烈和表层速度横向变化较大的地区,做好野外静校正是取得高质量叠加剖面的重要一步,而确定表层低速带速度是做好静校正的关键。常规的方法在复杂近地表条件下很难求得正确的低速带速度和静校正量。国内外现在都利用层析成像技术由初至波的到达时反演表层低速带速度并求得静校正量。作者在查阅相关的资料后对层析静校正中确定表层低速带速度结构环节中的射线追踪分类作一总结。 相似文献
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We apply interferometric theory to solve a three‐dimensional seismic residual statics problem to improve reflection imaging. The approach calculates the static solutions without picking the first arrivals from the shot or receiver gathers. The static correction accuracy can be significantly improved by utilising stacked virtual refraction gathers in the calculations. Shots and receivers may be placed at any position in a three‐dimensional seismic land survey. Therefore, it is difficult to determine stationary shots and receivers to form the virtual refraction traces that have identical arrival times, as in a two‐dimensional scenario. To overcome this problem, we use a three‐dimensional super‐virtual interferometry method for residual static calculations. The virtual refraction for a stationary shot/receiver pair is obtained via an integral along the receiver/shot lines, which does not require knowledge of the stationary locations. We pick the maximum energy times on the interferometric stacks and solve a set of linear equations to derive reliable residual static solutions. We further apply the approach to both synthetic and real data. 相似文献
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