影像地形图产品模式设计与关键技术     

杨辉山  林超  雷丽珍  戴江鸥 《测绘通报》2020,(5):138-141

以广东省1：10 000影像地形图为例,在需求调研分析和生产试验的基础上,设计了影像地形图产品模式,探讨了等高线生成、高程点提取、矢量要素选取、注记及其符号化、图廓整饰等关键技术,研制了相应的生产工艺和技术方法,并制作了产品样本。该研究成果已形成系列技术文档,可为影像地形图的设计和规模化生产提供参考。  相似文献   

单体建筑物点云数据的CSF净化处理     

王燕锋  盛业华  秦佳睿  张思阳  闵祥强 《测绘通报》2020,(9):72

从场景整体点云数据中提取单体建筑物的点云是建筑物单体三维建模的基础。然而,现有点云提取方法在提取建筑物点云数据时往往包含部分植被、地面等非建筑数据点,不利于建筑物对象建模。针对该问题,本文提出使用CSF方法对初步提取的建筑物点云数据进行净化处理。该方法首先将场景点云数据投影生成点云图像,根据图像特征初步提取单体建筑物点云数据;然后对获得的单体建筑物点云数据采用CSF方法进行净化处理,可以获得较为纯净的单体建筑物点云数据。本文以南京师范大学仙林校区部分区域为研究对象对该方法进行了验证。结果表明,该方法可以较好地对建筑物点云数据进行净化,得到较为纯净的单体建筑物点云数据,为基于点云数据的建筑物单体模型构建打下了良好的基础。  相似文献   

深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨泽宇  张洪艳  明金  冷伟  刘海启  游炯 《测绘通报》2020,(9):110-113

近年来,深度学习在基于高分辨率遥感影像的农作物种植信息提取领域应用广泛。本文充分利用油菜在盛花期的光谱特征,提出了基于深度学习理论的单时相高分辨率遥感影像油菜分布提取方法。以2016年湖北省沙洋县作为研究区域,获取油菜盛花时期高分一号（GF-1）影像,并以沙洋县为基础影像,通过手工标记制作油菜训练样本。设计两种深度学习框架模型,一种以卷积神经网络（CNN）为框架,构建一维卷积神经网络（1D-CNN）模型,第二种以循环神经网络（RNN）为框架,组合门控循环单元（GRU）模型,训练标准样本模型,完成油菜分类提取。最后,与传统支持向量机（SVM）、随机森林（RF）方法进行了结果对比。试验结果表明,本文设计的基于深度学习CNN和RNN模型提取的冬油菜空间分布精度和面积精度皆优于其他两种方法,为进一步实现冬油菜提取自动化提供试验基础。  相似文献   

基于水文分析法的海底峡谷特征要素自动提取方法研究及应用          下载免费PDF全文

周庆杰  高珊  刘乐军  李西双  周航  徐元芹  栾坤祥 《海洋技术学报》2020,39(1):25-31

海底峡谷是陆源沉积物向深海运移的主要通道,也是陆架/陆坡区重要的地貌单元。随着多波束测深技术的发展,如何快速而准确地从海量数据中识别并提取海底峡谷的特征要素,是一个亟待解决的重要热点问题。文中根据海底峡谷谷底下切、谷壁高而陡等地形特征,基于水文分析法和坡度分析等原理,通过ArcGIS中的数据建模工具建立了一种从数字高程模型(DEM)数据快速识别和提取海底峡谷特征要素的方法。以南海北部陆坡神狐峡谷区为例进行算例分析,结果表明,该方法在快速了解海底峡谷的发育位置和特征要素等方面是可行的,并可以获得峡谷头尾部水深、轴线长度、峡谷范围等特征信息。为获得该方法适用于研究区的最优参数组,文中讨论分析了峡谷形态、重分类阈值及数据分辨率等影响峡谷识别的因素。结果分析表明,峡谷形态会在一定程度上影响识别结果的准确性,但不影响对峡谷的总体了解;零值汇流累积量重分类阈值和DEM数据的空间分辨率是影响峡谷识别结果准确度的两个重要因素,在神狐峡谷群区,空间分辨率200 m且重分类阈值0.4时,海底峡谷识别和特征要素提取效果最佳。  相似文献   

