行星遥感影像目标识别与分类进展     

邸凯昌  叶乐佳  王润之  王晔昕 《遥感学报》2021,25(1):365-380

从行星遥感海量数据中对地形地貌特征进行识别和分类,是行星科学研究中的一项重要基础工作.本文综述了自实施月球和深空探测任务以来,国际、国内采用行星影像数据进行地形地貌识别与分类技术的研究进展.首先,从月球、火星以及其他行星探测任务3个方面,对相关的探测任务和获取的影像数据进行简介.然后,在介绍通用目标识别与分类方法研究进...  相似文献   

A new CFAR ship target detection method in SAR imagery   总被引：8，自引：2，他引：6  

JI Yonggang  ZHANG Jie  MENG Junmin  ZHANG Xi 《海洋学报(英文版)》2010,29(1):12-16

Many ship target detection methods have been developed since it was verified that ship could be imaged with the space-based SAR systems. Most developed detection methods mostly emphasized ship detection rate but not computation time. By making use of the advantages of the K-distribution CFAR method and two-parameter CFAR method, a new CFAR ship target detection algorithm was proposed. In that new method, we use the K-distribution CFAR method to calculate a global threshold with a certain false-alarm rate. Then the threshold is applied to the whole SAR imagery to determine the possible ship target pixels, and a binary image is given as the preliminary result. Mathematical morphological filter are used to filter the binary image. After that step, we use the two-parameter CFAR method to detect the ship targets. In the step, the local sliding window only works in the possible ship target pixels of the SAR imagery. That step avoids the statistical calculation of the background pixels, so the method proposed can much improve the processing speed. In order to test the new method, two SAR imagery with different background were used, and the detection result shows that that method can work well in different background circumstances with high detection rate. Moreover, a synchronous ship detection experiment was carried out in Qingdao port in October 28, 2005 to verify the new method and one ENVISAT ASAR imagery was acquired to detect ship targets. It can be concluded from the experiment that the new method not only has high detection rate, but also is time-consuming, and is suitable for the operational ship detection system.  相似文献   

深空背景下空间目标红外特性建模方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

孙成明  袁艳  张修宝 《海洋学报》2010,32(10):7523-7530

针对空间目标红外特性提出了一种精确建模方法.根据空间目标的背景辐射环境,充分考虑到目标表面间的热传导及内热源的影响,建立了空间目标的热平衡方程.基于目标的结构特性和材料特性,利用节点网络法求解了目标表面的温度分布.根据光辐射定律、光散射定律建立了空间目标红外特性的数学模型.结合具体的参数,对深空目标资源一号卫星和风云三号卫星的温度场分布和辐照度分布进行了数值计算,仿真结果验证了理论分析的正确性.  相似文献   

基于GIS技术的房地产估价系统的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

翁和霞  冀琳彦 《测绘与空间地理信息》2009,32(2)

首先分析了一般的房地产估价系统存在的问题,提出了以GIS技术为基础建设房地产估价信息系统,具体分析了系统建设的可行性、系统结构、系统功能和系统开发方式.基于GIS技术的房地产估价信息系统(REA-GIS)的建立将为房地产估价体系提供一种新的思路、技术和方法.  相似文献   

基于时间-Doppler分析的海杂波背景下小目标检测          下载免费PDF全文

王福友  袁赣南  周卫东  白文娟 《海洋测绘》2009,29(5):33-36

为解决传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于时间-Doppler分析法来检测小目标。该算法用离散短时傅里叶变换对实测海杂波数据分析得到不同距离门的时间-Doppler速度图,通过分析和比较距离门含有小目标的Doppler展宽和Doppler速度大小与其他距离门不含有小目标的Doppler展宽和速度大小的不同,即可检测出小目标。实验证明,该算法是有效的。  相似文献   

侧扫声纳和多波束测深系统组合探测海底目标   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

董庆亮  欧阳永忠  陈岳英  韩文华  曹建波 《海洋测绘》2009,29(5):51-53

介绍了侧扫声纳和多波束测深系统的特点,通过实例说明了侧扫声纳和多波束测深系统在海洋目标探测中的综合应用。综合利用多波束测深系统测量数据和侧扫声纳声像图,可有效增强不同观测数据的互补性,提高工程质量。  相似文献   

面向对象的高光谱影像目标识别方法   总被引：2，自引：1，他引：1  

尹作霞  杜培军  陈云浩  谭琨 《测绘科学》2009,34(2)

将面向对象影像分析和决策树方法综合应用于高光谱遥感影像的目标提取,在分析待提取地物特征的基础上,总结归纳其特性知识,构建分类规则,设计和实现决策树以完成目标识别。该方法充分应用分割所得到的均质对象的位置、形状、纹理等特征实现了决策规则提取和决策树构建,在应用OMIS和PHI影像进行目标识别的实践中取得了很好的效果。  相似文献   

太阳系真实力模型下Halo轨道的寻找     

张守余  杜兰  王丹丹 《测绘学院学报》2009,(2)

在总结现阶段共线平动点附近周期和拟周期轨道寻找方法的基础上,在JPL星历提供的真实力模型下利用目标轨道法(Target Shooting Method)实现了Halo轨道的寻找。即利用Lagrange乘数法作为迭代工具,利用圆型限制性三体问题下的分析解结果作为迭代初始值,迭代出真实力模型下的拟Halo轨道。重点构建了真实力模型下的虚拟平动点准惯性坐标系,极大地简化了轨道坐标从CRTBP模型向真实力模型的转换,加快了迭代收敛速度。  相似文献   

直线特征标志子像素级定位方法的研究     

赵伶俐  朱建军  刘帅  李俊生  傅锦伟 《测绘工程》2009,18(2):12-15

在近景摄影测量中,常常需要对直线特征的标志进行定位,而标志定位的精度会影响到整个测量的精度。提出一种新的混合方法,即采用Hough变换对直线特征标志进行直线检测,得到直线初值;然后采用灰度矩边缘直线拟合定位法,对标志点中心进行子像素定位。在三维重建实验中采用所提出的灰度矩边缘直线拟合定位法和高精度直线定位法进行精度比较,实验证明经过Hough变换得到粗值的灰度矩边缘直线拟合定位法达到较高的定位精度,且计算更简单。  相似文献   

一种SAR图像车辆目标鉴别特征及其提取方法     

李禹  计科峰  吴永辉  粟毅 《遥感学报》2009,13(2):232-237

该文引入差分盒维法来计算高分辨率SAR图像车辆目标的一种新的鉴别特征,即间隙度特征,可以用来定量评估车俩目标感兴趣区域内像素幅度的不规则程度和间隙尺寸,以此消除杂波虚警.基丁散射中心理论分析了车辆目标和自然地物后向散射强度分布的差异性,并从理论上推导出间隙度特征具有对相干斑噪声不敏感的特点,由此构成了SAR图像车辆目标鉴别处理的一个尺度不变特征.采用MSTAR车辆目标数据和背景杂波数据检验了所提特征的鉴别性能,并与Hausdorff维数的鉴别性能做了比较,结果显示间隙度特征具有较好的鉴别性能,可以去除大部分的自然地物虚警和非车辆类人造目标干扰,鉴别虚警率较低.  相似文献