遗传算法中的光滑约束反演及其在青藏高原面波研究中的应用   总被引：9，自引：6，他引：9       下载免费PDF全文

吴建平  明跃红  曾融生 《地震学报》2001,23(1):45-53

光滑约束技术在线性反演中具有重要的作用，但在遗传算法的反演中则很难直接施加于模型参数，其原因是采用光滑处理后的模型参与迭代后，模型的多样性受到很强的压制，并在少量的迭代过程中使种群的各个模型趋向一致，从而得不到满足条件的最优解．本文给出了一种可用于遗传算法反演的间接光滑约束方法．该方法将遗传算法迭代过程中产生的模型经处理后得到的光滑模型，作为误差函数计算的输入模型．迭代过程仍采用原模型，避免了模型的多样性损失，在面波反演和接收函数反演的试验中取得了良好的效果．我们利用该方法对青藏高原地区的瑞利波相速度资料进行了反演，揭示了青藏高原中部地区S波速度结构的横向变化特征．结果表明，青藏高原北部地区地壳Ｓ波速度较南部地区低；大多数路径在15～40ｋｍ 深度范围内，存在12～25ｋｍ 厚的地壳低速层；上地幔低速层位于100ｋｍ 深度以下，厚度主要在40～80ｋｍ 范围内变化，个别路径可达100ｋｍ 以上．安多台以北、玛沁和玉树以西之间，在上地幔90～230ｋｍ 深度范围存在明显的低速层，最低速度约4.2～ 4.3km／s．根据不同路径的S波速度结构和前人的资料，我们认为印度板块的俯冲可能以雅鲁藏布缝合带附近为界．   相似文献   

遗传算法在水文地质参数确定中的应用   总被引：9，自引：0，他引：9  

霍小虎  黄国如 《地下水》2001,23(4):195-197

利用抽水试验资料确定承压含水层的水文地质参数是一项经常遇到的工作 ,一般采用配线法来确定。本文利用遗传算法来进行水文地质参数优化 ,该算法是基于生物界自然选择和遗传变异等机制的自适应随机全局优化算法。本文结合实例计算 ,且和配线法的计算结果作了简要的对比 ,较为明显的显示该方法的优点  相似文献   

土体渗流固结参数识别方法   总被引：6，自引：1，他引：6  

李守巨  刘迎曦  王登刚 《水文地质工程地质》2001,28(2):14-17

根据土体固结过程中超孔隙水压力观测资料，建立了基于遗传算法的土体渗流团结参数非线性识别方法，解决了经典高斯－牛顿极小化问题所存在的局部极小问题和最小二乘法所存在的当初始值选择不合适时迭代过程发散的问题，提出了根据观测仪器的精度，建立 工终止条件的方法，数值计算结果表明，本文所提出的非线性反演方法适合于土体团结参数识别等类似的反问题。  相似文献   

基于遗传算法的土性参数估计   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈建锋  石振明  陈竹昌 《上海国土资源》2001,26(1):43-46

在土工问题的研究和分析中，土性参数的合理估计非常重要，根据工程中实测值反演土性参数不失为一种有效会计参数的新思路，文章采用遗传算法并结合Biot固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演，结果显示误差很小，收敛速度也很快，说明遗传算法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性，克服了传统优化方法一些缺点，因此值得在岩土工程领域参数优化中推广。  相似文献   

用于地球物理反演的均匀设计优化算法   总被引：12，自引：4，他引：12       下载免费PDF全文

纪晨  姚振兴 《地球物理学报》1996,(2)

将均匀设计、模拟退火和单纯形方法相结合，提出一种全局优化迭代算法．数值模拟表明，它具有搜索速度快、搜索能力强和不需要求导数的特点，可用于地球物理反演研究．  相似文献   

利用遗传算法定位区域性地震事件     

Tarva.  M 赵仲和 《地震科技情报》1996,(4):27-28

  相似文献   

利用遗传算法和最小二乘联合反演共和地震位错参数   总被引：9，自引：0，他引：9       下载免费PDF全文

王文萍  王庆良 《地震学报》1999,21(3):285-290

中国地震局第二地形变监测中心已监测到与1990年4月26日青海共和7.0级地震有关的大幅度隆起垂直形变资料．基于这些形变资料,本研究首先利用全局搜索性能优良的遗传算法和弹性半空间单一矩形均匀滑动模型,对该地震的震源位错参数进行了初步反演;然后以遗传算法的反演结果为初始值,利用拟牛顿阻尼最小二乘方法对该地震的震源位错参数进行了更精细的反演．结果表明,共和7.0级地震的发震断层为一走向NW60左右、倾向SW、倾角37左右的右旋走滑逆冲断层,同震断层破裂长度约37 km,宽度约6 km,错动幅度约2.7 m．反演结果还同时表明,遗传算法与最小二乘方法相结合是一种行之有效的联合反演方法,它既可以保证实现全局最优解,防止最小二乘方法的局部极值解问题,又可以有效地解决遗传算法达到全局最优解区域后收敛速度过慢的问题．   相似文献   

遗传算法在非线性地下水经济管理模型中的应用     

邵景力  魏加华  崔亚莉  文唐章 《吉林大学学报(地球科学版)》1999,29(3):259-262

通常采用基于梯度的数学规划方法求解地下水管理模型,如线性规划和非线性规划。但对于高度非线性、非凸的优化问题,尤其是涉及到经济或环境的地下水管理模型,传统方法难以有效地寻找全局最优解。本文介绍了一种求解非线性地下水资源管理模型的遗传算法,并以山东羊庄盆地分布参数地下水系统非线性管理模型为例,给出了用遗传算法在求解这类问题的一般步骤。结果表明该方法能快速有效地找到全局最优解。  相似文献   

GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验     

邓新民  张明  邹长武 《成都信息工程学院学报》2002,17(4):265-268

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。  相似文献   

基于遗传模拟退火算法的神经网络模型在陕西省需水预测中的应用     

巩琳琳 《地下水》2006,28(5):10-13,20

神经网络模型是近年来在需水预测方面应用较为广泛的一种方法,在陕西省的需水预测中根据实际情况采用遗传模拟退火算法对其进行优化,预测的结果和其他预测方法进行对比,证明该方法预测的结果较为合理,能够在类似的预测中加以推广应用.  相似文献