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取   总被引：2，自引：2，他引：0  

陈凯强  高鑫  闫梦龙  张跃  孙显 《遥感学报》2020,24(9):1134-1142

建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成特征提取;解码子网络从特征中提升空间分辨率,完成像素级的建筑物提取。此外,本文使用视野增强FoVE(Field-of-View Enhancement)方法减轻边缘现象(切片边缘附近的建筑物提取精度通常低于中心区域附近的精度)的影响,并分别在两个建筑物提取标准数据集上的实验表明,编解码卷积神经网络能有效实现像素级建筑物提取,FoVE能有效提高建筑物提取准确率;通过改变预测时切片大小和重叠度,分析其对建筑物提取结果的影响,揭示了FoVE的饱和性。  相似文献   

银矿石中银的提取试验研究     

赵迎  席进萍 《地质实验室》1999,15(2):130-132,134

在多种金属离子共存的含银氰化贵液中,用Ｎａ２Ｓ作沉淀剂,使Ａｇ＾＋从贵液中沉淀分离,稀ＨＮＯ３浸取分离出的沉淀物,再以铜作还原剂,可获取较高纯度的金属银。Ａｇ的总回收率为７９．７％,产品含Ａｇ９５．８７％。  相似文献   

地电提取法寻找贫硫化物金矿的研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

罗先熔 《地质与勘探》1999,35(4):42-44

通过在江西贫硫化物的金山金矿区开展地电提取法寻找贫硫化物金矿的研究,认为金山金矿深部隐伏金矿体存在着较弱的电化学溶解作用。按现有的激发装置,在地表仍能提取到Ａｕ 的异常反映,即用地电提取法来寻找贫硫化物矿床是可行的  相似文献   

甲壳素提取方法的研究进展     

周忆  邢荣娥  杨皓月  刘松  李鹏程 《海洋科学》2023,47(11):132-143

甲壳素是一类重要且应用广泛的天然高分子。海洋甲壳类加工副产物,如虾壳、蟹壳等,是甲壳素的重要来源之一,常见的提取方法主要有化学法、酶法、微生物发酵法等,其中微生物发酵法是一种依赖微生物发酵完成脱矿(DM)、脱蛋白(DP)过程的方法,整个过程不引入任何化学试剂,绿色无污染,是解决目前甲壳素生产过程中酸、碱用量大导致污染严重的关键技术。本文综述了各种甲壳素提取方法及各种影响因素在提取过程对所得甲壳素性质的影响,讨论了微生物发酵法的相关内容,以期为相关研究提供理论支撑。  相似文献   

基于灰度形态学和图像分割的河口水边线提取     

《地理空间信息》2016,(12)

基于灰度形态学理论,利用图像分割技术在MATLAB平台对南流江河口水边线进行提取的方法作对比研究。实验结果表明,直接边缘检测法、阈值分割法以及单值种子点区域生长法都不能有效跟踪汊道、潮滩、沙洲发育的河口水边线,存在水边线破碎、不连续等问题,而多种子点区域生长法能精准跟踪复杂的河口水边界,获得理想的水边线信息。该方法可快速、自动提取河口水边线,为河口海岸蚀淤、水下滩涂资源监测提供可靠的技术支撑。  相似文献   

不同提取工艺对复方银杏通脉口服液质量指标的影响          下载免费PDF全文

吕珍珍  邹奇  杨勇 《应用海洋学学报》2023,39(4):190

目的：探讨不同提取工艺对复方银杏通脉口服液质量指标的影响。方法：采用微波提取、超声提取、醇与水回流提取3种工艺,通过正交试验法对复方银杏通脉口服液的处方进行提取,以总黄酮醇苷、二苯乙烯苷、丹酚酸B含量及干膏率作为考察指标,运用综合评分法进行质量指标的比较。结果：最佳工艺为醇与水回流提取,12倍量料液比,回流提取1 h,提取2次。结论：醇与水回流提取工艺优于微波提取及超声提取工艺,且该方法实际可行,成本可控,可实现大生产。  相似文献