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71.
基于拉丁超立方抽样的有限元可靠度程序开发及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在地下工程结构可靠性分析中,岩土体参数离散性大,功能函数非线性程度高,常为隐式函数,因此,对可靠度计算方法提出了很高的要求。针对传统蒙特卡罗抽样方法计算量非常大,难以满足工程要求的问题,基于拉丁超立方抽样技术,结合了Matlab和有限元软件Abaqus各自的优点,编制了Matlab-Abaqus联合计算的有限元可靠度程序,该程序具有节省样本空间、提高抽样效率的显著特点。通过对某圆形隧道的结构可靠性分析,表明该程序能很快达到收敛,能够满足地下工程结构可靠性计算分析的要求。 相似文献
72.
不同类型识别变量的自回归模型异常值探测的Bayes方法 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论基于自回归模型(AR模型)的时间序列数据中异常值探测的Bayes方法。该方法针对自回归模型引入不同类型的识别变量,通过比较这些识别变量的后验概率值与事先给定的阈值来进行异常值定位;基于Gibbs抽样算法,提出识别变量后验概率值的计算方法和异常值的估算方法;进行了大量的模拟试验并把该方法应用于卫星钟差实测数据的异常值探测,结果表明,该方法对于解决时间序列数据中在同一时刻或不同时刻出现加性异常值或革新异常值的探测问题是可行的和有效的。 相似文献
73.
处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法 总被引:1,自引:1,他引:0
给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。 相似文献
74.
相关观测的异常值检测是测量数据处理的难题之一。在系统总结和分析前人研究成果的基础上,运用贝叶斯统计推断理论,提出了相关观测异常值检测的贝叶斯方法。首先,基于识别变量的后验概率,提出了相关观测异常值定位的贝叶斯方法;然后设计和构建了计算后验概率的吉布斯抽样方法,基于最大后验估计原理,推导和建立了计算异常值参数的贝叶斯公式;最后对某GPS网相连进行了计算和分析。结果表明,在相关观测条件下,使用新方法能够对多个异常值同时进行检测,有效地消除异常值的不良影响。 相似文献
75.
区域土壤空间抽样方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
对不同空间抽样方法进行对比研究是寻找具有空间相关性的不同资源和调查对象的最适宜抽样设计方案的重要手段.该文以广东省增城市土壤铬含量为空间要素,分别采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治抽样3种方法进行抽样;为便于比较3种方法的抽样精度,设定相同样本容量,采用Kriging插值对抽样结果进行精度评价.结果表明:在较为丰富的先验知识的情况下,三明治空间抽样方法所抽样点在预测土壤重金属含量分布情况时得到的克里格估值误差最小,是一种抽样精度更高、适用范围更广的抽样方案. 相似文献
76.
模型评价(模型选择)是地下水数值模拟不确定分析的重要研究内容,模型边缘似然值是进行模型评价的重要依据。嵌套抽样算法是一种高效的高维积分计算方法,能有效计算复杂模型的边缘似然值。本次研究提出了一种基于Adaptive Metropolis的嵌套抽样算法,通过对两个(线性、非线性)解析函数及一组不同结构的地下水模型边缘似然值的计算,并与大样本条件下算术平均方法的计算结果相对比,验证了该方法对于计算模型边缘似然值的有效性。 相似文献
77.
本文在缺少城市大比侧足地形爵抽样方案实施细则的情况下,结合几年来的检验实践,分析了百分比抽样的不合理性,并对引用《摄影潮量与遥感测绘产品质量监督抽检实施细更4(试行)》作为城市大比例尺平板仅测图抽样方案的选择作了可行蛀分析。 相似文献
78.
成矿预测中非参数蒙特卡洛模拟方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
非参数方法是在成矿预测中、当统计数据不服从或不完全服从现则分布时的一种蒙特卡洛模拟形式 非参数方法采用拉格朗日插值函数和三次条样函数,并均满足密度函数的条件.可以对统计数据进行拟合.借以建立各种抽样模型 即便是离散型数据.也可用牛顿插值法为其建立非参数抽样模型 因而.它具有算法统一.编程简单和有利于计算机自动化模拟等优点.具有广阔的应用前景 相似文献
79.
本文以晋西三川河流域为试验区,利用不同时期的航空像片,采取集群抽样法,借助计算机建立信息数据库,并统计计算和辅助制图,进行土地资源动态监测,查清这一中型流域23年来土地利用动态变化情况及水土保持综合治理效益。 相似文献
80.
随机变量经非线性变换后统计性质的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
扩展卡尔曼滤波应用于非线性系统的状态估计时,首先要对系统的动力方程进行线性化,这样就给状态的估计带来一定的误差。文中通过对非线性变换的函数进行级数展开,获得了非线性变换后随机变量的真实均值和协方差的表达式,并得到一阶线性化的形式;然后提出了一种精度更高的变换算法,并从理论上证明了该变换算法较之线性化的做法能够更好地逼近非线性变换后的真实均值和协方差,数值试验也证明了这一点。 相似文献