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海洋声速剖面严重影响着水下声传播特性,近实时地获取声速剖面对水下声通信、水下定位、鱼群探测等都有重要意义。单经验正交函数回归(single Empirical Orthogonal Function regression,sEOF-r)方法通过建立声速剖面的经验正交系数与海面遥感数据之间的线性回归关系来反演声速剖面。但是,海洋是一个复杂的动力系统,声速与海面遥感数据并不是简单的线性关系,因此,本文基于Argo历史网格数据,通过自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)生成海平面高度异常(Sea Level Anomaly,SLA)、海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)等海表遥感数据以及表层声速仪测量的表层声速与声速剖面异常之间的非线性映射;然后利用近实时的海表遥感数据和表层声速反演三维海洋声速场。声速剖面反演的结果表明,在多源信息融合的优势下,本文方法的反演性能最稳定且精度最高,声速剖面的平均反演精度比经典sEOF-r方法提高约2 m/s,比未考虑表层声速的经典SOM方法提高约1 m/s。 相似文献
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相干分离是一种比较新颖的相干处理技术,该方法去噪能力强,对强、弱反射波都能改进信噪比和恢复连续性。本文详细价绍了相干分离处理的几种数学运算方法,并提出在叠前CDP道集上直接沿倾斜层相干相加,直接相对于原始叠加道进行信噪分离的办法。该方法运行速度快,在实际处理中也见到了较好的效果。 相似文献
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本文利用纵波和横波的迭加速度资料来计算P-SV波勘探中转换点的近似位置。再按转换点对P-SV波重新抽道集,得到可与反射资料CMP道集相兼容的时间剖面图。利用理论模型对上述方法进行了可靠性检验,并用该方法对实际资料作了处理。同时还得到了实际资料的P波和P-SV波的彩色振幅比剖面图。结果表明:采用改进的叠前抽道集法所得到的剖面图具有很好的空间分辨率。 相似文献
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本文试图解释用BP神经网络解界面反问题时效果不佳的原因。文中首先从信息量的角度提出了BP神经网络训练本集容量的概念,给出了它的定义及组织训练样本集时应遵循的原则和方法。对于如何用BP神经网络解界面反问题,给出了其基本步骤,并根据上述训练样本集容量的概念及界面反总理的特殊性,给出了组织界面反问题训练样本集的方法。 相似文献