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991.
传统的高光谱端元提取算法一般是在高维的光谱特征空间中进行运算,并且图像的全部像元都参与算法,因此运算量偏大,运算效率较低。提出了一种光谱角特征空间的概念,利用图像的空间信息辅助端元提取。图像的全部像元都可以映射到8维的光谱角特征空间中,样本点在特征空间中距离原点的远近表征了其在图像中的位置是否为地物区块的边缘,利用这点可以对高光谱图像进行空间分割。在分割后的每个子块图像内部只选取少数"最纯"像元参与端元提取算法,从而大大降低了端元提取的计算复杂度。 相似文献
992.
公租房是解决新就业职工、城市困难家庭等住房困难的一种产品。在公租房项目的建设过程中,需要经过立项、选址、报建、建设、竣工验收等多个环节。本文以全国首批开工建设、首批交付使用的的公租房项目———重庆市公租房民心佳园一期为工程实例,介绍了现代测绘技术在公租房建设各个环节中的应用。 相似文献
993.
编制市级基础测绘规划是《中华人民共和国测绘法》的要求,也是市级基础测绘科学发展的客观需要。本文围绕市级基础测绘工作的主要内容,对市级基础测绘规划编制的背景、原则、现状、面临的形势、主要任务和保障措施等方面进行了研究。 相似文献
994.
济南市历下区位于济南市东部,素有“泉城东大门”之称,交通发达,区内东南部山区山石资源比较丰富,为济南市城乡建设提供了资源保障。随着市区向东扩展,原先以采石、务农为主要经济收入的姚家镇已规划为城市建设区,按照《济南市矿产资源开采规划》,历下区全部被规划为矿产资源禁止开采区,2002年底已关停了区内所有矿山。但由于以前单纯追求经济利益,附近农民对山石资源的无序、过度开采,导致山体大面积破损和城乡环境恶化,水土流失严重,影响了当地的生态环境。为此,自整顿和规范矿产资源开发秩序工作开展以来,历下区国土资源局认真贯彻国发[2005]28号、省政府鲁政发[2005]144号和济矿整办发[2005]1号文件精神和济南市《2005年全市城乡环境综合整治工作要点》及《济南市破损山体专项整治实施方案》要求. 相似文献
995.
针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分、浏览数据等;其次,结合用户特征与群体智慧数据构建景点对不同特征用户的综合吸引力并计算旅游线路吸引力指数;最后,定义旅游线路推荐多目标优化函数并利用多目标遗传算法NSGA2生成线路推荐列表。相较于传统旅游线路推荐方法,本文所提出的方法充分考虑了用户实际需求(消费侧)与景点吸引力(供给侧),使得用户能够以较少的时间开销,尽可能多地游览热门景点。同时,推荐过程中根据用户的性别、年龄、出行方式、出行时间对用户群体进行划分,使得推荐准确性更高。实验结果表明,该方法考虑的因子可以有效提高用户在路线规划过程中的满意度,所推荐的旅游线路不仅具有更高的综合吸引力指数,还能够有效减少路程时间。此外,推荐结果也更加具有多样性,有助于推动智能化旅游线路推荐的发展。 相似文献
996.
多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的深度学习模型,在融合滴滴出行及兴趣点数据(Point of Interest, POI)基础上,提取城市区域存在的时间和空间上的隐式特征,结合聚类分析实现城市用地功能的语义识别。结果表明,成都市中心的用地功能趋向复合多样化的发展,且用地属性随时间发生作用范围和用地类型的变化,呈现出功能随着城市群体活动而变化的时空规律。与相关文献的对比实验表明,本文提出方法在更细粒度的时间段下进行功能区识别,得到的同一类功能区域内集聚度更高,能够更好的捕获复合型区域在不同时间模式下呈现出的用地功能变化。本研究为城市用地功能识别研究提供了新的技术方法,为城市规划研究人员全面理解城区结构属性提供了有效手段,对推动城市空间得到更合理高效的利用具有一定的价值。 相似文献
997.
998.
"十一五"是湖南发展史上极不平凡的五年,也是国土资源管理任务最为繁重、成效最为显著、社会关注程度最高的五年.全面系统地做好"十一五"工作的总结,有助于我们发扬成绩、提振信心,有助于我们看到差距、清醒头脑,有助于我们梳理问题、把握规律,有助于我们认清形势、明确方向.各地各单位各处室要在这次总结分析的基础上,对"十一五"的工作进行再梳理、再总结、再提炼,真正把工作中创造的好思路、好做法、好经验总结出来,把工作中存在的突出矛盾和问题查找出来,为谋划和实施"十二五"规划提供参考. 相似文献
999.
1000.
城市出租汽车是居民出行的重要方式之一,地理流空间理论为发掘人群出行特征,优化车辆运营效率提供了新视角。本文利用厦门市出租汽车轨迹数据,采用地理流空间分析理论,对人群出行的整体随机性质进行了分析,基于流相似性度量识别并分析了丛集、汇聚、发散和社区4种典型模式及混合模式的空间分布特征,对比了基于巡游车和网约车2种车辆的人群出行模式。结果表明流空间理论能够系统性发现人群出行典型模式及混合模式,主要体现在:(1)基于2类车辆的人群出行流在空间中呈现出显著的非随机特征;(2)巡游车和网约车的典型模式在空间分布上有明显差别,网约车的有关模式分布范围更广,在厦门岛外各区中心及岛内东部软件园等区域附近较为突出,且网约车由于其订单由用户需求驱动,更容易发现潜在的高出行需求区域,同时出行结构更容易形成社区模式,而巡游车主要分布在传统岛内知名城市地标附近;(3)同一区域内巡游车和网约车出行混合模式普遍存在,约占典型模式的四分之一左右,而且不同类型车辆的主要混合模式存在差异,综合考虑混合模式能够提高城市公共设施规划的精确性和科学性。本文结果可以为车辆调度优化和城市交通规划提供支持,也表明地理流空间理论能够更有... 相似文献