忠于职守 不畏艰险 甘于清贫 勇于担当——韦寿增同志先进事迹主题情景报告会发言摘登     

《国土资源通讯》2011,(6):27-34

3月25日上午,"全国模范国土资源所所长"、"广西壮族自治区优秀共产党员"韦寿增同志先进事迹主题情景报告会在广西举行。报告会上,韦寿增同志的同事、亲人和采访过他事迹的记者发自肺腑的感言,把人们的思绪带进了对韦寿增同志的深切缅怀之中。一位边陲山区的国土所长,他的一生短暂而崇高,他的生命质朴而厚重。他鞠躬尽瘁、死而后已,用青春热血写就了新时期国土人对党、对祖国、对人民、对国土资源事业的无比忠诚。和韦寿增一样,他的妻子与亲人,都同样的质朴而纯真。特别是在失去亲人后,他们依然保持着那一份可贵的感恩和宽容,让我们无比动容。据了解,在韦寿增去世后的第五天,他的妻子赖曼芳整理他的遗物时,看到了电脑里存储的征地资料表格和土地调查的基础数据后,她怕耽误工作,马上就给乡领导打电话,请他们把电脑和资料取回去。放下电话,乡领导的眼圈一下就红了,韦寿增才刚刚离开啊,哪能忍心去他家里搬东西,又哪忍心去触动他家人的悲痛啊!就是这样,韦寿增为了他所钟爱的工作献出了一切,可他的家人自始至终没有说过半句怨言,没有提过任何要求,他们只是把无尽的伤痛,全都默默地深藏在了心底。让我们再次把崇高的敬意送给他的妻子赖曼芳,送给他可亲可敬的亲人们……  相似文献   

利用地面激光扫描数据进行建筑物变化检测     

吕钊  康志忠 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,36(11)

利用地面激光扫描仪具有的数据获取速度快、精度高、实时性强、能全天候工作等优点,在快速获取三维点云的基础上,通过点云自动拼接、Hausdorff距离检测不同时期建筑物的三维模型变化,并改进了检测算法,提高了算法的执行效率。通过拟合平面构建Delaunay三角网求解变化区域的面积来评估灾害对建筑物的破坏程度,从而为灾害应急响应以及保险理赔等提供了可靠的决策依据。  相似文献   

点云数据直接贴图方法探讨     

王俊杰  王宇楠  曹奇 《现代测绘》2011,34(5)

本文介绍了基于点云的Delaunay三角形格网的贴图原理和方法以及对点云直接贴图的原理和方法,并通过实验比较这两种贴图方法的效果,说明了直接对点云贴图的方法的可行性。  相似文献   

从区域经济角度提出的几点建议     

张敦富 《今日国土》2011,(12):39-40

尊敬的各位领导、各位同仁:大家上午好!首先感谢学会授予我如此崇高的荣誉,同时也很荣幸参加今天中国国土经济学会成立30周年纪念座谈暨学科建设与发展研讨会。上世纪80年代初,我开始参加国土规划工作,并于90年代中  相似文献   

基于点云数据的文物精细建模   总被引：1，自引：0，他引：1  

孟志义  钱林 《测绘通报》2011,(12):40-43

以天安门华表的激光扫描为例,通过对点云数据的多视点拼接、三维构网、纹理映射、数字展示等数据处理技术的研究,提出一种改进的内业技术流程,以解决精细建模过程中的一些技术难题。  相似文献   

一种单机移动视觉的交通事故现场快速勘查系统     

许致华  徐兴亮 《测绘通报》2011,(10)

针对目前交通事故现场勘查技术的缺陷和不足,提出一种基于单机移动视觉的交通事故现场快速勘查系统。试验结果表明该方法可行,且系统测量精度高,结构简单,应用灵活。  相似文献   

基于影像金字塔连接点提取技术的分析     

尧志青  覃俊华  李莎莎  张兢 《地理空间信息》2011,(5):56-57,61

介绍了空三加密技术中的连接点提取功能和原理,通过实验对比分析空三加密过程中连接点提取新旧方式,并根据实验结果分析其优越性。  相似文献   

增/删点后的Voronoi图构造法研究     

史霄  闫浩文  方爱玲  王超超 《测绘与空间地理信息》2011,34(3):44-46

论述了在原Voronoi图的基础上增加点和删去点后生成新Voronoi图的算法.在增点过程中,针对新增加点后不满足Delaunay三角网特性的情况,利用最大最小角规则进行局部优化,根据优化后的三角网生成新Voronoi图;在删点过程中,针对删点的不同位置情况,修改相应Voronoi域,生成新Voronoi图.  相似文献   

Cass 5.1软件下的数字化内业纠错   总被引：1，自引：0，他引：1  

张海波 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):232-233,236

阐述了数字化内业制图中,对外业测站错设而引起的大量碎部点测偏的内业纠正,重点探讨了错误产生后的平面和高程数据的纠错处理,有针对性地做出了说明。  相似文献   

密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用     

张巧英  陈浩  朱爽 《地理空间信息》2011,(6):101-104

在原始测量获取的点云数据中,除了目标数据外,还有大量的噪声数据。噪声往往无规律地分布在目标物体周围,难以用统一数学模型区分。基于密度的聚类算法将簇定义为密度相连的点的最大集合,能发现任意形状、大小的类簇,将该算法应用在点云去噪中,能将密度分布连续点进行聚类,从中提取出目标点云。  相似文献