全文获取类型
| 收费全文 | 95篇 |
| 免费 | 15篇 |
| 国内免费 | 12篇 |
专业分类
| 测绘学 | 31篇 |
| 大气科学 | 10篇 |
| 地球物理 | 9篇 |
| 地质学 | 37篇 |
| 海洋学 | 16篇 |
| 天文学 | 6篇 |
| 综合类 | 7篇 |
| 自然地理 | 6篇 |
出版年
| 2023年 | 4篇 |
| 2022年 | 4篇 |
| 2021年 | 9篇 |
| 2020年 | 2篇 |
| 2019年 | 2篇 |
| 2018年 | 5篇 |
| 2017年 | 7篇 |
| 2016年 | 6篇 |
| 2015年 | 9篇 |
| 2014年 | 12篇 |
| 2013年 | 8篇 |
| 2012年 | 10篇 |
| 2011年 | 2篇 |
| 2010年 | 8篇 |
| 2009年 | 6篇 |
| 2008年 | 4篇 |
| 2007年 | 4篇 |
| 2006年 | 4篇 |
| 2005年 | 2篇 |
| 2004年 | 1篇 |
| 2003年 | 1篇 |
| 2002年 | 2篇 |
| 2001年 | 4篇 |
| 2000年 | 1篇 |
| 1999年 | 2篇 |
| 1994年 | 1篇 |
| 1993年 | 1篇 |
| 1992年 | 1篇 |
排序方式： 共有122条查询结果，搜索用时 15 毫秒
71.
我国是一个地质灾害频发的国家,滑坡作为典型地质灾害具有时间分布上的突发性、空间分布的随机性、影响因素的复杂性的特点,受地形、地质、水文和人文因素复杂影响下的滑坡稳定性分析成为科学研究的前沿热点。传统滑坡稳定性分析基于静态的物理模型,其模型通常建立在一定的假设基础上,模型抽象,参数时变、空变,导致对滑坡稳定性分析难以满足防灾减灾的时效性、准确性需求。因此,本文提出了一种基于动态数据驱动的多模型耦合的滑坡稳定性分析方法,利用天空地一体化监测数据,建立了一套依靠动态传感数据实时驱动的地形-水文-滑坡机理耦合的滑坡稳定性分析框架,阐述了基于知识规则的监测数据智能清洗方法,数据驱动的多模态监测数据实时接入与自主加载,多模型耦合机制,监测数据与滑坡机理模型动态同化算法,从而提高了滑坡稳定性分析的时效性和准确性,变被动减灾为主动防灾。 相似文献
72.
为了避免灾情误判和误报,准确探测和剔除滑坡形变监测数据中的粗差已经成为提高监测数据质量亟待解决的问题。已有方法主要针对单一传感器数据独立处理,且过度依赖数据变化本身的突变-平滑关系,难以有效区分粗差和外界因素突变引起的奇异值。介绍了一种知识引导的滑坡监测数据粗差剔除方法,通过粗糙集属性约简筛选具有相关关系的多源滑坡观测数据,并结合多元统计理论挖掘粗差影响因素间的时空约束关系,利用不同类型滑坡监测数据变化间的相关性规律,将多因素影响下的滑坡形变抽象为多模式的组合,根据不同模式自适应选择多因子模型以此引导卡尔曼滤波模型更新,从而实现滑坡形变监测粗差的定位与剔除。实验证明,该方法不仅能够有效甄别因环境变化引起的突变,并且能显著提高滑坡形变监测数据粗差自适应剔除的准确性、可靠性与智能化水平。 相似文献
73.
74.
75.
76.
77.
基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测 总被引：4，自引：0，他引：4
滑坡的位移监测资料通常可用来预测滑坡的变形发展趋势,位移的发展反映了滑坡的变形过程.为了预测在现有条件持续情况下的滑坡变形趋势,将滑坡位移监测数据视为非平稳时间序列,应用时间序列分析方法,建立了滑坡变形趋势的预测模型.以三峡库区秭归县白水河滑坡为例,通过对变形预警区监测点位移实测时间序列的分析,取监测点ZG93和XD-04为代表,建立了时间序列预测模型,从第17个月开始向前做6步预测,分析预测曲线与实测曲线之间的关系,并计算预测误差,结果显示除个别数据点之外,预测误差均在±9%以内,曲线吻合较好,说明所建模型效果良好,从而为判断白水河滑坡未来的变形发展趋势提供了可靠的理论依据. 相似文献
78.
近期,被称为"灰霾元凶"的空气污染物PM2.5(又称"可入肺颗粒物")受到公众广泛的关注,包括上海、南京等许多城市均开始尝试发布PM2.5监测数据。北京市环保局也表示,计划在春节前,首先开始实时发布包括PM10在内三项常规污染物的每小时浓度,并同时公布PM2.5的研究性监测数据,供市民参考。PM2.5这个一度混沌的空气质量概念, 相似文献
79.
80.