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31.
长江三角洲痕量气态污染物的时空分布特征   总被引:20,自引:4,他引:20  
1999年5月至2000年10月, 在长江三角洲区域设置6个观测站, 连续监测地表大气中痕量气态污染物的浓度, 得到NO, NOx, SO2, CO和O3的每分钟浓度平均值. 数据的总有效率超过80%. 监测数据可以代表长江三角洲区域的整体状况. 6个观测点的NO, NOx, SO2, CO浓度的平均值远高于环境背景值, 具有显著的季节变化, 冬季出现全年最高值, 表明该区域已经被人为活动排放源污染. 发现该区域全年臭氧浓度高值出现在5~ 6月份; 9月份也有臭氧高值事件.  相似文献   
32.
利用湛江市地面常规气象观测资料,应用逐步回归的统计方法,对湛江市各测点的SO2、NO2、PM10浓度分别进行了计算分析并建立预报方程,预报实践证明,准确率较高。  相似文献   
33.
北京地区大气能见度变化规律及影响因子统计分析   总被引:60,自引:10,他引:60       下载免费PDF全文
1990~ 2 0 0 0年北京地区大气能见度的统计分析表明 ,大气能见度有明显的年际变化、季节变化和日变化特征。冬、春、秋三季及全年日平均年际变化表现为 2 0世纪 90年代中期能见度较好 ,前期和末期能见度较差 ,2 0 0 0年能见度迅速好转 ;夏季能见度年际变化在 1997年以前与其他季节相反 ,1995年能见度最差。大气能见度与同期地面气象条件和主要污染物浓度的相关性比较表明 ,春、夏、秋三季以空气湿度、PM10 和风速为主要影响因子 ,冬季以PM10 、SO2 、空气湿度和风速为主要影响因子。能见度与相对湿度和空气污染物浓度呈反相关 ,与风速的相关性较为复杂 (有时呈正相关 ,有时呈反相关 ) ;高湿度 (相对湿度 f≥ 80 % )、小风速 (地面风速u≤ 2m·s-1)和雾是造成低能见度的主要气象条件 ;污染物浓度对能见度的影响以冬季最为明显 ,秋季次之 ,夏季最差  相似文献   
34.
2002年11月30至12月4日,北京持续4天大雾天气,空气污染物在持续的稳定层结条件下,空气质量连续3天达5级以上。文中分析了大雾天气各主要污染物的变化特征,以及此次过程中天气形势的特点及演变,并对造成大雾日空气污染天气的物理量分布特征进行分析。结果表明:高空WNW气流、稳定性持续增加、逆温层结持续存在、低空风速较小、相对湿度大,导致局地污染物不能及时随大气扩散;1000~700hPa有弱的上升气流形成和维持,与500hPa高空下沉气流之间在低空的某层高度上形成稳定层结(逆温层),导致大雾及重污染的形成;850hPa为暖区,850~500hPa为冷平流,有利于大雾的形成和加重。  相似文献   
35.
阐述应用城市污染指数预报系统,结合统计预报、污染潜势分析、天气形势经验分型等综合业务。使用VB和VFP语言,实现沈阳大气主要污染物浓度预报在Windows环境下的自动运行。  相似文献   
36.
应用逐步回归统计方法,利用本溪市地面常规气象观测资料,对该市空气污染物TSP和SO2分别进行了计算分析。建立了预报方程,并对这2种污染物分别进行了预测检验。  相似文献   
37.
沈阳主要大气污染物浓度预报方法与业务化   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
阐述应用城市污染指数预报系统 ,结合统计预报、污染潜势分析、天气形势经验分型等综合业务 ,使用VB和VFP语言 ,实现沈阳大气主要污染物浓度预报在Windows环境下的自动运行。  相似文献   
38.
黑龙江省大气污染的主要气候特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用近10年全省各地实际考察资料及科研成果,分析并归纳出影响全省大气污染的主要气候特征。同时指出在黑龙江省进行污染气象条件分析时应注意的几个问题。  相似文献   
39.
图们江水系陆源污染物输入日本海通量的初步研究   总被引:1,自引:2,他引:1  
殷兴军  朱颜明 《地理科学》1997,7(4):336-341
用仅重系数概念确定图们江水系陆源污染物进入日本海的主要污染类型和污染因子,得出它属于汉有机污染综合指标COD为主要污染因子的有机污染类型。淡水分数判断图们江河口不受潮周循环影响。用零维模型计算其年入海通量为9.055万吨。用排放系数法预测目标年2000和2120年城市污水和工业废水的COD排放量并计算其年入海涌量分别为:17.64万吨和45.86万吨。  相似文献   
40.
环境问题已成为全世界共同关心的问题。地质环境是影响人类生存的重要因素。本文述及了因自然地质因素引起的地震灾害、火山灾害、滑坡灾害等,以及因人为地质因素引发的水污染灾害、水库失事灾害、水土流失、沙漠扩大灾害等诸方面内容,指出在今后应重视对地质灾害的监测和预防。  相似文献   
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