基于整数小波变换的地震数据压缩   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

王喜珍  滕云田  高孟潭  姜慧 《地震学报》2004,(Z1)

由于地震数据的特殊性 ,在某些情况下需要进行无损压缩 .本文通过应用提升方法构造的整数小波变换无损压缩地震数据 ,与传统的无损压缩算法相比 ,可以较好地提高压缩率 .CDF(2 ,n)系列双正交小波可以较好地消除数据间冗余 ,集中数据特征 ,比其它CDF系列、SWE和CRF双正交小波有更好的压缩效果 .CDF(2 ,n)系列双正交小波更适合作为整数小波变换无损压缩地震数据的小波函数 .  相似文献   

基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵苏璇  罗坚  杨成荫 《地球科学进展》2008,23(2):206-213

格点资料是目前气象数据存储、传输和应用的主要形式,爆炸性增长的资料给数据的存储、传输带来了巨大压力,设计适合格点资料特点的压缩方案越来越重要。大气是一种连续介质,格点资料是反映其动力学及热力学性质的连续物理量的采样和量化,相邻格点间存在很大的相关性。在二维线性预测基础上引入BP神经网络,建立了基于神经网络的二次预测模型,有效剔除气象格点数据的冗余信息,结合熵编码,提出了一种高效无损压缩新方案。该方案具有极高的压缩比,并能保证在有效精度内数据完全无损。与广泛应用的netCDF格式压缩效率对比试验表明,该方案的编码效率是netCDF格式的3～5倍,接近压缩的理论下限,能极大地减少存储空间及传输时间,适合大气以及地球科学中海量数据的存储和传输,有很好的实际应用前景。  相似文献   

基于LZW的海底声学探测数据压缩方法研究     

晋松  裴彦良  阚光明  吴爱平  付青青 《海洋科学》2019,43(4):36-45

针对海底声学探测仪器采集数据量大而存储容量有限、数据传输带宽不足的实际问题,基于Lempel-Ziv-Welch(LZW)无损压缩算法,研究海底声学探测数据的实时压缩方法,提高数据压缩效果、节省传输带宽。并在LZW无损压缩算法的基础上结合数据存储的特点对压缩结果进行内存重新分配,极大提高压缩比(压缩数据大小/原始数据大小)。利用海底地震仪(OBS)采集的原始声学探测数据进行测试验证,结果表明该方法对于OBS声学探测数据有很好的压缩比,可用于对OBS采集的声学探测数据进行压缩处理,对于海底探测仪器的研发有很好的指导意义。  相似文献   

一种DEM数据无损压缩的方法     

谭继强  张立强 《测绘软科学研究》2010,(2):35-42,48

数字高程模型（DEM）是网络3维地形可视化系统最重要的数据源之一。而且数据量巨大。数据压缩是缩短DEM在网络上的传输时间和节省存储空间的有效方法和途径。本文提出了用最小二乘预测模型和算术编码实现DEM最佳平均码长。并比较了几种预测方法,推导了最优线性二乘预测模型,优化了自适应算术编码的数据结构以加快编码的进程。最后对不同无损编码技术的压缩结果进行了分析,实验证明本文提出的压缩方案是可行的。  相似文献   

一种DEM数据无损压缩的方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

谭继强  张立强 《地理信息世界》2010,8(2):35-42,48

数字高程模型(DEM)是网络3维地形可视化系统最重要的数据源之一,而且数据量巨大.数据压缩是缩短DEM在网络上的传输时间和节省存储空间的有效方法和途径.本文提出了用最小二乘预测模型和算术编码实现DEM最佳平均码长.并比较了几种预测方法,推导了最优线性二乘预测模型,优化了自适应算术编码的数据结构以加快编码的进程.最后对不同无损编码技术的压缩结果进行了分析,实验证明本文提出的压缩方案是可行的.  相似文献   

一种基于预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法   总被引：9，自引：3，他引：6  

张荣  阎青  刘政凯 《遥感学报》1998,2(3):171-175

最小绝对权值（ＭＡＷ）预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法,但其中构造预测树的算法复杂,实现困难。本文对预测树方法进行改进,提出一种侧邻域最小绝对权值（ＳＮＭＡＷ）预测树方法,通过改变预测树的四邻域定义,使构造预测树的算法简化,并且,实验结果表明,对不同类型的多光谱遥感图像,ＳＮＭＡＷ的压缩效果与ＭＡＷ的压缩效果相近或有所改善。  相似文献   

降水格点数据的无损压缩方法          下载免费PDF全文

罗坚  姜勇强  戴彩悌 《气象与环境学报》2013,29(3):97-101

在大气科学领域,格点资料是资料存储和交换的主要形式。为了提高存储和传输效率,设计快速高效的压缩格式对数据进行压缩具有重要意义。由于气象资料要求较高,压缩必须是无损的。降水量是一种特殊的气象要素,它的空间分布是不连续性的,不宜采用连续要素的无损压缩方法。分析降水格点数据的基本特点,采用行程编码（RLE）思想,结合洗牌技术和熵编码,设计了降水格点数据的无损压缩方案。结果表明：该方案具有较高的压缩比,可以应用于各种空间分布不连续的气象要素的无损压缩,在大气科学领域具有很好的应用前景。  相似文献   

目标保真的背景影像高倍率压缩     

李峰  彭嘉雄  王海晖 《测绘学报》2003,32(3):251-255

传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩，在高压缩后不能保留细节，因此在图像重建时背景不能提供很多的信息，整图重建的效果取决于目标本身的分割质量。本论文在将目标提取后，再对背景进行细分类，保留与目标关系密切的部分背景，并把这部分区域与已分割出的目标划为同一类，其余背景划为一类，进行分类别压缩。这种方法允许分割的目标近无损，能增强目标的可理解性。  相似文献   

超谱遥感图像快速聚类无损压缩算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

王朝晖  周佩玲 《遥感学报》2003,7(5):400-406

K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进的K—meam聚类算法根据历史聚类结果进行初始类分割，即节约初始聚类时间，又能使历史聚类过程中形成的类间稳定关系得以保持；类内像素只和相邻的聚类中心计算距离进行聚类，随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，使得聚类速度不断加快。基于改进K-means聚类的无损压缩算法具有充分利用历史聚类成果和收敛速度快的特点，通过提高类内像素冗余度，最大限度消除谱间冗余和空间冗余。采用多次聚类压缩的结果预测最佳聚类数的方法，可实现最小熵无损压缩。通过和DPCM算法概率模型的熵值比较及实验数据的分析，验证了基于聚类无损压缩效率比不聚类无损压缩效果更优。  相似文献   

基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法   总被引：6，自引：0，他引：6  

吴铮  何明一  冯燕  贾应彪 《遥感学报》2005,9(2):143-147

预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法。该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化。实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低。  相似文献