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391.
地震反演与非线性随机优化方法 总被引：7，自引：1，他引：7
地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优化性能且通用性强的随机搜索算法，如：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。作者主要针对地震勘探反演问题的应用综述了这四种非线性随机优化方法的原理和特点，并对它们的性能作了一定的分析和比较。 相似文献
392.
基于综合的混沌优化算法估计地震子波 总被引：8，自引：0，他引：8
作者从随机化合局搜索的思想出发，利用混沌运动具有的遍历性，随机性，规律性等特点进行大范围的全局优化搜索，再结合遗传算法的杂交算子和小领域的局部搜索，从而提出了一种综合的混沌优化方法，通过对地震记录子波估计的理论模型试验，结果表明这种浊沌的优化算法比单一的随机优化方法具有有很好的实际效果和应用前景。 相似文献
393.
本文从能量守恒定律出发，建立了孕震系统的非线性动力学方程。从孕震过程中的无序状态、有序状态和混沌状态的三个阶段出发，探讨了某些地震学参数对其判别的效能，同时对近几年来辽宁省地震活动的自组织演化过程作了分析，阐述了地震活动出现的新特征。 相似文献
394.
矢量地图数据的加密算法 总被引：2，自引：0，他引：2
加密技术是保障数据安全的最主要的手段，结合矢量地图数据的特点，设计了一种基于混沌序列的数据加密算法。实验证明，该算法加密效率高，保密性好。 相似文献
395.
利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类 总被引：3，自引：2，他引：3
基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征，提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征，并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明，该方法能较好地区分不同类型的船舶。 相似文献
396.
397.
区别于传统的提取混沌时间序列饱和嵌入维数的方法,本文利用人工神经网络成功地对水库混沌径流时间序列的饱和嵌入维数进行了提取,计算了该时间序列里的最大Lyapunov指数,两种方法结果都证明了该时间序列的混沌性。并用遗传算法对BP神经网络进行了改进,利用该模型对三门峡水库混沌径流时间序列进行了预测。实例计算表明该方法解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,大大提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。无论在计算精度上还是在收敛次数上都优于没有改进的BP神经网络。 相似文献
398.
399.
400.
湘西金矿含矿石英脉厚度变化的分形和混沌分析 总被引：3，自引：3，他引：3
本文对湘西金矿主要矿脉的厚度变化进行了分形分析。各矿脉的厚度变化均具有分形结构特征,其中V1脉的分维值最小,V4脉的分维值最大;并且同一条矿脉在不同中段的分维值也有较大变化。通过对矿脉厚度变化的相空间重构,表明各矿脉厚度空间变化序列均为混沌演化序列,在相空间维数达到6～7时出现混沌吸引子,混沌吸引子的分维值为1.2～6.0。矿脉厚度变化的分维值越小,矿脉的平均厚度越大,其构造和流体活动也越强烈。构造变形、流体活动、矿物沉淀与岩石渗透率之间的非线性耦合作用以及矿脉通过连通而生长是导致矿脉厚度分形分布与混沌演化的主要动力学机理。 相似文献