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本文试图解释用ＢＰ神经网络解界面反问题时效果不佳的原因。文中首先从信息量的角度提出了ＢＰ神经网络训练本集容量的概念，给出了它的定义及组织训练样本集时应遵循的原则和方法。对于如何用ＢＰ神经网络解界面反问题，给出了其基本步骤，并根据上述训练样本集容量的概念及界面反总理的特殊性，给出了组织界面反问题训练样本集的方法。 相似文献
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本文分析了Ｐａｒｋｅｒ－Ｏｌｄｅｎｂｕｒｇ位场反演方法中存在的问题，提出了用位场频率域快速正演方法与遗传算法相结合的位场遗传反演方法。 相似文献
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地震定位的广义反演方法及计算程序 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍一种利用近震P、S波到时,在任意垂直非均匀介质中利用广义反演理论确定地震事件空间位置的概率分布的方法及计算程序。做为一个例子,给出了用这个方法对滦县近场地震观测资料的数值计算结果,并与程序HYPO81所得的结果作了比较。 相似文献
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利用重力资料研究地壳分层结构的遗传反演方法 总被引：2，自引：0，他引：2
根据模型分解思想，采用变密度多层地壳密度模型，据此推导了相应的重力异常正演计算公式。以遗传算法为基础，结合上述重力异常正演公式，形成了地壳多层密度结构的遗传反演方法。 相似文献
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逐步缩小搜索范围的遗传算法 总被引：16，自引：3，他引：16
本文介绍在遗传算法的运行过程中如何逐步缩小搜索范围，使搜索速度与计算精度同时得到提高的方法。文中提出了真值邻域的概念，利用这个概念得到了缩小搜索范围的压缩公式。只要合理选择初始搜索范围（这一点并不难做到），上述压缩公式能确保问题的解始终保留在压缩后的搜索范围内。通过理论模型的检验及与原有遗传算法结果的比较，证实了方法的有效性。 相似文献
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唐山滦县地区地壳速度结构和震源位置的非线性联合反演 总被引：1，自引：0，他引：1
本文描述了利用广义最小二乘非线性反演求解同时确定震源位置和速度结构的方法。给出了数值模拟的结果。并应用此方法对唐山滦县地区临时数字地震台网的资料进行了处理。获得了该区地壳地一维速度结构,并讨论了解的分辨率。 相似文献
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改进的地壳速度结构遗传反演方法 总被引：1，自引：0，他引：1
遗传算法的收敛速度与模型参数初始搜索范围的划分精度有关.本文提出了在低精度的基础上开始迭代,在选代过程中逐步缩小搜索范围的改进措施.这种改进使得遗传算法的收敛速度和反演精度同时得到提高,并且又不增加模型空间的大小.一维地壳速度结构的反演计算结果表明方法是有效的.最后给出了实际应用中应采用的反演策略. 相似文献
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